KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi / 2005 / Cilt: 2 - Sayı: 2

A data mining application in a student database

Şenol Zafer ERDOĞAN
MEHPARE TİMOR
Sayfa
53–57
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

The relationship between students university entrance examination results and their success was studied using cluster analysis and k-means algorithm techniques.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Data mining is a technology used in different disciplines to search for significant relationships among variables in large data sets.
📊
Temel Bulgular & Veri:In this study, we concentrated on the application of data mining in an education environment.
💡
Sonuç & Katkı:The relationship between students university entrance examination results and their success was studied using cluster analysis and k-means algorithm techniques.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Abstract

Data mining is a technology used in different disciplines to search for significant relationships among variables in large data sets. Data mining is mainly used in commercial applications. In this study, we concentrated on the application of data mining in an education environment. The relationship between students university entrance examination results and their success was studied using cluster analysis and k-means algorithm techniques.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ERDOĞAN, Ş. Z., TİMOR, M. (2005). A data mining application in a student database. Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi, Cilt: 2 - Sayı: 2, 53–57. https://ajindex.com/articles/204156

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (1)

  1. Vahaplar, A. İnceoğlu, M., "Veri Madenciliği ve Elektronik Ticaret", Türkiye'de İnternet Konferansları, Harbiye İstanbul, 1-3 Kasım 2001. 2.Erdoğan, Ş. Z., "Veri Madenciliği ve Veri Madenciliğinde Kullanılan K-Means Algoritmasının Öğrenci Veri Tabanında Uygulanması", Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Üniversitesi, 2004. 3.Akpınar, H., "Veri Tabanlarında Bilgi Keşfi ve Veri Madenciliği", İ.Ü. İşletme Fakültesi Dergisi, Sayı:l (1-22), Nisan 2000. 4.Thearling, K., "An Introduction to Data Mining", http://thearling.com/text/dmwhite/dm white.htm, 01 December 2003. 5.Fayyad, U.M., Piatesky-Shapiro, G., Smyth, P., Uthurusamy, R., "Advances in data mining and knowledge discovery", MIT Pres, USA, 1994. 6.Han, J., Kamber, W., "Data Mining Concepts and Techniques", Morgan Kaufmann Publishers, USA, 5-10,2001. 7.Menteş, G. T., "Faktör ve Kümeleme Analizi Yardımıyla Bankacılık Ürün ve Hizmetlerinin Araştırılması Üzerine Bir Uygulama", Doktora Tezi, İstanbul Üniversitesi, 2000. 8.Yuqing, P., Xiangdan, H., Shang, L., "The K-Means Clustering Algorithm Based On Density and Ant Colony", IEEE Int. Conf. Neural Networks & Signal Processing Nanjing, China, 457-460, December 14-17, 2003. 9.Kanungo, T., Mount, D., S. Netanyahu, N., Piatko D. C., Silverman, R., Wu, A.Y., "An Efficient k-Means Clustering Algorithm: Analysis and Implementation", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 24, No. 7, July 2002. 10.Luke, B. T., "K-Means Clustering", http://fconyx.ncifcrf.gov/~lukeb/kmeans.html, 20 October 2004.