Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightGeliştirilen model bina enerji sınıflarını iyileştirmeye yönelik bir uygulama çalışması üzerinde test edilerek elde edilen çözüm sonuçları değerlendirilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Çok kriterli karar verme problemlerinin çözümlerinin bir kısmında, nesnelerin birden fazla kriter temelinde değerlendirilerek önceden belirlenmiş sınıflara atanması gerçekleştirilir. Bu tip problemler sınıfların sıralı olup olmamasına bağlı olarak çok kriterli sıralama veya sınıflandırma problemi olarak tanımlanırlar. Ters çok kriterli sıralama problemi ise, nesnelerin durumlarını değiştirebilecek olası eylemler arasında seçimler yapılması yoluyla nesnelerin atandığı sınıfların iyileştirilmesiyle ilgilenir. Bu çalışmada ters çok kriterli sıralama problemi için en düşük maliyetli iyileştirme ve belirli bir sınıfa atanan nesne sayısı hedefi arasında uzlaşık çözümü bulmayı amaçlayan bir hedef programlama modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen model bina enerji sınıflarını iyileştirmeye yönelik bir uygulama çalışması üzerinde test edilerek elde edilen çözüm sonuçları değerlendirilmiştir.
Abstract
A type of multi-criteria decision-making problems is about the assignment of objects to predetermined classes by considering multiple criteria. Such problems are defined as multi-criteria sorting or classification problem based on whether the classes are ordered or not. Inverse multi-criteria sorting problem deals with the improvement of assigned classes of objects by determining the possible actions that can change the state of objects. In this study, a goal programming model of inverse multi-criteria ranking problem is proposed to find a compromise solution between the improvement at least cost and the number of objects assigned to a particular class. The proposed model is tested on an application of building energy class improvement and obtained solution results are evaluated.