KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2019 / Cilt: 34 Sayı:1

Uzmanlık katsayılarının belirlenmesinde kullanılan farklı yaklaşımların geliştirilmiş bulanık analitik hiyerarşi süreci metodu üzerindeki etkilerinin analizi

Bekir SAHİN
Devran YAZIR
Sayfa
89–102
Yayın Tarihi
2019-03-26
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Uzman katsayıları ve karar matrisine moderatör etkisinin kriter ve alternatiflerin nihai ağırlıklarına ve sıralamasına kesinlikle etki ettiği ve sonuçları büyük ölçüde değiştirebildiği gözlemlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada çok kriterli karar verme metotlarında sıklıkla kullanılan uzman görüşlerinin önceliklendirilmesi kavramının dört farklı yaklaşımı, geliştirilmiş bulanık analitik hiyerarşi süreci metodu üzerinde uygulanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Literatürde (1) yıl ile ifade edilebilen kariyer, yaş veya tecrübe, (2) mezuniyet, eğitim ve sektörde çalışma durumu (3) karar matrisi tutarlılık katsayısının uzmanlık katsayısı olarak kullanılması ve (4) bahsekonu anketteki sorulara göre uzmanlığın belirlenmesi, şeklinde dört farklı uzmanlık katsayısı belirleme yaklaşımı bulunmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Uzman katsayıları ve karar matrisine moderatör etkisinin kriter ve alternatiflerin nihai ağırlıklarına ve sıralamasına kesinlikle etki ettiği ve sonuçları büyük ölçüde değiştirebildiği gözlemlenmiştir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Uzmanlık katsayısı · Geliştirilmiş bulanık analitik hiyerarşi süreci · Çok kriterli karar verme

Özet

Bu çalışmada çok kriterli karar verme metotlarında sıklıkla kullanılan uzman görüşlerinin önceliklendirilmesi kavramının dört farklı yaklaşımı, geliştirilmiş bulanık analitik hiyerarşi süreci metodu üzerinde uygulanmıştır. Genellikle anketlere dayandırılarak yapılan çalışmalar hakkında uzmanların kim oldukları, ilgili konuya tam anlamıyla vakıf olup olmadıkları, eğitim, tecrübe durumları ve buna benzer soruların dile getirildiği görülmektedir. Literatürde (1) yıl ile ifade edilebilen kariyer, yaş veya tecrübe, (2) mezuniyet, eğitim ve sektörde çalışma durumu (3) karar matrisi tutarlılık katsayısının uzmanlık katsayısı olarak kullanılması ve (4) bahsekonu anketteki sorulara göre uzmanlığın belirlenmesi, şeklinde dört farklı uzmanlık katsayısı belirleme yaklaşımı bulunmaktadır. Bu çalışmada herbir yaklaşım analiz edilerek geliştirilmiş bulanık analitik hiyerarşi süreci metodu içerisine yerleştirilmiştir. Sonuç itibariyle uzman yargılarına dayanan karar verme problemlerinde uzmanlarla ilgili istenen tüm bilgilerin karar verme metoduna aktarılabildiği ortaya konmuştur. Uzman katsayıları ve karar matrisine moderatör etkisinin kriter ve alternatiflerin nihai ağırlıklarına ve sıralamasına kesinlikle etki ettiği ve sonuçları büyük ölçüde değiştirebildiği gözlemlenmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

SAHİN, B., YAZIR, D. (2019). Uzmanlık katsayılarının belirlenmesinde kullanılan farklı yaklaşımların geliştirilmiş bulanık analitik hiyerarşi süreci metodu üzerindeki etkilerinin analizi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 34 Sayı:1, 89–102. https://ajindex.com/articles/19992

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Kabak, M., Sağlam, F., Aktas, A., Farklı Uzaklık Hesaplama Yaklaşımlarının TOPSIS Üzerinde Kullanılabilirliğinin İncelenmesi, Journal of The Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 32(1), 35-43, 2017.
  2. Connoly, T., Hammond, K. R., Arkes, H. R., Judgment and Decision Making: An İnterdisciplinary Reader, 1999.
  3. Sahin, B., Yip, T. L., Shipping Technology Selection for Dynamic Capability Based on Improved Gaussian Fuzzy Ahp Model, Ocean Engineering, 136, 233-242, 2017.
  4. Sahin, B., Senol, Y. E., Bulut, E., Duru, O., Optimizing Technology Selection in Maritime Logistics. Research in Logistics and Production, 5, 2015.
  5. Kabak, M., Burmaoğlu, S., Kazançoğlu, Y., A Fuzzy Hybrid MCDM Approach for Professional Selection, Expert Systems with Applications, 39(3), 3516-3525, 2012.
  6. Büyüközkan, G., Güleryüz, S., Lojistik Firma Web Sitelerinin Performanslarının Çok Kriterli Değerlendirilmesi, Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 31(4), 2016.
  7. Aksakal, E., Dağdeviren, M., Yetenek Yönetimi Temelli Personel Atama Modeli ve Çözüm Önerisi, Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 30(2), 2015.
  8. Üstün, A. K., Anagün, A. S., İstanbul’un İlçelerinin Afet Yönetimi Açısından Önem Ağırlıklarının Analitik Hiyerarşi Süreci Kullanılarak Belirlenmesi, Journal of The Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 31(1), 2016.
  9. Şenol, M. B., Yılmaz, N., İş Sağlığı ve Güvenliği Risk Değerlendirme Süreci İçin Bulanık Çok Kriterli Bir Model ve Uygulaması, 2017.
  10. Yerlikaya, M. A., Arıkan, F., KOBİ’lere Sağlanan Desteklerin Performans Etkinlik Sıralarının Promethee ve Oreste Yöntemleri İle Belirlenmesi, Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 31(4), 2016.
  11. Karabulut, S., Öcalır-Akünal, E. V., Karayolu ile Tehlikeli Madde Taşımacılığı için Coğrafi Bilgi Sistemi Destekli Çevresel Risk Analizi, Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 30(3), 2015.
  12. İç, Y. T., Tekin, M., Pamukoğlu, F. Z., Yıldırım, S. E., Kurumsal Firmalar için Bir Finansal Performans Karşılaştırma Modelinin Geliştirilmesi, Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 30(1), 2015.
  13. Kabak, M., Köse, E., Kırılmaz, O., Burmaoğlu, S., A Fuzzy Multi-Criteria Decision Making Approach to Assess Building Energy Performance, Energy And Buildings, 72, 382-389, 2014.
  14. Delice, E. K., Havayolu Firmaları Seçimi için Bulanık Çok Kriterli Bir Model, Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 31(2), 2016.
  15. Yüksel, M., Performans De