KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2019 / Cilt: 34 - Sayı: 2

Otomat çeliğinin tornalama işleminde iş parçası çapı ve çıkıntı uzunluğunun yüzey pürüzlülüğü üzerindeki etkilerinin deneysel incelenmesi ve yüzey pürüzlülüğünün ANFIS ile modellenmesi

Mustafa DERE
İ. Hüseyin FİLİZ
Sayfa
675–686
Yayın Tarihi
2019-05-23
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Oluşturulan modeller endüstride talaşlı imalat işlemlerinde istenilen yüzey kalitesini elde etmede işlem parametrelerinin doğru ve uygun seçimi için bir yol gösterici olacaktır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Torna tezgâhlarında imal edilen parçalarda istenilen yüzey kalitesini elde etmek için, uygun kesme parametrelerinin seçilmesi (kesme hızı, ilerleme hızı ve kesme derinliği) oldukça önemlidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmanın amacı, kesme parametrelerine ilave olarak, yüzey pürüzlüğünün iş parçası boyutuna (çap ve çıkıntı uzunluğu) bağlı olarak nasıl etkilendiğini deneysel olarak ortaya koymak ve verilen parametrelere göre yüzey pürüzlülüğünü tahmin eden bir model ortaya koymaktır.
💡
Sonuç & Katkı:Oluşturulan modeller endüstride talaşlı imalat işlemlerinde istenilen yüzey kalitesini elde etmede işlem parametrelerinin doğru ve uygun seçimi için bir yol gösterici olacaktır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Yüzey pürüzlülüğü · kesme parametreleri · iş parçası çap ve çıkıntısı

Özet

Torna tezgâhlarında imal edilen parçalarda istenilen yüzey kalitesini elde etmek için, uygun kesme parametrelerinin seçilmesi (kesme hızı, ilerleme hızı ve kesme derinliği) oldukça önemlidir. Bu çalışmanın amacı, kesme parametrelerine ilave olarak, yüzey pürüzlüğünün iş parçası boyutuna (çap ve çıkıntı uzunluğu) bağlı olarak nasıl etkilendiğini deneysel olarak ortaya koymak ve verilen parametrelere göre yüzey pürüzlülüğünü tahmin eden bir model ortaya koymaktır. İlerleme hızı, kesme hızı, kesme derinliği ve farklı çıkıntı uzunlukları değişken parametreler olarak alınıp iki farklı çapta iş parçası CNC torna tezgâhında tornalanmıştır. Deneyler tam faktöriyel deney tasarımı yöntemine göre tasarlanmış olup, 4 farklı parametre 3 seviye için, iki farklı çapta (her çap için) 34 =81 deney yapılmıştır. Deneylerden elde edilen sonuçlar kullanılarak, Adaptif Sinir Ağına Dayalı Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS) ile yüzey pürüzlülüğünü tahmin eden modeller geliştirilmiş ve her çap için en iyi model seçilmiştir. Oluşturulan modeller endüstride talaşlı imalat işlemlerinde istenilen yüzey kalitesini elde etmede işlem parametrelerinin doğru ve uygun seçimi için bir yol gösterici olacaktır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DERE, M., FİLİZ, İ. H. (2019). Otomat çeliğinin tornalama işleminde iş parçası çapı ve çıkıntı uzunluğunun yüzey pürüzlülüğü üzerindeki etkilerinin deneysel incelenmesi ve yüzey pürüzlülüğünün ANFIS ile modellenmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 34 - Sayı: 2, 675–686. https://ajindex.com/articles/19953

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (6)

  1. Albrecht A.B., How to secure desired surface finish in turning operations, Journal of Advanced Manufacturing Technology, 6,133-136, 1956. Olsen K.V.,Surface Roughness on Turned Steel Components and the Relevant Mathematical Analysis. Production Engineer, 593-606,1963.
  2. Takeyama M., Ono T.,Study on roughness of turned surface. Bulletin of the Japan Society of Precision Engineering, 1,4,274-279,1967. Nassirpour F.,Wu S.M.,Statistical evaluation of surface finish and its relationship to cutting parameters in turning. International Journal of Machine Tool Design and Research,17,4, 197-208,1977. Choudhury I.,El-Baradie M., Surface roughness prediction in the turning of high-strength steel by factorial design of experiments. Journal of Materials Processing Technology,67,55-61,1997.
  3. Suresh P.V.S., P.Venkateswara Rao, S.G.Deshmukh, A genetic algorithmic approach for optimization of surface roughness prediction model. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 42, 675-680,2002. Sahin Y.,Motorcu A.R, Surface roughness model in machining hardened steel with cubic boron nitride cutting tool. International Journal of Refractory Metals and Hard Materials,26,84-90,2008. Sundaram R.M.,Lambert B.K., Mathematical models to predict surface finish in fine turning of steel. Part II. International Journal of Production Research,19,547-556,1981. Özel T.,Karpat Y., Predictive modeling of surface roughness and tool wear in hard turning using regression and neural networks. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 45,467-479,2005.
  4. Özel T., Karpat Y., Figueira L.,Davim J.P., Modelling of surface finish and tool flank wear in turning of AISI D2 steel with ceramic wiper inserts. Journal of Materials Processing Technology,189,192-198,2007.
  5. Izelu, C.O., Eze,S.C., Oreko B.U., Edward B.A., Effect of depth of cut, Cutting speed and Work-piece Overhang on Induced Vibration and Surface Roughness in the Turning of 41Cr4 Alloy steel. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 4,1, 1-5,2014. Cooper J.,DeRuntz B., The relationship between the workpiece extension length/diameter ratio and surface roughness in turning applications. Journal of Industrial Technology, 23, 2, 1-7,2007. Risbood K.,Dixit U., Sahasrabudhe A., Prediction of surface roughness and dimensional deviation by measuring cutting forces and vibrations in turning process. Journal of Materials Processing Technology,132,203-214,2003.
  6. Swaroop S., Bhosale V.V., Gılke N.R., Surface