Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightSEM modeli tah- min sonuçlarına göre, Ege Bölgesi geneli için ithalatın artması ihracatı üzerinde olumlu etki ederken, firma sayısı ve çalışan sayısının artması bölgedeki illerin ih- racatını etkilememektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmanın amacı Ege Bölgesindeki sekiz ilin birbirlerinin ihracatları üzerine etkilerinin bulunup bulunmadığı araştırmaktır. Bu kapsamda Ege Bölgesindeki sekiz ilin 2013 yılına ait verileri kullanılmıştır. Çalışmada öncelikle mekânsal et- kinin olup olmadığı Morans I yöntemi ile test edilmiştir. Morans I testi sonuçla- rına göre illerin birbirlerinin ihracatı üzerine mekânsal etkileri bulunmaktadır ve etki pozitif yönlüdür. Testte kullanılan 8x8 boyundaki Ağırlık Matrisi sınır komşu- luğu kriterine göre oluşturulmuştur. Mekansal modellerin seçimi için LM testi kul- lanılmıştır. LM testi sonuçlarına göre, Mekansal Gecikmeli Model (SAR) reddedi- lirken, Mekansal Hata Modeli istatistiki olarak anlamlı olduğu için kabul edilmiştir. Bu model için mekânsal bağımlılık katsayısı 0.23 olup anlamlıdır. SEM mode- li yapılan tahmin sonuçları EKK sonuçlarından daha anlamlıdır. SEM modeli tah- min sonuçlarına göre, Ege Bölgesi geneli için ithalatın artması ihracatı üzerinde olumlu etki ederken, firma sayısı ve çalışan sayısının artması bölgedeki illerin ih- racatını etkilememektedir.
Abstract
he purpose of this study is to investigate whether there exist an export spillover effect among eight provinces in Aegean Region. We use 2013 data for the pro- vinces of interest. Morans I Spatial Autocorrelation test was used to check whet- her there is a spatial effect or not. Weight Matrix with dimesion 8X8 was costruc- ted to represent first-order contiguous neighbours. Morans I test result indicates positive spatial autocorrelation between provinces. Based on LM test for Spati- al Lag Model (SAR) and Spatial Error Model (SEM), SEM is the most suitable model for the region. Consequently, the study was performed using SEM model. Autocorrelation coeefficient λ is nearly 0.23 and significant. The findings suggest that there exist spatial dependence among provinces. Export volume of a provin- ce is affected by neighbouring provinces export volume. Increase of import volu- me boosts export but changes in number firms and number of workers in provin- ces do not have an effect on export volume.