Dergiler / Gaziosmanpaşa Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi / 2017 / Cilt: 34 - Sayı: 0

Toprakaltı Damla Sulama Sistemiyle Farklı Stratejilerde Sulanan Patlıcan Bitkisi İçin Bitki Su Stres İndeksinin Belirlenmesi

Sayfa
50–58
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Patlıcan CWSI’nin 0.20 değerinde sulanması durumunda en yüksek verim elde edileceği saptanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu araştırma Çukurova Bölgesinde açıkta yüksek yoğunlukla üretimi yapılan ve toprakaltı damla sulama sistemiyle farklı stratejilerde sulanan patlıcan bitkisinde bitki su stres indeksini belirlemek amacıyla 2014 yılında Alata Bahçe Kültürleri Araştırma Enstitüsü Müdürlüğü Tarsus Toprak ve Su Kaynakları Araştırma Lokasyonunda yapılmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırmada iki farklı sulama aralığı (3 gün (SA3) ve 6 gün (SA6) ) ana parselleri; dört farklı sulama stratejisi (Tam sulama, (TS); kısıntılı sulama, (KS50); Kısıntılı sulama, (KS75) veYarı ıslatmalı,(PRD50) ) ise alt parselleri oluşturmuştur.
💡
Sonuç & Katkı:Patlıcan CWSI’nin 0.20 değerinde sulanması durumunda en yüksek verim elde edileceği saptanmıştır.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:2014 Verileri
⚙️Değişkenler:Bitki su stres indeksi (CWSI) · Sulama · Toprak altı damla

Özet

Bu araştırma Çukurova Bölgesinde açıkta yüksek yoğunlukla üretimi yapılan ve toprakaltı damla sulama sistemiyle farklı stratejilerde sulanan patlıcan bitkisinde bitki su stres indeksini belirlemek amacıyla 2014 yılında Alata Bahçe Kültürleri Araştırma Enstitüsü Müdürlüğü Tarsus Toprak ve Su Kaynakları Araştırma Lokasyonunda yapılmıştır. Araştırmada iki farklı sulama aralığı (3 gün (SA3) ve 6 gün (SA6) ) ana parselleri; dört farklı sulama stratejisi (Tam sulama, (TS); kısıntılı sulama, (KS50); Kısıntılı sulama, (KS75) veYarı ıslatmalı,(PRD50) ) ise alt parselleri oluşturmuştur. Deneme süresince tüm konularda bitki taç sıcaklık ölçümleri infrared termometre ile yapılmış ve havanın buhar basıncı açığı değerleriyle taç-hava sıcaklık farklarından bitki su stresi indeksi (CWSI) hesaplanmıştır. Sulama aralıkları ve düzeylerinin verim üzerine etkileri ayrı ayrı istatistiksel olarak önemli bulunmuştur. En yüksek verim 3 gün sulama aralığı tam sulama (SA3 TS) konusunda 92.7 t ha-1, en düşük verim ise 6 gün sulama aralığı PRD50 (SA6 PRD50) konusunda 58.8 t ha-1 elde edilmiştir. Sık sulamaların yapıldığı 3 gün sulama aralığında su stresi çekmeyen TS ve KS-75 sulama konularında daha düşük CWSI değerleri ölçülürken, su stresi altındaki KS-50 ve PRD-50 konularında daha yüksek CWSI değerleri elde edilmiştir. Araştırma sonuçları CWSI değerleri esas alınarak sulama programı oluşturulabileceği belirlenmiştir. Patlıcan CWSI’nin 0.20 değerinde sulanması durumunda en yüksek verim elde edileceği saptanmıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÇOLAK, Y. B., YAZAR, A., SESVEREN, S., ÇOLAK, İ., DURAKTEKİN, G. (2017). Toprakaltı Damla Sulama Sistemiyle Farklı Stratejilerde Sulanan Patlıcan Bitkisi İçin Bitki Su Stres İndeksinin Belirlenmesi. Gaziosmanpaşa Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, Cilt: 34 - Sayı: 0, 50–58. https://ajindex.com/articles/195407

Kaynakça (11)

  1. Aujla MS, Thind HS andButtar GS (2007). Fruit Yield and Water Use Efficiency of Eggplant (SolanumMelongema L.) as Influenced by Different Quantities of Nitrogen and Water Applied Through Drip and Furrow Irrigation. Scientia Horticulturae 112 (2007) 142-148.
  2. Bozkurt Çolak Y, Yazar A, Çolak İ, Akça H ve Duraktekin G (2015). Evaluation of CropWaterStress Index (CWSI) for Eggplant under Varying Irrigation Regimes Using Surface and Subsurface Drip Systems. Agriculture and Agricultural Science Procedia 4C:372-382.
  3. Çamoğlu G and Genç L (2013). Taze Fasulyede Su Stresinin Belirlenmesinde Termal Görüntülerin ve Spektral Verilerin Kullanımı. ÇOMÜ Ziraat Fakültesi Dergisi 1(1):15-27.
  4. Douh B andBoujelben A (2010). Water Saving and Eggplant Response to Subsurface Drip Irrigation. Agricultural Segment:1(2) AGS/1525 Erdem Y, Sehirali S, Erdem T and Kenar D (2006a). Determination of CropWaterStress Index for Irrigation Scheduling of Bean (Phaseolusvulgaris L.). Turk. J. Agric. Forest 30, 195–202.
  5. Erdem Y, Erdem T, Orta A H andOkursoy H (2006b). Canopy–air Temperature Differential for Potatounder Different Irrigation Regimes. Acta Agric. Scand. 56 (3), 206–216.
  6. Erdem Y, Arin L, Erdem T, Polat S, Deveci M, Okursoy H andGültas H (2010). Crop Water Stress Index for Assessing Irrigation Scheduling of Drip Irrigated Broccoli (Brassicaoleracea L. var. italica). Agric. Water Manage. 98 (1), 148–156.
  7. Ertek A, Şensoy S, Küçükyumruk C ve Gedik İ (2006). Determination of Plant-Pan Coefficients for Field-Grown Eggplant (SolanumMelongena L.) Using Class A Pan Evaporation Values. Agricultural Water Management 85: 58-56
  8. Gençoğlan C and Yazar A (1999). Çukurova Koşullarında Yetiştirilen I.Ürün Mısır Bitkisinde İnfrared Termometre Değerlerinden Yararlanılarak Bitki Su Stresi İndeksi (CWSI) ve Sulama Zamanının Belirlenmesi. Turk. J. Agric. Forest. 23, 87–95.
  9. Gençoğlan C, Uçan K, Meral R andAltunbey H (2005). Bitki Su stress İndeksinin Belirlenmesinde İnfirared Termometre Alımı Alt Yapı Projesi. KSÜ Bilimsel Araştırma Projeleri Kesin Sonuç Raporu. S:12 Howell TA, Yazar A, Schneider AD, Dusek DA and Copeland, KS (1995). Yieldand Water Use Efficiency of Corn in Responseto LEPA Irrigation. ASAE Trans. ofthe ASAE, 38(6):1737-1747.
  10. Idso SB, Jackson RD, Pinter PJ JR, Reginato RJ and Hatfield JL (1981). Normalizing the Stress-Degree-Day Parameter for Environmental Variability. Agric. Meteorol.24, 45–55
  11. Jackson RD (1982). Canopy Temparature and Crop Water Stres. Advances in Irrigation. Edited by Dan