KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2019 / Cilt: 34 - Sayı: 4

Bir üretim hattında çok amaçlı benzetim optimizasyonu için hibrit yaklaşım

Önder BELGİN
Sayfa
1847–1860
Yayın Tarihi
2019-06-25
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışmanın sonucunda belirli kısıtlar altında iş istasyonlarındaki işçilerin optimal kombinasyonu belirlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Firmalar günümüzün değişen pazar koşullarına adapte olabilmek için olabildiğince hızlı şekilde karar vermek ve değişimlere yanıt vermek durumundadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Benzetim, bir üretim veya hizmet sisteminde meydana gelecek değişikliklerin etkilerinin sanal bir ortamda analiz edilebilmesini sağlayan güçlü bir araçtır.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışmanın sonucunda belirli kısıtlar altında iş istasyonlarındaki işçilerin optimal kombinasyonu belirlenmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Benzetim optimizasyonu · çok amaçlı benzetim optimizasyonu · gri ilişkisel analiz

Özet

Firmalar günümüzün değişen pazar koşullarına adapte olabilmek için olabildiğince hızlı şekilde karar vermek ve değişimlere yanıt vermek durumundadır. Benzetim, bir üretim veya hizmet sisteminde meydana gelecek değişikliklerin etkilerinin sanal bir ortamda analiz edilebilmesini sağlayan güçlü bir araçtır. Fakat benzetim, sistemlerin optimize edilmesinde yeterli bir araç değildir ve benzetim ile optimizasyonun bütünleşik bir biçimde ele alınmasında ilave yöntemlere ihtiyaç vardır. Bu çalışmada, bir üretim sisteminin çok amaçlı optimizasyonu ele alınmış ve söz konusu üretim sisteminde firma yönetimi, dikkate alınan iş istasyonlarındaki çalışanlarının optimal kombinasyonunu elde etmeyi amaçlanmıştır. Çalışmada, sistemi ifade eden meta-modelin elde edilmesinde benzetim modelinden elde edilen sonuçlar kullanılmış ve iki farklı amacın tek bir değerde birleştirilmesinde ise gri ilişkisel analiz yönteminden yararlanılmıştır. Çalışmanın sonucunda belirli kısıtlar altında iş istasyonlarındaki işçilerin optimal kombinasyonu belirlenmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BELGİN, Ö. (2019). Bir üretim hattında çok amaçlı benzetim optimizasyonu için hibrit yaklaşım. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 34 - Sayı: 4, 1847–1860. https://ajindex.com/articles/19877

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Ammeri, A., Hachicha, W., Chabchoub, H., Masmoudi, F., A comprehensive litterature review of monoobjective simulation optimization methods, Advances in Production Engineering & Management 6 4, 291-302, 2011
  2. Fu, M. C., Optimization for simulation: theory vs. practice. Journal on Com- puting, 14, 192–215, 2002
  3. Lee, L.H., Chew, E.K., Teng, S., Chen, Y., Multi-objective simulation-based evolutionary algorithm for an aircraft spare parts allocation problem, European Journal of Operational Research, 189, 476-491, 2008
  4. Azadivar, F., Simulation optimization methodologies, Proceedings of the 1999 Winter Simulation Conference, 93-100, 1999
  5. Joines, J.A., Gupta, D., Gokce, M.A., King, R.E., Kay, M.G., Supply chain multi-objective simulation optimization, Proceedings of the 2002 Winter Simulation Conference, 1306-1314, 2002
  6. Eskandari, H., Rabelo, L., Mollaghasemi, M., Multiobjective simulation optimization using an enhanced genetic algorithm, Proceedings of the 2005 Winter Simulation Conference, 833-841, 2005
  7. Pasandideh, S.H.R., Niaki, S.T.A., Multi-response simulation optimization using genetic algorithm within desirability function framework, Applied Mathematics and Computation, 175, 366-382, 2006
  8. Avello, E.A., Baesler, F.F., Moraga, R.J., A meta-heuristic based on simulated annealing for solving multiple-objective problems in simulation optimization, Proceedings of the 2004 Winter Simulation Conference, 508-513, 2004
  9. Alrefaei, M.H., Diabat, A.H., A simulated annealing technique for multi-objective simulation optimization, Applied Mathematics and Computation, 215, 3029–3035, 2009
  10. Mattila, V., Virtanen, K., Maintenance scheduling of a fleet of fighter aircraft through multi-objective simulation-optimization, Simulation, 90, 9, 1023-1040, 2014.