Dergiler / Harita Dergisi / 2005 / Cilt: 72 - Sayı: 133

Uyumsuz ölçü gruplarının belirlenmesi yöntemleri

The methods used for determining outliers

Sayfa
74–89
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu nedenle farklı yaklaşımlara gereksinim duyulmuş ve alternatif bir yöntem olarak robust kestirim yöntemi üyuşumsuz ölçü gruplarının belirlenmesi için kullanılmaya başlanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Fazla sayıda ölçü yapılarak sonuçların doğruluğu ve güvenirliği artırmak jeodezik çalışmalarda sürekli temel ilke olmuştur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ölçü grubunun içerdiği, belirlenemeyen ölçü hataları EKKY ile elde edilen sonuçlar üzerinde bozucu etkiye sahiptir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu nedenle farklı yaklaşımlara gereksinim duyulmuş ve alternatif bir yöntem olarak robust kestirim yöntemi üyuşumsuz ölçü gruplarının belirlenmesi için kullanılmaya başlanmıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Fazla sayıda ölçü yapılarak sonuçların doğruluğu ve güvenirliği artırmak jeodezik çalışmalarda sürekli temel ilke olmuştur. Kaba ve sistematik hataları içermesi kaçınılmaz olan ölçü grubundan en uygun çözüm elde etmek için "En Küçük Kareler Yöntemi (EKKY)" kullanılır. Ölçü grubunun içerdiği, belirlenemeyen ölçü hataları EKKY ile elde edilen sonuçlar üzerinde bozucu etkiye sahiptir. Üyuşumsuz ölçü gruplarının belirlenmesi için kullanılan geleneksel çözüm yöntemleri; birden fazla üyuşumsuz ölçüyü belirlemekte başarısız olması, bir ölçünün hatasını diğer ölçülerin düzeltmelerine yayması ve üyuşumsuz olarak belirlenen ölçünün ölçü grubundan çıkarılması gibi olumsuzluklara sahiptir. Bu nedenle farklı yaklaşımlara gereksinim duyulmuş ve alternatif bir yöntem olarak robust kestirim yöntemi üyuşumsuz ölçü gruplarının belirlenmesi için kullanılmaya başlanmıştır.

Abstract

Increasing accuracy and reliability through more measurements have been basic principle in geodetic works. "The Least Squares Method (LSM)" is used to obtain best appropriate solution from measurement group including outlier and systematic errors. Gross measurement errors in a measurement group have biased effect on the LSM results. Traditional solution methods used in determining of outlier measurement groups have some negative characteristics, - such as, these methods fail in determining of more than one outlier measurement, distribute a measurement's error to the other measurements' corrections and eliminate the measurement determined as outlier from measurement group. Therefore, different ways of solution for determining outlier measurement groups have been required and recently, use of robust prediction method has been raised.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ŞİŞMAN, Y. (2005). Uyumsuz ölçü gruplarının belirlenmesi yöntemleri. Harita Dergisi, Cilt: 72 - Sayı: 133, 74–89. https://ajindex.com/articles/201434

Kaynakça (1)

  1. /1/ Aktaş, O. A.: Robust Kestirim ve Nirengi Aglarına Uyarlanmasi, Yüksek Lisans Tezi, YTU FBE, İstanbul, 1993. /2/ Ata, M.: Uyuşumsuz Ölçülerin Belirlenmesinde Klasik En Küçük Kareler Yöntemi lie Degişik Robust Kestirim Yöntemlerinin Uygulanması ve Karşılaştırılması, Yüksek Lisans Tezi, YTU FBE, İstanbul, 1995. /3/ Ayan, T.: Uyuşumsuz Ölçüler Testi, Harita ve Kadastro Mühendisliği Dergisi, 72, 1992, 38-46. /4/ Ayan, T., Hekimoğlu Ş. and Özlüdemir, M. T.: Analysis of Landslide Deformation Measurements by Robust Estimation Methods, First Turkisch International Symposium of Deformations, Istanbul, 1994, 284-296. /5/ Caspary and Barutta: Robust Estimation Deformation models, Survey Rewiev,29, 2333, 1987, 29-45. /6/ Caspary, W. And Sutor,T: Robust Time Series Analysis, A Tool For Deformations T. Studies, First Turkisch International Symposium of Deformations, Istanbul, 1994, 249-257. /7/ Dilaver, A: Jeodezik Ağlarda Kaba Hatalı Ölçülerin Ayıklanması ve Güven Ölçütleri, KTU MMF Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisligi Bolümti Araştırma Raporları, Trabzon, 1996 /8/ Dilaver, A.,Konak,H. Cepni M. S. ve: Jeodezik Ağlarda Uyuşumsuz Ölçülerin Yerelleştirilmesinde Kullamlan Yöntemlerin Davramşları, Harita ve Kadastro Mühendisliği Dergisi, 84, 1998,17-31. /9/ Hampel, F., Ronchetti, E M., Rousseeuw, P. J. And. Stahel, W. A.: Robust Statistics The Approach Based on Influence Functions, A Wiley-Interscience Publication John Wiley & Sons, New York, 1986. /10/ Hekimoğlu, Ş.: Reliability of The Conventional Iterative Outlier Detection Test Procedures, First Turkisch-German Joint Geodetic Days, 1995, 93-103. /11/ Hekimoglu, S.: Redundanslarm Denklestirilmesi (Esredundansh Tasanm), Esredundansli M-Kestirimive Redundanslan Denkles.tiren Genellestirilmis M-Kestirimi, Türk Haritaciligmm 100. Yih Kutlamalan Sempozyumu, Ankara, 1995, 437-456. /12/ Hekimoğlu, Ş., Ayan, T Aktaş, O. A.: Birden Fazla Uyuşumsuz Ölçünün Robust Kestirim ve Yöntemleri İle Tanısı ve Uyuşumsuz Ölçü Testleri İle Belirlenmesi, Prof. Dr. H. Wolf Jeodezi Sempozyumu, İstanbul, 1993, 171-193. /13/ Huber, P.J.: Robust Estimation of a Location Parameter, Annals of Mathematical Statistics, 35(l):73-101,1964. /14/ Kara, H. H.: Ölçülerin İteratif Çözüm Yöntemleri lie Belirlenmesinde Geleneksel En Küçük Kareler Yöntemi İle Degişik Robust Kestirim Yöntemlerinin Uygulanması ve Karşılaştırılması, Yüksek Lisans Tezi, KTU FBE, Trabzon, 1998. /15/ Kıracı, A.: Robust Regression And Applications, Master Thesis, The Institute