KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2020 / Cilt: 35 - Sayı: 3

Doğrusal olmayan yeni bir sistem ile damar görüntülerinin mikrobilgisayar tabanlı olarak şifrelenmesi

Akif AKGÜL
Mustafa Zahid YILDIZ
Ömer Faruk BOYRAZ
Emre GÜLERYÜZ
Sezgin KAÇAR
Bilal GÜREVİN
Sayfa
1369–1386
Yayın Tarihi
2020-04-07
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Gerçekleştirilen çalışma ile kimlik tanıma sistemlerinde de kullanılabilen el üstü damar görüntülerinin mobil olarak güvenli bir şekilde kullanılabileceği gösterilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada yeni bir kaotik sistem ile mikrobilgisayar tabanlı olarak el üstü damar görüntülerinin şifrelenerek, güvenli bir şekilde veri tabanında saklanması ve kullanılması amaçlanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Şifreleme işlemi öncesi elde edilen rasgele sayılar, uluslararası alanda en çok kabul gören NIST-800-22 ve ENT testlerine tabi tutularak, tüm testlerden başarılı sonuçlar alınmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Gerçekleştirilen çalışma ile kimlik tanıma sistemlerinde de kullanılabilen el üstü damar görüntülerinin mobil olarak güvenli bir şekilde kullanılabileceği gösterilmiştir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Damar görüntüleme · Damar görüntüsü şifreleme · Kaotik sistem

Özet

Bu çalışmada yeni bir kaotik sistem ile mikrobilgisayar tabanlı olarak el üstü damar görüntülerinin şifrelenerek, güvenli bir şekilde veri tabanında saklanması ve kullanılması amaçlanmıştır. Çalışma kapsamında öncelikle kızılötesi kamera yardımıyla kişilerden alınan el üstü damar görüntüleri ön işleme ile iyileştirilmiştir. Daha sonra ön işlemeden geçirilmiş damar görüntüleri mikrobilgisayar ortamında şifrelenmiştir. Şifreleme işlemi için yeni tasarlanan ve analizleri gerçekleştirilen kaotik sistem ile üretilen rasgele sayılar kullanılmıştır. Şifreleme işlemi öncesi elde edilen rasgele sayılar, uluslararası alanda en çok kabul gören NIST-800-22 ve ENT testlerine tabi tutularak, tüm testlerden başarılı sonuçlar alınmıştır. Kaos tabanlı şifreleme sonucunda elde edilen görüntülerin histogram, korelasyon, entropi, NPCR ve UACI gibi literatürde sıklıkla kullanılan güvenlik analizleri ile başarımları ölçülmüştür. Gerçekleştirilen çalışma ile kimlik tanıma sistemlerinde de kullanılabilen el üstü damar görüntülerinin mobil olarak güvenli bir şekilde kullanılabileceği gösterilmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AKGÜL, A., YILDIZ, M. Z., BOYRAZ, Ö. F., GÜLERYÜZ, E., KAÇAR, S., GÜREVİN, B. (2020). Doğrusal olmayan yeni bir sistem ile damar görüntülerinin mikrobilgisayar tabanlı olarak şifrelenmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 35 - Sayı: 3, 1369–1386. https://ajindex.com/articles/19765

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Lee E.C., Jung H., Kim D., Infrared Imaging Based Finger Recognition Method. In Proceedings of International Conference on Convergence and Hybrid Information Technology, Korea, 228-230, August, 2010
  2. Yang W. Wang S., Hu J., Zheng G., Valli C., A fingerprint and finger-vein based cancelable multi-biometric system, Pattern Recognition, 78, 242-251, 2018
  3. Wang L., Leedham G., Cho D.S.Y., Minutiae feature analysis for infrared hand vein pattern biometrics, In: Pattern Recognition. Part Special Issues in The Journal of the Pattern Recognition Society, 41 (3), 920–929, 2008
  4. Tanaka T., Kubo N., Biometric authentication by hand vein patterns, SICE, Annual Conference in Sapporo, 249-253, August, 2004
  5. Wang J., Wang G., Li M., Du W., Hand vein recognition based on PCET, Optik-International Journal for Light and Electron Optics, 127(19), 7663-7669, 2016
  6. Liu Z.H., YIN J., JIN Z., An adaptive feature and weight selection method based on gabor image for face recognition, Acta Photonica Sin, 40 (4), 636–641, 2011
  7. Chai X., Gan Z., Chen Y., Zhang Y., A visually secure image encryption scheme based on compressive sensing, Signal Processing, 134, 35–51, 2017
  8. Hua Z., Zhou Y., Design of image cipher using block-based scrambling and image filtering, Informations Sciences, 396, 97–113, 2017
  9. Dzwonkowski M., Papaj M., Rykaczewski R., A new quaternion-based encryp- tion method for DICOM images, IEEE Trans., Image Process., 24 (11), 4614–4622, 2015. 10 Mildenberger P., Eichelberg M., Martin E., Introduction to the DICOM standard, Eur. Radiol., 12 (4), 920–927, 2002
  10. Zhang Y., Xiao D., An image encryption scheme based on rotation matrix bit-level permutation and block diffusion, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 19 (1), 74–82, 2014
  11. Zhang L.B., Zhu Z.L., Yang B.Q., Liu W.Y., Zhu H.F., Zou M.Y., Medical image encryption and compression scheme using compressive sensing and pixel swapping based permutation approach, Mathematical Problems in Engineering, 2015
  12. Akkaya S., Pehlivan I., Akgul A., Varan M., Yeni bir kaos tabanlı rasgele sayı üreteci kullanan banka şifrematik cihazı tasarımı ve uygulaması. Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 33 (3), 1172-1182, 2018
  13. Çiçek S., Ferikoğlu A., Pehlivan I., A new 3D chaotic system: dynamical analysis, electronic circuit design, active control synchronization and chaotic masking communication application, Optik-International Journal fo