Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2019 / Cilt: 34 Sayı:1

Türkiye’deki Yüksek Hızlı Tren (YHT) kullancılarının ücret tercihlerinin ve zaman değerlerinin değerlendirilmesi

Sayfa
255–274
Yayın Tarihi
2019-03-26
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışmada, ekonomik değerlendirmelere temel oluşturmak amacıyla ikili lojistik modellere dayalı Zaman Değeri (ZD) tahmin formulasyonları yapılmış; ZD değerlerinin hem hatlar arasında hem de kullanıcıya göre değişebileceği görülmüştür.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Türkiye’de yeni bir seçenek olanYüksek Hızlı Tren (YHT) zaman kazanımı yüksek olup gerek karayolu ve gerekse havayolu türleri ile rekabet edebilecek bir seçenektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:YHT biletlerininotobüs bilet ücretinin üstünde olması durumunda kullanıcıların sadece %60’nın, bilet ücretini yakalaması durumunda ise sadece %40’nın YHT tercih edeceği belirtilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışmada, ekonomik değerlendirmelere temel oluşturmak amacıyla ikili lojistik modellere dayalı Zaman Değeri (ZD) tahmin formulasyonları yapılmış; ZD değerlerinin hem hatlar arasında hem de kullanıcıya göre değişebileceği görülmüştür.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Yüksek hızlı tren · Türkiye · zaman değeri

Özet

Türkiye’de yeni bir seçenek olanYüksek Hızlı Tren (YHT) zaman kazanımı yüksek olup gerek karayolu ve gerekse havayolu türleri ile rekabet edebilecek bir seçenektir. Halen maliyet olarak şehirlerarası otobüs hizmeti seviyesinde ücret ödeyen YHT kullanıcılarıyla yapılan anket sonuçları, bu düşük ücretlendirmenin tercih edilirliği arttıracak yönde olduğunu desteklemektedir. YHT biletlerininotobüs bilet ücretinin üstünde olması durumunda kullanıcıların sadece %60’nın, bilet ücretini yakalaması durumunda ise sadece %40’nın YHT tercih edeceği belirtilmiştir. Çalışmada, ekonomik değerlendirmelere temel oluşturmak amacıyla ikili lojistik modellere dayalı Zaman Değeri (ZD) tahmin formulasyonları yapılmış; ZD değerlerinin hem hatlar arasında hem de kullanıcıya göre değişebileceği görülmüştür.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YAMAN, H. T., DALKIÇ, G. (2019). Türkiye’deki Yüksek Hızlı Tren (YHT) kullancılarının ücret tercihlerinin ve zaman değerlerinin değerlendirilmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 34 Sayı:1, 255–274. https://ajindex.com/articles/20004

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Babalik-Sutcliffe E., Pro-rail Policies in Turkey: A Policy Shift?, Transport Reviews: A Transnational Transdisciplinary Journal, 27(4), 485-498, 2007.
  2. Dalkic G., High Speed Rail Development in Turkey: Government Policy, Investments and Users Perspective, Yüksek Lisans Tezi, Orta Doğu Teknik Üniversitesi,
  3. Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, 2014.
  4. Behrens C. ve Pels E., Intermodal Competition in the London– Paris Passenger Market: High-Speed Rail and Air Transport, Journal of Urban Economics, 71(3), 278–288, 2010.
  5. Givoni M. ve Dobruszkes F., A Review of Ex-Post Evidence for Mode Substitution and Induced Demand Following the Introduction of High–Speed Rail, Transport Reviews, 33(6), 593, 2013.
  6. Cho H.D., Factors That Affect Long-Distance Travel Mode Choice Decisions and Their Implications For Transportation Policy. Doktora Tezi, Florida Üniversitesi,
  7. Florida, Amerika Birleşik Devletleri, 2013.
  8. Wang Y., Li L., Wang L., Moore A., Staley S., Li Z., Modeling Traveler Mode Choice Behavior of a New High-Speed Rail Corridor in China, Transportation Planning and Technology, 37(5), 466-483, 2014.
  9. Beesley M.E., The Value of Time Spent in Travelling: Some New Evidence, Economica, 32, 174-85, 1965 Šenk P. ve Biler S., Estimation of Value of Travel Time Savings Using Conditional Logit Model, Proceedings of 30th International Conference Mathematical Methods in Economics, 2012.
  10. Hultkrantz L., A Note on High-Speed Rail Investments and Travelers’ Value of time, Journal of Rail Transport Planning & Management, 3, 14–21, 2013.
  11. Ben Akiva M. ve Lerman S., Discrete Choice Analysis, MIT, Cambridge, Mass, 1985.
  12. Yao E., Morikawa T, Kurauchi S, Tokida T, A Study on Nested Logit Mode Choice Model for Intercity High-Speed Rail System with Combined RP/SP Data, Intercity Conference on Traffic and Transportation Studies, Guilin, China, July 23-25, 612-619, 2002. González-Savignat M., Will the High-Speed Train Compete Against the Private Vehicle? Transport Reviews, 24 (3), 293–316, 2004.
  13. Park Y. ve Ha H.K., Analysis of the Impact of High-Speed Railroad Service on Air Transport Demand. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 42 (2), 95-104, 2006.
  14. Jian Z. ve Yunyi Z., The Value of Travel Time Savings and the High Speed Rail in China, World Conference on Transport Research, 2013.
  15. Bin-Miskeen M.A.A., Alhodairi A.M., Rahmat R.A.A.B.O.K., Modeling of Intercity Transport Mode Choice Behavior in Libya: a Binary Logit Model for Business Trips by Private Car and Intercity Bu