Dergiler / Dicle Tıp Dergisi / 2016 / Cilt: 43 - Sayı: 1

Obstrüktif Uyku Apne Sendromu Semptomları ile Okul Performansı Arasındaki İlişki

The Association between Symptoms of Obstructive Sleep Apnea Syndrome and School Performance

Sayfa
146–150
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

İki grubun bulguları kar- şılaştırıldı.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Obstrüktif Uyku Apne Sendromu(OUAS), öğrenme güçlüğü, dikkat eksikliği ve unutkanlık gibi nörokognitif bo- zukluklara yol açarak, akademik performansı olumsuz etkile- yebilmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada, farklı akademik başarı seviye- sindeki öğrencilerin uykuda solunum bozukluğu düşündüren semptomlar açısından karşılaştırılması amaçlandı.
💡
Sonuç & Katkı:İki grubun bulguları kar- şılaştırıldı.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Amaç: Obstrüktif Uyku Apne Sendromu(OUAS), öğrenme güçlüğü, dikkat eksikliği ve unutkanlık gibi nörokognitif bo- zukluklara yol açarak, akademik performansı olumsuz etkile- yebilmektedir. Bu çalışmada, farklı akademik başarı seviye- sindeki öğrencilerin uykuda solunum bozukluğu düşündüren semptomlar açısından karşılaştırılması amaçlandı. Yöntemler: Üniversite giriş sınavında aynı puan türüyle girilen bölümlerinden, giriş puanı en yüksek(Grup 1) ve en düşük(Grup 2) olan bölümlerin birinci sınıf öğrencilerine yüz yüze görüşülerek anket dolduruldu ve demografik özellik- leri, sigara kullanımı, araç kullanımı, trafik kazası sayısı ile Epworth Uykululuk Ölçeği(EUÖ) ve OUAS riskini belirleyen Berlin Anketi sorgulanarak skorlandı. İki grubun bulguları kar- şılaştırıldı. Bulgular: Grup 1’de 136, Grup 2’de 116 olmak üzere top- lam 252 öğrenci çalışmaya dahil edildi. Öğrencilerin yaş or- talamaları, cinsiyet dağılımı, tartı, boy ve beden kitle indeksi değerleri arasında fark saptanmadı. Grup 2’deki öğrencilerin sigara kullanma oranı (%25,3) Grup 1’e (%18,2) göre fazlay- dı (p<0,001). Ayrıca Grup 1 ile karılaştırıldığında Grup 2’deki öğrencilerde horlama (%87,1; %27,2), uykuda nefes kesil- mesi (%10,3; %5,1) ve gündüz aşırı uykululuk hali (%25,8; %13,2) oranları yüksekti (sırasıyla p<0,001, p=0,021, p=0,002). Berlin Anketi’ne göre OUAS için yüksek risk taşıma oranları (%45,7; %31,6) ve EUÖ [(5,3±3,5); (1,8±3,6)] skor- ları da Grup 2’de yüksekti (sırasıyla p=0,006 ve p<0,001). Grup 2’deki sigara içenlerde horlama (% 97,8; % 20) ve uy- kuda nefes kesilmesi (% 68,9; % 6,7) sigara içmeyenlere göre fazla idi (sırasıyla p<0,001 ve p=0,047). Sonuç: OUAS düşündürecek semptomların ve sigara kulla- nımının başarı seviyesi düşük öğrencilerde daha sık olduğu saptandı. Genç erişkinlerde, okul başarısını etkileyebilecek faktörlerden birinin de OUAS gibi uykuda solunum bozukluk- ları olabileceği bulgusu daha kapsamlı araştırmalara zemin hazırlayabilir.

Abstract

Objective: Obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) ad- versely affects school performance by causing learning dif- ficulties, attention deficit, and forgetfulness. Aim of this study is to compare two student groups with different school suc- cess levels by symptoms related with OSAS. Methods: First class students from a faculty of our univer- sity with relatively higher university entrance examination scores (Group 1) and the ones from another faculty with low- er scores (Group 2) were included in study. A questionnaire was applied. Demographic features, information related with smoking, driving, and previous traffic accidents were record- ed. Additionally, Epworth Sleepiness Scale and Berlin Ques- tionnaire used in OSAS screening were scored. Findings of two groups were compared. Results: 252 students were included. Group 1 and 2 con- sisted of 136 and 116 students, respectively. No difference was determined by age, sex, weight, and height. Significantly higher prevalence of snoring (87.1% vs.27.2%), sleep apnea (10.3% vs.5.1%), daytime sleepiness (25.8% vs.13.2%), and frequency of smoking (25.3% vs.18.2%) were determined in Group 2 than in Group 1 (p<0.001, p=0.021, p=0.002,and p<0.001,respectively). Group 2 also had higher Epworth Sleepiness Scales (5.3±3.5 vs.1.8±3.6,p=0.006) and higher prevalence of OSAS risk (45.7% vs.31.6%,p<0.001). Within Group 2, frequencies of snoring and sleep apnea were high- er in smokers than in non-smokers [(97.8% vs.20%,p<0.001) and (68.9% vs.6.7%,p=0.047),respectively]. Conclusions: The prevalence of smoking and symptoms related with OSAS were found higher in students with lower school performance. Given that one of the factors affecting school success in young adults is sleep breathing disorders including OSAS, more comprehensive studies in this field are warranted.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DEMİR, M., TAYLAN, M., YILMAZ, S., COŞKUNSEL, M., KIRBAŞ, G., SEZGİ, C., BUCAKTEPE, P. G. E., KAYA, H. (2016). Obstrüktif Uyku Apne Sendromu Semptomları ile Okul Performansı Arasındaki İlişki. Dicle Tıp Dergisi, Cilt: 43 - Sayı: 1, 146–150. https://ajindex.com/articles/202382

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Arıtürk Atılgan Z, Abakay A, Ülgen S. Obstructive sleep apnea syndrome and cardiovascular problems Dicle Med J 2011;38:253-256
  2. Yarlagadda A, Kaushik S, Clayton AH. Obstructive sleep apnea, hypoxia, and metabolic syndrome in psychiatric and nonpsychiatric settings. Psychiatry 2008;5:48-50
  3. Engleman HM, Kingshott RN, Martin SE, Douglas NJ. Cognitive function in the sleep apnea/hypopnea syndrome (SAHS). Sleep 2000;23:102-108
  4. Tonetti L, Fabbri M, Filardi M, et al. Effects of sleep timing, sleep quality and sleep duration on school achievement in adolescents. Sleep Medicine 2015. [Internet]. 2015 March 30 [cited 2015 May 15]; Availablefrom: http://dx.doi. org/10.1016/j.sleep.2015;03:026
  5. Millman RP. Excessive sleepiness in adolescents and young adults: causes, consequences, and treatment strategies. Pediatrics 2005;115:1774-1786
  6. Leach J, Olson J, Hermann J, Manning S. Polysomnographic and clinical findings in children with obstruc- A.A. Kargoshaie et al. 258 tive sleep apnea. Arch Otolaryngol Head Neck Surg 1992;118:741-744
  7. Beebe DW, Ris MD, Kramer ME, et al. The association between sleep disordered breathing, academic grades, and cognitive and behavioral functioning among overweight subjects during middle to late childhood Sleep 2010;33:1447-1456
  8. Shin C, Kim J, Lee S, et al. Sleep habits, excessive daytime sleepiness and school performance in high school students. Psychiatry Clin Neurosci 2003;57:451–453
  9. Guilleminault C, Pelayo R, Ledger D, et al. Recognition of sleep disordered breathing in children. Pediatrics 1996;98:871-887
  10. Johns MW. A new method for measuring daytime sleepiness: the Epworth sleepiness scale. Sleep. 1991;14:540- 545
  11. Netzer NC, Stoohs RA, Netzer CM, et al. Using the Berlin Questionnaire to identify patients at risk for the sleep apnea syndrome. Ann Intern Med 1999;131:485-491
  12. Schwab RJ, Goldberg AN, Pack AL. Sleep apnea syndromes. In: Fishman AP (ed). Fishman’ s Pulmonary Diseases and Disorders. New York: McGraw - Hill Book Company, 1998;1617-1637
  13. Dacal Quintas R, Tumbeiro Novoa M, Alves Perez MT, et al. Obstructive sleep apnea in normal weight patients: characteristics and comparison with overweight and obese patients. Arch Bronconeumol 2013;49:513-517
  14. Young T. Analytic epidemiology studies of sleep disordered breathing--what explains the gender difference in sleep disordered breathing? Sleep. 1993;16:1-2
  15. Young T, Palta M, Dempsey J, et al. The occurence of sleep disordered bre