Dergiler / JAREM / 2018 / Cilt: 18 - Sayı: 3

Canlı Donör Karaciğer Naklinde Karaciğer Yağlanma Değerlendirilmesi: IDEAL MR ile BT’nin Karşılaştırıl

Assessment of Hepatic Steatosis in Living Donor Liver Transplantation: Comparison Between IDEAL MRI and CT

Dergi
JAREM
Sayfa
182–185
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: Histopatolojik değerlendirmeye göre: 21 karaciğer donöründen 12 hastada %5’ten az karaciğer yağlanması (donörlerin %57’si), 4 hastada %5-10 yağlanma (donörlerin %19’u), 3 hastada %10-20 karaciğer yağlanması (donörlerin %14’ü), 2 hastada %20’den fazla karaciğer yağlanması (donörlerin %10’u) vardı.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Canlı donör karaciğer naklinde (CDKN), histopatolojiyi standart referans alarak karaciğer yağlanmasının görüntüleme yöntemleri ile kantitatif olarak değerlendirilmesinde, Manyetik Rezonans (MR) Iterative Decomposition of Water and Fat with Echo Asymmetry and Least Squares Estimation (IDEAL) sekansı ve Bilgisayarlı Tomografi (BT)’nin kullanımını değerlendirdik ve iki yöntemin etkinliğini karşılaştırdık.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yöntemler: Karaciğer biyopsisinden önce toplam 21 donör (11’i kadın, 10’u erkek) BT ve MR görüntüleme ile değerlendirildi.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: Histopatolojik değerlendirmeye göre: 21 karaciğer donöründen 12 hastada %5’ten az karaciğer yağlanması (donörlerin %57’si), 4 hastada %5-10 yağlanma (donörlerin %19’u), 3 hastada %10-20 karaciğer yağlanması (donörlerin %14’ü), 2 hastada %20’den fazla karaciğer yağlanması (donörlerin %10’u) vardı.
🔬Tür:Laboratuvar & Saha Deneyi
📍Kapsam:21 hasta
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Amaç: Canlı donör karaciğer naklinde (CDKN), histopatolojiyi standart referans alarak karaciğer yağlanmasının görüntüleme yöntemleri ile kantitatif olarak değerlendirilmesinde, Manyetik Rezonans (MR) Iterative Decomposition of Water and Fat with Echo Asymmetry and Least Squares Estimation (IDEAL) sekansı ve Bilgisayarlı Tomografi (BT)’nin kullanımını değerlendirdik ve iki yöntemin etkinliğini karşılaştırdık. Yöntemler: Karaciğer biyopsisinden önce toplam 21 donör (11’i kadın, 10’u erkek) BT ve MR görüntüleme ile değerlendirildi. MR IDEAL IQ sekansı (Optima MR 450w; GE Healthcare, Milwaukee, Birleşik Devletler) ve dinamik faz BT (Somatom Sensation 16; Siemens Healthcare, Erlangen, Almanya) uygulandı. Karaciğer vericisi 21 hastada, karaciğer segment VI’dan alınan 43 tru-cut biyopsi, patolog tarafından hücre sayımı fraksiyonunun geleneksel olarak belirlenmesiyle ve bilgisayar tabanlı algoritma ile değerlendirildi. Yağlanma varlığı, 1= %20 yağ şeklinde dört ölçekli skala ile hesaplandı. Parametreler ve histolojik sınıf arasındaki ilişki Spearman korelasyon testi kullanılarak analiz edildi. Parametrelerin tanısal performansını değerlendirmek için Receiver Operating Characteristics (ROC) analizi yapıldı. Bulgular: Histopatolojik değerlendirmeye göre: 21 karaciğer donöründen 12 hastada %5’ten az karaciğer yağlanması (donörlerin %57’si), 4 hastada %5-10 yağlanma (donörlerin %19’u), 3 hastada %10-20 karaciğer yağlanması (donörlerin %14’ü), 2 hastada %20’den fazla karaciğer yağlanması (donörlerin %10’u) vardı. Karaciğer yağlanma ölçümünde hem MR hem de BT değerleri, histopatolojik derecelendirme ile korele idi (sırasıyla r:0,736, p:0,005; r:0,510, p:0,018). MR IDEAL yağ fraksiyonunun karaciğer yağlanmasının değerlendirilmesinde daha etkin olduğu saptandı ve duyarlılığı %83 hesaplandı. Sonuç: Karaciğer yağ içeriğini ölçmek için kullanılan MR IDEAL IQ sekansı, karaciğerde yağ mevcudiyetini ve derecelendirmesini non-invaziv ve BT’den daha etkin bir şekilde hesaplamaktadır.

Abstract

Objective: To evaluate and compare the diagnostic accuracy of Iterative Decomposition of Water and Fat with Echo Asymmetry and Least Squares Estimation (IDEAL) Magnetic Resonance Imaging (MRI) sequence with Computed Tomography (CT) for the quantitative assessment of hepatic steatosis in living donor liver transplantation using histopathology as the standard of reference. Methods: A total of 21 donors (11 females and 10 males) underwent CT and MRI prior to biopsy. MR IDEAL IQ sequences and CT were performed. Fourty-three biopsies in 21 patients were evaluated by a pathologist by traditional determination of the cell-count fraction. Histopathologically, the presence of steatosis was assessed on a four-point scale (1= 20%). The relationship between fat fraction and histological grade was analyzed using the Spearman correlation test. To evaluate the diagnostic performance of the parameters, Receiver Operating Characteristics analysis was performed. Results: Histopathologically, 20% fat content was found in 2 donors (10%). Both MR IDEAL IQ and CT results correlated with the pathological grade (r=0.736, p=0.005; r=0.510, p=0.018, respectively). MR IDEAL fat fraction results were a better predictor predictor for the evaluation of liver steatosis. MR IDEAL fat fraction sensitivity was 83%. Conclusion: MR IDEAL sequence for the measurement of liver fat content provides a non-invasive and accurate estimation of the presence and grading of hepatic steatosis.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ULUSOY, O. L., BARLAS, S., ÖZ, A., SÖKMEN, B. K., SERVER, S. (2018). Canlı Donör Karaciğer Naklinde Karaciğer Yağlanma Değerlendirilmesi: IDEAL MR ile BT’nin Karşılaştırıl. JAREM, Cilt: 18 - Sayı: 3, 182–185. https://ajindex.com/articles/192755

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (2)

  1. Sterneck M. Indications and general pathology of liver transplantation candidates. In: Bücheler E, Nicolas V, Broelsch CE, Rogiers X, Krupski G, editors. Diagnostic and interventional radiology in liver transplantation. Rlin Heidelberg: Springer-Verlag; 2003.p.71-82
  2. Lee SG, Hwang S, Kim KH, Ahn CS, Moon DB, Ha TY, et al. Toward 300 liver transplants a year. Surg Today 2009; 39: 367-73. [CrossRef] 3. Breitenstein S, Apestegui C, Petrowsky H, Clavien PA. State of the art in liver resection and living donor liver transplantation: a worldwide survey of 100 liver centers. Worl J Surg 2009; 33: 797-803. [CrossRef] 4. Chen YS, Cheng YF, De Villa VH, Wang CC, Lin CC, Huang TL, et al. Transplantation 2003; 75(3 Suppl): S16-9. [CrossRef] 5. Strauss S, Gavish E, Gottlieb P, Katsnelson L. Interobserver and intraobserver variability in the sonographic assessment of fatty liver. AJR Am J Roentgenol 2007; 189: W320-3. [CrossRef] 6. Springer F, Machann J, Claussen CD, Schick F, Schwenzer NF. Liver fat content determined by magnetic resonance imaging and spectroscopy. World J Gastroenterol 2010; 16: 1560-6. [CrossRef] 7. Limanond P, Raman SS, Lassman C, Sayre J, Ghobrial RM, Busuttil RW, et al. Macrovesicular hepatic steatosis in living related liver donors: correlation between CT and histologic findings. Radiology 2004; 230: 276-80. [CrossRef] 8. Adam R, McMaster P, O'Grady JG, Castating D, Neuhaus P, Jamiesson N, et al. Evolution of liver transplantation in Europe: report of the European Liver Transplant Registry. Liver Transpl 2003; 9: 1231- 43. [CrossRef] 9. Chiang HJ, Lin LH, Li CW, Lin CC, Chiang HW, Huang TL, et al. Magnetic resonance fat quantification in living donör liver transplantation. Transplant Proc 2014; 46: 666-8. [CrossRef] 10. Ratziu V, Charlotte F, Heurtier A, Gombert S, Giral P, Bruckert E, et al. Sampling variability of liver biopsy in nonalcoholic fatty liver disease. Gastroenterelogy 2005; 128: 1898-906. [CrossRef] 11. Park SH, Kim PN, Kim KW, Lee SW, Yoon SE, Park SW, et al. Macrovesicular hepatic steatois in living liver donors: use of CT for quantitative and qualitative assessment. Radiology 2006; 239: 105-12. [CrossRef] 12. Qayyum A, Goh JS, Kakar S, Yeh BM, Merriman RB, Coakley FV. Accuracy of liver fat quantification at MR imaging: comparison of outof- phase gradient-echo and fat saturated fast spin-echo techniques initial experience. Radiology 2005; 237: 507-11. [CrossRef] 13. Yokoo T, Bydder M, Hamilton G, Middleton MS, Gamst AC, Wolf