Dergiler / Turkish Studies - Social Sciences / 2020 / Cilt: 15 - Sayı: 7

Evaluation of Statistical Process Control In Terms of Quality: Application In A Business in the Textile Sector

İstatistiksel Süreç Kontrolün Kalite Açısından Değerlendirilmesi: Tekstil Sektöründeki Bir İşletmede Uygulaması

Sayfa
111–140
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

This research studies will act as a building stone for the following studies in ABC Company as well as for those in the industry.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Quality is one of the most significant decision-making criteria for customers in the comparison of competitive goods and services.
📊
Temel Bulgular & Veri:As a consequence, awareness and quality management are critical drivers that contribute to market performance, development, and an improvement in competitive position.
💡
Sonuç & Katkı:This research studies will act as a building stone for the following studies in ABC Company as well as for those in the industry.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Quality is one of the most significant decision-making criteria for customers in the comparison of competitive goods and services. The phenomenon of quality is universal, irrespective of whether the customer is a person, an industrial corporation, a retail store, or a military protection program. As a consequence, awareness and quality management are critical drivers that contribute to market performance, development, and an improvement in competitive position. Increased efficiency and efficient application of efficiency as an important part of the overall marketing plan lead to a significant return on investment. Statistical process control (SPC) is the most common technique for obtaining high quality products from a manufacturing process. SPC involves the use of statistical methods, such as management maps, to evaluate a method and/or its performance in order to take effective steps to obtain and retain statistical control. fter analyzing the major elements and crucial concepts of SPC through a detailed literature review, the objective of this study is to make it possible for a textile business to better implement these concepts. This research study was prepared for the introduction of the mathematical process management system to support ABC Textile Company in its aim to fulfill the quality criteria of today’s textile industry. This research paper focuses on the main concepts of the performance Measurement SPC mainly addresses human mistakes that can occur in this type of textile research. Therefore, the topic of this study is discussed in accordance with aspects of organizational efficiency. This research studies will act as a building stone for the following studies in ABC Company as well as for those in the industry.

Abstract

Kalite, rekabetçi mal ve hizmetlerin karşılaştırılmasında müşteriler için en önemli karar verme kriterlerinden biridir. Kalite olgusu, müşterinin bir kişi, bir sanayi şirketi, bir perakende mağaza veya bir askeri koruma programı olup olmadığına bakılmaksızın evrenseldir. Sonuç olarak, farkındalık ve kalite yönetimi, pazar performansına, gelişmeye ve rekabetçi konumun iyileştirilmesine katkıda bulunan kritik bir itici güçtür. Artan verimlilik ve verimliliğin genel pazarlama planının önemli bir parçası olarak etkin bir şekilde uygulanması, önemli bir yatırım getirisine yol açmaktadır. İstatistiksel süreç kontrolü (İSK), bir üretim sürecinden yüksek kaliteli ürünler elde etmek için en yaygın tekniktir. ISK, istatistiksel kontrolü elde etmek ve korumak için etkili adımlar atmak için bir yöntemi ve/veya performansını değerlendirmek için yönetim haritaları gibi istatistiksel yöntemlerin kullanılmasını içerir. Bu araştırma, ABC Tekstil İşletmesinin günümüz endüstrisinin kalite kriterlerini yerine getirmesini desteklemek için matematiksel süreç yönetim sisteminin tanıtılması için hazırlanmıştır. Bu araştırmanın amacı, ISK 'nın temel unsurlarını ve önemli kavramlarını ayrıntılı bir literatür taraması ile analiz ettikten sonra, bir tekstil işletmesinin bu kavramları daha iyi uygulamasını mümkün kılmaktır. Bu araştırma makalesi, performans ölçümünün temel kavramlarına odaklanmaktadır İstatistiksel süreç kontrolü (İSK) ve Pareto Analizi (PA), temel olarak bu tür tekstil araştırmaları için çalışan ve üretim hatalarıyla ilgilenir. Bu nedenle, bu çalışmanın konusu ile ilişkili olarak kullanılan İSK ve PA yöntemleri kullanılarak organizasyon, kurumsal ve üretimin verimliliğine bağlı olarak tartışılmaktadır. Bu konuya yönelik çalışmalar, bu sektörde faaliyet gösteren bu şirket ve diğer şirketler için temel yapı taşı ve yol gösterici olacaktır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ERDİL, A. (2020). Evaluation of Statistical Process Control In Terms of Quality: Application In A Business in the Textile Sector. Turkish Studies - Social Sciences, Cilt: 15 - Sayı: 7, 111–140. https://ajindex.com/articles/197748

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Antony, J. (2014). Readiness factors for the lean six sigma journey in the higher education sector. International Journal of Productivity and Performance Management, 63(2), 257-264. http://dx.doi.org/10.1108/IJPPM-04-2013-0077/full/html
  2. Azizi, A. (2015). Evaluation ımprovement of production productivity performance using statistical process control, overall equipment efficiency, and autonomous maintenance. Procedia Manufacturing, 2, 186–190. http://dx.doi.org/10.1016/j.promfg.2015.07.032
  3. Benneyan, J. (1998). Use and interpretation of statistical quality control charts, International Journal for Quality in Health Care, 10(1), pp. 69-73. http://intqhc.oxfordjournals.org/content/10/1/69.full.pdf.
  4. Boudreaux-Kelly, M., Wilson, M., & Bokhari, M. (2015). Statistical methods of risk-adjusted statistical process control charts to assess surgical performance in consecutive colorectal operations at a single institution. JAMA Surgery, 150 (3), 271-272, https://doi.org/10.1001/jamasurg.2014.1773
  5. Cassady, R., Bowden, R., Liew, L. & Pohl, E. (2000). Combining preventive maintenance and statistical process control: a preliminary investigation. IIE Transactions, 32, 471-478, https://doi.org/10.1080/07408170008963924
  6. Chen, Y. & Durango-Cohen, P. L. (2015). Development and field application of a multivariate statistical process control framework for health-monitoring of transportation infrastructure. Transportation Research Part B: Methodological, 81, 78– 102. http://dx.doi.org/10.1016/j.trb.2015.08.012
  7. Davenport, DL., Bowe EA., Henderson, WG., Khuri, S.F. & Mentzer, RMJ. (2006). National surgical quality improvement program (NSQIP) risk factors can be used to validate American society of anesthesiologists physical status classification (ASA PS) levels. Annals of Surgery. 243(5), 636-644, https://doi.org/10.1097/01.sla.0000216508.95556.cc
  8. De Boeck, E., Jacxsens, L., Bollaerts, M. & Vlerick, P. (2015). Food safety climate in food processing organizations: Development and validation of a self-assessment tool. Trends in Food Science & Technology, https://doi.org/10.1016/j.tifs.2015.09.006
  9. Dutoit, C., Dehombreux, P., Lorphèvre, E. R. & Equeter, L. (2019). Statistical process control and maintenance policies for continuous production systems subjected to different failure ımpact models: literature review. Procedia CIRP, 86, 55– 60. https://doi.org/10.1016/j.procir.2020.01.050
  10. Evans, J. (2008). Statistical process control for quality ımprovement: a training guide to caring spc, pr