KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2020 / Cilt: 35 - Sayı: 2

Bulanık bilişsel haritalara dayalı yeni bir ürün konumlandırma yaklaşımı

Umut ASAN
Çiğdem KADAİFÇİ
Sayfa
1047–1062
Yayın Tarihi
2019-12-25
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmada, söz konusu eksiklikleri gidermek amacıyla az sayıda kısıtlayıcı varsayıma dayanan ve tekrarlı ölçüm gerektirmeyen yeni bir dinamik konumlandırma yöntemi önerilmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzde bir işletmenin rekabetçi bir ortamda hayatta kalabilmesi için hedef kitlesine rakiplerinden daha üstün veya özgün bir değer sunması kaçınılmazdır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bunu başarabilmek için öncelikle tüketicinin pazardaki mevcut ürünleri nasıl algıladığının ve tercihlerinin ne olduğunun analiz edilmesi ve buna uygun stratejilerin geliştirilmesi gerekir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmada, söz konusu eksiklikleri gidermek amacıyla az sayıda kısıtlayıcı varsayıma dayanan ve tekrarlı ölçüm gerektirmeyen yeni bir dinamik konumlandırma yöntemi önerilmektedir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Ürün konumlandırma · bulanık bilişsel haritalama · dinamik modelleme

Özet

Günümüzde bir işletmenin rekabetçi bir ortamda hayatta kalabilmesi için hedef kitlesine rakiplerinden daha üstün veya özgün bir değer sunması kaçınılmazdır. Bunu başarabilmek için öncelikle tüketicinin pazardaki mevcut ürünleri nasıl algıladığının ve tercihlerinin ne olduğunun analiz edilmesi ve buna uygun stratejilerin geliştirilmesi gerekir. Literatürde, bu çabaya yönelik, birçok nicel yaklaşım önerilmiştir. Ancak orta ve uzun vadeli stratejilerin geliştirilmesinde kritik öneme sahip zamansal algı değişimi problemini dikkate alan dinamik yaklaşımlar çok az sayıda olup sınırlı katkıda bulunmuşlardır. Bunun yanında, hedeflenen bir konuma ulaşabilmenin gerekli koşullarını öngören normatif bir yaklaşımın eksikliği de göze çarpmaktadır. Bu çalışmada, söz konusu eksiklikleri gidermek amacıyla az sayıda kısıtlayıcı varsayıma dayanan ve tekrarlı ölçüm gerektirmeyen yeni bir dinamik konumlandırma yöntemi önerilmektedir. Bulanık Bilişsel Haritaların geliştirilmesine dayanan bu yeni yöntem, müşteri algılarının zaman içindeki değişimini başlangıç koşullarına duyarlı bir şekilde modelleyebilmekte ve hedeflenen bir (ideal) konuma ulaşabilmenin gerekli koşullarını geriye dönük öngörü ile analiz edebilmektedir. Önerilen yaklaşımın etkinliğini ve uygulanabilirliğini irdelemek amacıyla çalışmada basit bir uygulama örneği verilmektedir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ASAN, U., KADAİFÇİ, Ç. (2019). Bulanık bilişsel haritalara dayalı yeni bir ürün konumlandırma yaklaşımı. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 35 - Sayı: 2, 1047–1062. https://ajindex.com/articles/19819

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (1)

  1. Mucuk, İ., Pazarlama İlkeleri, 13.Basım, Türkmen Kitabevi, İstanbul, 2001.[2] Myers, J.H., Segmentation and positioning for strategic marketing decisions, American Marketing Association, 1996.[3] Kotler, P. ve Keller, K.L., Marketing Management, 14th Edition, Prentice-Hall, 2012.[4] Kotler, P., Marketing management, Millennium Edition Prentice-Hall, 2000.[5] Lei, N., Moon, S.K., A Decision Support System for market-driven product positioning and design, Decision Support Systems, 69, 82-91, 2015.[6] Wang, C.H., A market-oriented approach to accomplish product positioning and product recommendation for smart phones and wearable devices, International Journal of Production Research, 53(8), 2542-2553, 2015.[7] Wang, Y., Tseng, M.M., A Naïve Bayes approach to map customer requirements to product variants, Journal of Intelligent Manufacturing, 26(3), 501-509, 2015.[8] Trappey, A.J., Trappey, C.V., Fan, C.Y., Lee, I.J., Consumer driven product technology function deployment using social media and patent mining, Advanced Engineering Informatics, 36, 120-129, 2018.[9] Roth, S., Positionierungsmodelle, Wirtschaftswissenschaftliches Studium, 29 (8), 444-449, 2000.[10] Meyer, R.J. ve Banks, D., Behavioral Theory and Naïve Strategic Reasoning, Wharton on Dynamic Competitive Strategy, Editör: Day G.S., Reibstein D.J. ve Gunther R.E., John Wiley and Sons, New York, 151-176, 1997.[11] Marks, U.G. ve Albers, S., Experiments in Competitive Product Positioning: Actual Behavior Compared to Nash Solutions, Schmalenbach Business Review, 53 (3), 150-174, 2001.[12] Moore, W.L. ve Lehmann, D.R., Effects of Usage and Name on Perceptions of New Products, Marketing Science, 1 (4), 351-370, 1982.[13] Moore, W.L. ve Winer, R.S., A Panel-Data Based Method for Merging Joint Space and Market Response Function Estimation, Marketing Science, 6 (1), 25-42, 1987.[14] Winer, R.S. ve Moore, W.L., Evaluating the Effects of Marketing-Mix Variables on Brand Positioning, Journal of Advertising Research, February/March, 39-45, 1989.[15] Urban, G.L., PERCEPTOR: A Model for Product Positioning, Management Science, 21 (8), 858-871, 1975.[16] Hooley, G.J. ve Saunders, J., Competitive Positioning: The Key to Market Success, Prentice Hall International, Hertfordshire, 1993.[17] Mühlbacher, H. ve Dreher, A., Systemische Positionierung, Positionierung – Kernentscheidung des Marketing Editör: Tomczak T., Rudolph T. ve Roosdorp A., Thexis, St. Gallen, 70-76, 1996.[18] Roosdorp, A., Positionierungspflege: