KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2018 / Cilt: 33 - Sayı: 1

Basınçlı kaplarda malzeme seçimine yönelik bir karar destek sisteminin geliştirilmesi

Yusuf Tansel İÇ
Arif BALCI
Mustafa YURDAKUL
Sayfa
0–0
Yayın Tarihi
2018-03-08
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

MATSEL’in aralarından seçim yapabilmesi için oluşturulan malzeme veritabanında bulunan malzemeler ve özellikleri ASME (American Society of Mechanical Engineers) ve CES (Cambridge Engiineering Selection) katologları kullanılarak elde edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Malzeme alanında kullanılan yöntemlerde oluşan gelişmeler ve sürekli artan malzeme çeşitliliği malzeme seçiminde yeni yaklaşımlar kullanılmasını gerekli hale getirmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmada ayrıca sıralamalar arasındaki istatiksel benzerlik Spearman Sıra İlişkisi Testi kullanılarak ölçülmüştür ve farklılıkların nedenleri incelenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:MATSEL’in aralarından seçim yapabilmesi için oluşturulan malzeme veritabanında bulunan malzemeler ve özellikleri ASME (American Society of Mechanical Engineers) ve CES (Cambridge Engiineering Selection) katologları kullanılarak elde edilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Basınçlı kaplar · malzeme seçimi · çok kriterli karar verme (ÇKKV).

Özet

Malzeme alanında kullanılan yöntemlerde oluşan gelişmeler ve sürekli artan malzeme çeşitliliği malzeme seçiminde yeni yaklaşımlar kullanılmasını gerekli hale getirmiştir. Bu makalede basınçlı kaplarda verilen malzeme seçim kararlarını daha sistematik ve kapsayıcı yapmak için MATSEL olarak adlandırılan bir karar destek sistemi geliştirilmiştir. İki aşamalı bir yapısı olan MATSEL ilk aşamada bir ön eleme işlemi yaparak verilen basınçlı kap parçasının tanımlanan koşullarına göre aday malzemeleri belirler. İkinci aşamada ise çok kriterli karar verme yöntemleri olan TOPSIS, ELECTRE ve VIKOR ile aday malzemeler arasında sıralamalar oluşturulur. Her aday malzeme için üç ayrı yöntemdeki sıralamaların toplamı aday malzemenin kullanıcıya hangi sırada önerileceğini belirler. En düşük toplam notu alan aday malzeme kullanıcıya ilk sırada önerilir. Çalışmada ayrıca sıralamalar arasındaki istatiksel benzerlik Spearman Sıra İlişkisi Testi kullanılarak ölçülmüştür ve farklılıkların nedenleri incelenmiştir. MATSEL’in aralarından seçim yapabilmesi için oluşturulan malzeme veritabanında bulunan malzemeler ve özellikleri ASME (American Society of Mechanical Engineers) ve CES (Cambridge Engiineering Selection) katologları kullanılarak elde edilmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

İÇ, Y. T., BALCI, A., YURDAKUL, M. (2018). Basınçlı kaplarda malzeme seçimine yönelik bir karar destek sisteminin geliştirilmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 33 - Sayı: 1, 0–0. https://ajindex.com/articles/20146

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (17)

  1. Türk Standartları Enstitüsü, Basınçlı Kaplar Yönetmeliği, Ankara, 2007.
  2. ASME, Boiler and Pressure Vessel Commitie on Pressure Vessels, Section IV Rules for Construction of Heating Boilers, New York, 2010.
  3. Yıldır, S., Kazan ve Yardımcıları. Türkiye Elektrik Kurumu A.Ş. Eğitim Daire Başkanlığı, Ankara, 1989.
  4. Frayne, C., Boiler water treatment principles and practice, Chemical Publishing Company, 173-385, 2008.
  5. Kakaç, S., Heat exchanger selection,rating and thermal design. CRC Press, 283-309, 373-400, 2002.
  6. Fayazbakhsh, K., Abedian, A., Manshadi, B. D. and Khabbaz, K. S., Introducing a novel method for materials selection in mechanical design using Z- transformation in statistics for normalization of material properties, Materials and Design, 30, 4396–4404, 2009.
  7. Findik, F. and Turan, K., Materials selection for lighter wagon design with a weighted property index method, Materials and Design, 37, 470–477, 2012.
  8. Sapuan, S. M., Hambali, A., Ismail, N. and Nukman, Y., Material selection of polymeric composite automotive bumper beam using analytical hierarchy process. Journal of Central South University of Technology, 17, 244–256, 2010.
  9. Sapuan, S. M., Jacob, M. S. D., Mustapha, F. and Ismail, N., A prototype knowledge-based system for material selection of ceramic matrix composites of automotive engine components, Materials and Design, 23, 701–708, 2002.
  10. Jajimoggala, S. and Karri, R. R., Decision making model for material selection using a hybrid MCDM technique, International Journal on Applied Decision Sciences, 2(6), 144–159, 2013.
  11. Maitya, S. R. and Chakraborty, S., Grinding wheel abrasive material selection using fuzzy TOPSIS method, Materials and Manufacturing Processes, 4(28), 408–417, 2013.
  12. Mansor, M. R., Sapuan, S. M., Zainudin, E. S., Nuraini, A. A., and Hambali, A., Hybrid natural and glass fibers reinforced polymer composites material selection using analytical hierarchy process for automotive brake lever design, Materials & Design, 51, 484–492, 2013.
  13. ASME, Boiler and Pressure Vessel Commitie on Pressure Vessels Section II Part D, Material Properties (Metric), New York, 2010.
  14. Bellman, R. E. and Zadeh, L. A., Decision-making in a fuzzy environment. Management Science, 17(4), 141- l64, 1970.
  15. Ashby, M.F., Material Selection in Mechanical Design Third Edition.
  16. Pergamon Pres. Ltd, Oxford, 2005.
  17. Chatterjee, P., Athawale, V. M. and Chakraborty, S., Materials selection using complex proportional assessment and evaluation of mixed data methods. Materials & Desi