KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2018 / Cilt: 33 - Sayı: 2

Parçalı yakıt maliyeti fonksiyonlarına sahip çevresel ekonomik güç dağıtımı problemlerinin çözümüne yeni bir yaklaşım

Celal YAŞAR
Serdar ÖZYÖN
Sayfa
541–556
Yayın Tarihi
2018-04-06
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Örnek problemlerde farklı ağırlık değerleri için toplam yakıt maliyeti ve toplam NOx emisyon değerlerine ait en iyi çözüm değerleri elde edilmiştir (Pareto optimal değerler) ve sonuçlar tartışılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Gelişen dünyada elektrik enerjisine olan ihtiyaç her geçen gün artmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Fosil yakıt kullanan elektrik üretim birimleri çevre kirliliğine yol açmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Örnek problemlerde farklı ağırlık değerleri için toplam yakıt maliyeti ve toplam NOx emisyon değerlerine ait en iyi çözüm değerleri elde edilmiştir (Pareto optimal değerler) ve sonuçlar tartışılmıştır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Parçalı yakıt maliyet fonksiyonları · Çevresel ekonomik güç dağıtımı · Genetik algoritma (GA)

Özet

Gelişen dünyada elektrik enerjisine olan ihtiyaç her geçen gün artmaktadır. Fosil yakıt kullanan elektrik üretim birimleri çevre kirliliğine yol açmaktadır. Bu nedenle optimal güç dağıtımı problemleri çözülürken çevre kirliliği de dikkate alınmalıdır. Çevre kirliliğini dikkate alan bu tür problemlere çevresel ekonomik güç dağıtımı problemleri adı verilmektedir. Bu çalışmada çok amaçlı çevresel ekonomik güç dağıtım problemi konik skalerleştirme metodu (KSM) kullanılarak tek amaçlı optimizasyon problemine dönüştürülmüştür. Skalerleştirilen problemin çözümü için genetik algoritma (GA) metodu kullanılmıştır. Uygulama için ele alınan örnekler, konveks ve konveks olmayan parçalı yakıt maliyeti fonksiyonlarına sahip üretim birimlerinden oluşan kayıplı güç sistemleridir. Örnek problemlerde farklı ağırlık değerleri için toplam yakıt maliyeti ve toplam NOx emisyon değerlerine ait en iyi çözüm değerleri elde edilmiştir (Pareto optimal değerler) ve sonuçlar tartışılmıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YAŞAR, C., ÖZYÖN, S. (2018). Parçalı yakıt maliyeti fonksiyonlarına sahip çevresel ekonomik güç dağıtımı problemlerinin çözümüne yeni bir yaklaşım. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 33 - Sayı: 2, 541–556. https://ajindex.com/articles/20106

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. Özyön S., Genetik algoritmanın bazı çevresel ekonomik güç dağıtım problemlerine uygulanması, Yüksek Lisans Tezi, Dumlupınar Üniversitesi,
  2. Fen Bilimleri Enstitüsü, Kütahya, 2009.
  3. Wood A.J. ve Wollenberg B.F., Power Generation Operation and Control, John Wiley & Sons, New York, A.B.D., 1996.
  4. Özyön S., Temurtaş H., Durmuş B., Kuvat G., Charged system search algorithm for emission constrained economic power dispatch problem, Energy, 46, 420-430, 2012.
  5. Aydın D., Özyön S., Yaşar C., Liao T., Artificial bee colony algorithm with dynamic population size to combined economic and emission dispatch problem, Int. J. Electr. Power Energy Syst., 54, 144-153, 2014.
  6. Modiri-Delshad M., Abd Rahim N., Multi-objective backtracking search algorithm for economic emission dispatch problem, Appl. Soft Comput., 40, 479-494, 2016.
  7. Üstün Ö., Multi-choice goal programming formulation based on the conic scalarizing function, Appl. Math. Modell., 36 (3), 974-988, 2012.
  8. Sipahioğlu A., Saraç T., Çok amaçlı sırt çantası probleminin çözümüne yeni bir yaklaşım: Konik skalerleştirme, Endüstri Mühendisliği Dergisi, 21 (4), 2-12, 2010.
  9. Gasimov R.N., Characterization of the Benson proper efficiency and scalarization in nonconvex vector optimization, Lect. Notes Econ. Math. Syst., 507, 189-198, 2001.
  10. Yaşar C., Özyön S., Solution to scalarized environmental economic power dispatch problem by using genetic algorithm, Int. J. Electr. Power Energy Syst., 38 (1), 54-62, 2012.
  11. Yaşar C., A pseudo spot price of electricity algorithm applied to environmental economic active power dispatch problem, Turk. J. Elec. Eng. and Comp. Sci., 20, (6), 990-1005, 2012.
  12. Abou El Ela A.A., Abido M.A., Spea S.R., Differential evolution algorithm for emission constrained economic power dispatch problem, Electr. Power Syst. Res., 80 (10), 1286-1292, 2010.
  13. Bhattacharya A., Chattopadhyay P.K., Solving economic emission load dispatch problems using hybrid differential evolution, Appl. Soft Comput., 11 (2), 2526-2537, 2011.
  14. Bhattacharya A., Chattopadhyay P.K., Hybrid differential evolution with biogeography-based optimization algorithm for solution of economic emission load dispatch problems, Expert Syst. Appl., 38 (11), 14001-14010, 2011.
  15. Rajasomashekar S., Aravindhababu P., Biogeography based optimization technique for best compromise solution of economic emission dispatch, Swarm Evol. Comput., 7, 47-57, 2012.
  16. Özyön S., Yaşar C., Durmuş B., Temurtaş H., Opposition-based gravitational search algorithm applied to economic pow