KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2016 / Cilt: 31 - Sayı: 4

LOJİSTİK FİRMA WEB SİTELERİNİN PERFORMANSLARININ ÇOK KRİTERLİ DEĞERLENDİRİLMESİ

Gülçin BÜYÜKÖZKAN
Sezin GÜLERYÜZ
Sayfa
0–0
Yayın Tarihi
2016-12-14
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmada lojistik firma web sitelerinin kalite performanslarının ölçümü problemine bir çözüm önerilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Web siteleri e-iş yapısının kullanıcı ile etkileşiminin gerçekleştiği ara yüzüdür.
📊
Temel Bulgular & Veri:Oysa standart bir değerlendirme yapısı ile başarılı web sitelerinin belirlenmesi daha sağlıklı ve hızlı olacaktır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmada lojistik firma web sitelerinin kalite performanslarının ölçümü problemine bir çözüm önerilmektedir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Web sitesi kalite performansı · Çok kriterli karar verme · Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP)

Özet

Web siteleri e-iş yapısının kullanıcı ile etkileşiminin gerçekleştiği ara yüzüdür. Bu nedenle web sitelerinin kalitesi müşteri memnuniyeti için esastır. Bu çalışmada lojistik firma web sitelerinin kalite performanslarının ölçümü problemine bir çözüm önerilmektedir. Web sitelerinin kalitesinin ve performansının analiz edilmesinde kullanılan ve herkes tarafından kabul edilen standart bir yapı yoktur. Oysa standart bir değerlendirme yapısı ile başarılı web sitelerinin belirlenmesi daha sağlıklı ve hızlı olacaktır. Bu doğrultuda bu çalışmada lojistik firma web sitelerinin kalitesini daha etkin bir şekilde değerlendirmek amacıyla bulanık mantık temelli bütünleşik çok kriterli karar verme (ÇKKV) yaklaşımı önerilmiştir. Çalışmanın ilk aşamasında detaylı yazın taraması ve uzman görüşleri ile web sitesi değerlendirme kriterleri ve kriter hiyerarşisi belirlenmiştir. Çalışmanın ikinci aşamasında değerlendirme kriter ağırlıkları ÇKKV yöntemlerinden Analitik Hiyerarşi Proses (AHP) tekniğinin bulanık uygulaması ile hesaplanmıştır. Son aşamada ise, Türk lojistik sektöründe öncü sayılan 15 firmanın web sitelerinin performansları bulanık TOPSIS tekniği uygulanarak iyiden kötüye doğru sıralanmıştır. Ayrıca kriter ağırlıklarındaki olası değişimlerin web sitesi sıralamasına etkilerini araştırmak amacıyla duyarlılık analizi yapılmıştır. Bu çalışma araştırmacıların web sitesi değerlendirme problemini teorik olarak daha iyi anlayabilmeleri, firmaların ise daha memnunluk verici web siteleri tasarlayabilmeleri için yazına katkı sağlamaktadır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BÜYÜKÖZKAN, G., GÜLERYÜZ, S. (2016). LOJİSTİK FİRMA WEB SİTELERİNİN PERFORMANSLARININ ÇOK KRİTERLİ DEĞERLENDİRİLMESİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 31 - Sayı: 4, 0–0. https://ajindex.com/articles/20281

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Bilsel R.U., Büyüközkan G., Ruan D., A Fuzzy Preference-Ranking Model for a Quality Evaluation of Hospital Web Sites, International Journal of Intelligent Systems, 21, 1181-1197, 2006.
  2. Bose R., Knowledge Management-Enabled Health Care Management Systems: Capabilities, Infrastructure and Decision-Support, Expert Systems with Applications, 24 (1), 59-71, 2003.
  3. Chang C.C., The E-Hospital Website Measure Architecture Approach: Integrating Internal and External Customers’ Needs in Information Delivery Services, Asian Journal of Health and Information Sciences, 2 (1–4), 116–131, 2007.
  4. Büyüközkan G., Çifçi G., A Combined Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS Based Strategic Analysis of Electronic Service Quality in Healthcare Industry, Expert Systems with Applications, 39, 2341- 2354, 2012.
  5. Akıncılar A., Dağdeviren M., A Hybrid Multi Criteria Decision Making Model to Evaluate Hotel Websites, International Journal of Hospitality Management, 36, 263-271, 2014.
  6. Chou D.C., Chou A.Y., Healthcare Information Portal: A Web Technology for the Healthcare Community,Technology in Society, 24, 317–330, 2002.
  7. Gruca T.S., Wakefield D.S., Hospital Web Sites: Promise and Progress,Journal of Business Research, 57, 1021–1025, 2004.
  8. Hadwich K., Georgi D., Tuzovic S., Büttner J., Bruhn M., Perceived Quality of E-Health Services: A Conceptual Scale Development of E-Health Service Quality Based on the C-OAR-SE Approach,International Journal of Pharmaceutical and Healthcare Marketing, 4 (2), 112–136, 2010.
  9. Büyüközkan G., Çifçi G., Güleryüz S., Strategic Analysis of Healthcare Service Quality Using Fuzzy AHP Methodology, Expert Systems with Applications, 38, 9407–9424, 2011.
  10. Provost M., Koompalum D., Doong D., Martin, B.C., The Initial Development of the WebMedQual Scale: Domain Assessment of the Construct of Quality of Health Web Sites,International Journal of Medical Informatics, 75, 42–57, 2006.
  11. Hsu T.H., Hung L.C., Tang J.W., A Hybrid ANP Evaluation Model for Electronic Service Quality, Applied Soft Computing, 12, 72–81,2012.
  12. Büyüközkan G., Ruan D., Evaluating Government Websites Based on a Fuzzy Multiple Criteria Decision-Making Approach,International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 15 (3), 321–343, 2007.
  13. Cheng Y.H., Evaluating Web Site Service Quality in Public Transport: Evidence From Taiwan High Speed Rail, Transportation ResearchPart C, 19, 957–974, 2011. Saaty T.L.,The Analytic Hierarchy Process: Planning Priority Setting, New York:McGraw Hill, 1980. Hwang