Dergiler / Kastamonu Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi / 2017 / Cilt: 17 - Sayı: 1

GMRT Rüzgar Türbünün Diğer Güç Rüzgar Türbünleriyle ile Efektif Olarak Karşılaştırılması

Comparison of Design Gmrt Wind Turbine Plant Effectively with other Power Wind

Sayfa
69–79
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu çalışmada, türbin gücü ve üstün tasarım bakımından simülasyon hesaplamaları Monte Carlo bilgisayar yöntemi kullanılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada Gelibolu Model Rüzgâr Türbini (GMRT) ve üç adet PTDW (güç-işleme yönlendirme kanadı) oluşan gelişmiş özel bir türbin tasarım araştırlmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:PTDW kanatları negatif rüzgâr enerjilerini pozitif ek bir vakum gücüne dönüştürür ve katkı, türbinlerin güç kanatlarının verimliliğini, diğer geleneksel dikey şaft rüzgâr türbinleriyle orantılı olarak 5 kat artırır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmada, türbin gücü ve üstün tasarım bakımından simülasyon hesaplamaları Monte Carlo bilgisayar yöntemi kullanılmıştır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Darrieus · Gmrt · Monte Carlo simülasyonu

Özet

Bu çalışmada Gelibolu Model Rüzgâr Türbini (GMRT) ve üç adet PTDW (güç-işleme yönlendirme kanadı) oluşan gelişmiş özel bir türbin tasarım araştırlmıştır. Bu model, dikey türbin türbinlerinin (DARRIEUS) tip güç kanatlarının özel bir parçasıdır. PTDW kanatları negatif rüzgâr enerjilerini pozitif ek bir vakum gücüne dönüştürür ve katkı, türbinlerin güç kanatlarının verimliliğini, diğer geleneksel dikey şaft rüzgâr türbinleriyle orantılı olarak 5 kat artırır. Güç dengesinin diğer modellerden çok daha etkili olduğunu gösteriyor. Çalışmamız gösteriyorki, bu model çevre için daha uygundur. Türbinin aerodinamik etki bölgesi tarama alanına kıyasla geniş olduğundan, türbinin toplam maliyeti, diğer rüzgâr türbinlerine göre kilovat başına maliyet ve tam kapasite maliyeti açısından daha az maliyetlidir. Tasarladığı üstünlük sayesinde oluşur. Bu çalışmada, türbin gücü ve üstün tasarım bakımından simülasyon hesaplamaları Monte Carlo bilgisayar yöntemi kullanılmıştır.

Abstract

In this study, we investigated a special design, advanced wind turbine, which is comprised of Gelibolu Model Wind Turbine (GMRT) and three PTDW (power-treatment-directing-wing) type wings integrated. This model is vertical spindle turbines (DARRIEUS) type power wings. PTDW wings transform the negative wind powers into a positive additional vacuum power and this contribution multiplies the productivity of turbine’s power wings by as much as 5 times in proportion to other traditional vertical shaft wind turbines. It show that power balance is effective much more than other models .This model is more suitable for the environment that it is the conclusion gained from the data. Since the turbine’s aerodynamic effect zone is wide compared to the scanning area, the total cost of the turbine is less compared to the other wind turbines in terms of per kilowatt cost and full capacity cost. It comprises thanks to the superiority provided by its design. In this study, we used Monte Carlo computer simulation method for the calculations of turbine power and about effective.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

HANÇERLİOĞULLARI, A., ŞENER, Y. A., ÜNAL, S., KARADENİZ, M., HANÇERLIOĞULLARI, G., KURNAZ, A., ATIF, M., ASHUFAT, S. A., MADEE, Y. G., KARATAY, S. (2017). GMRT Rüzgar Türbünün Diğer Güç Rüzgar Türbünleriyle ile Efektif Olarak Karşılaştırılması. Kastamonu Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, Cilt: 17 - Sayı: 1, 69–79. https://ajindex.com/articles/192959

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (7)

  1. Ackermann T., 2005. Windpower in power systems print ISBN: 9780470855089. Akdağ SA and Güler Ö., 2010. Evalution of wind energy investment interest and electricity generation cost analysis for turkey, applied energy 87, 2574-2580 Aras H., 2003. Wind energy status and its assessment in Turkey. Renewable Energy, 28, 2213-2220.
  2. Byon E, Ntaimo L and Ding Y., 2010. Optimal maintenance strategiesfor wind turbine systemsunder stochastic weather conditions, IEEE transactıons on reliability, 59 (2),393-404.
  3. Ertek, G, Asian S., Haksoz,C., Pakter, S., Ulun.,S., 2016. Wind Turbine Accidents: A Data Mining Study., IEEE Systems Journal, vol: PP, issue: 99, Pages: 1 - 12, DOI: 10.1109/JSYST.2016.2565818. EuropeanWindEnergyAssociation Report, 2013a.deepwater, thenext step for offshore windenergy. EuropeanWindEnergyAssociation Report., 2013b. The European offshore wind ındustry keytrend sand statistics. Güler Ö. 2009. Wind energy status in electrical energy production of Turkey: Renewable and sustainable energy reviews 13,473-478. Güleren KM and Demir S., 2011. Performance analysis of different airfoils for turbine blades at low angles of attack. J.of thermal science and technology, 31,51-59.
  4. Haessig P, Multon B., 2015. Energy Storage ControlwithAgingLimitation.PowerTechconference. Hançerlioğulları, A., 2006. Monte Carlo Simulation and mcnp Code System. Kastamonu Universitiy education of journal 2,545-556.
  5. Hansen NY, Sorensen JN,Voutsinas S, Sorensen N, Madsen HA., 2006. State of theartinwindturbineaerodynamicsandaeroelasticity. Prog.Aerosp.Sci. 42, 285–330. Hau E. 2005. Wind turbines, fundamentals, technologies, application, economics, ısbnno: 3-540-57064-0.
  6. Holttinen H, Orths AG. Currents of change. Ieee power&energy magazine 2011; 9(6),47–59.
  7. Kooijman HJT, Lindenburg C, Winkelaar D, van der Hooft EL., 2003. Dowec 6 Mwpre-design. aero-elastic modelling of thedowec 6,mwpre-design in phatas, dowec-f1w2-hjk-01-046/9publicversion. Le Gourieres, D., 1982. Wind power plants, theory and design. Pergamon press. Luo N, Pacheco L, Vidal Y, Li H., 2012. Smart structural control strategies for offshore wind power generation with floating wind turbines. Proceedings of the international conference on renewable energy sand power quality, santiago de compostel -Spain. Marmidis G, Lazerou S, Pyrigioti E., 2008. Menter FR., 1994. Two-equationeddy-viscosityturbulencemodelsforengineringapplications. AIAAJ; 32(8), 1598–1605. Optimal placement of windturbines in a wind park using Monte Carlo