Dergiler / Business and Management Studies: An International Journal / 2018 / Cilt: 6 - Sayı: 4

TÜRKİYE’DE BÖLGELER DÜZEYİNDE SAĞLIK HARCAMALARINI ETKİLEYEN UNSURLARIN PANEL VERİ ANALİZİ İLE BELİRLENMESİ

DETERMINATION OF FACTORS AFFECTING HEALTH SPENDING IN TURKEY WITH PANEL DATA ANALYSIS AT THE REGIONS LEVELS

Sayfa
1285–1309
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Analiz sonucunda sağlık harcamaları ile nüfus, enflasyon oranı ve vergi oranı arasında istatistiksel olarak anlamlı ve pozitif yönlü ilişki tespit edilirken; sağlık harcamaları ile bebek ölüm hızı ve okuryazarlık oranı arasında istatistiksel olarak anlamlı ve negatif yönlü ilişki tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:1960'lardan beri, sağlık harcamalarının artması tüm dünyada çok fazla endişeye neden olmuştur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu konu ile ilgili yapılan araştırmalar bir yandan sağlık harcamalarındaki artışın nedenlerini açıklamaya çalışmış diğer yandan da maliyetleri düşürmek için hangi değişkenlerin etkilenebileceğini araştırmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Analiz sonucunda sağlık harcamaları ile nüfus, enflasyon oranı ve vergi oranı arasında istatistiksel olarak anlamlı ve pozitif yönlü ilişki tespit edilirken; sağlık harcamaları ile bebek ölüm hızı ve okuryazarlık oranı arasında istatistiksel olarak anlamlı ve negatif yönlü ilişki tespit edilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

1960'lardan beri, sağlık harcamalarının artması tüm dünyada çok fazla endişeye neden olmuştur. Bu konu ile ilgili yapılan araştırmalar bir yandan sağlık harcamalarındaki artışın nedenlerini açıklamaya çalışmış diğer yandan da maliyetleri düşürmek için hangi değişkenlerin etkilenebileceğini araştırmıştır. Bu çalışmanın amacı Türkiye’de Düzey 2 bölgesi için sağlık harcamalarının eğilimlerini ve belirleyicilerini panel veri yöntemi ile incelemektir. Analiz sonucunda sağlık harcamaları ile nüfus, enflasyon oranı ve vergi oranı arasında istatistiksel olarak anlamlı ve pozitif yönlü ilişki tespit edilirken; sağlık harcamaları ile bebek ölüm hızı ve okuryazarlık oranı arasında istatistiksel olarak anlamlı ve negatif yönlü ilişki tespit edilmiştir.

Abstract

Since the 1960s, increased health spending has caused much concern all over the world. Researches done on this subject while one hand have tried to explain the causes of the increase in health expenditures, on the other hand, investigated which variables could be affected to reduce costs. The aim of this study is to investigate the trends and determinants of health spending by means of panel data method for Level 2 Region in Turkey. As a result of the analysis, while there was statistically significant and positive relationship between health expenditures and population, inflation rate and tax rate; statistically significant yet negative correlation was found between health expenditures, infant mortality rate and literacy rate.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ERGÜN, S., POLAT, M. A. (2018). TÜRKİYE’DE BÖLGELER DÜZEYİNDE SAĞLIK HARCAMALARINI ETKİLEYEN UNSURLARIN PANEL VERİ ANALİZİ İLE BELİRLENMESİ. Business and Management Studies: An International Journal, Cilt: 6 - Sayı: 4, 1285–1309. https://ajindex.com/articles/192347

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (1)

  1. Abbas; F. and U. Hiemenz (2011); “Determinants of Public Health Expenditures in Pakistan”; ZEF Discussion Papers on Development Policy; No. 158; Zentrum Für Entwicklungsforschung (ZEF); Bonn. Akça; H. (2015); “Beşeri Sermaye Harcamaları: Türkiye’de Yaşanan Gelişmeler ve Sonuçları Üzerine Bir İnceleme”; Ekonomi Bilimleri Dergisi; 7(2); 33-57. Akdur; R. (2008); “Sağlık Harcamaları”; Bilim ve Ütopya; 14(170); 1-8. Bai; J. and Ng; S. (2004). “A PANIC Attack on Unit Roots and Cointegration”; Econometrica; 72(4); 1127–1177. Baltagi; B. H. and F. Moscone (2010); “Health Care Expenditure and Income in the OECD Reconsidered: Evidence from Panel Data”; IZA DP No. 4851. Baltagi; B. And Q. Li (1991); “A Joint Test for Serial Correlation and Random Individual Effects”; Statistics and Probability Letters; 11; 277-280. Beck; N. And J. Katz (1995); “What To Do (and Not to Do) with Time-Series Cross-Section Data”; American Political Science Review; 89(3); 634-647. Bhargava; A.; L. Franzini; and W. Narendranathan (1982); “Serial Correlation and the Fixed Effects Model”; The Review of Economic Studies; 49 (4); 533–549. Bilgel; F.and C. T. Kien (2013); “The Determinants of Canadian Provincial Health Expenditures: Evidence From A Dynamic Panel”; Applied Economics; 45(2); 201-212. Born; B. and J. Breitung (2016); “Testing for Serial Correlation in Fixed-Effects Panel Data Models”; Econometric Reviews; 35 (7); 1290-1316. Breusch; T. and A. Pagan (1980); “The Lagrange Multiplier Test and Its Applications to Model Specification in Econometrics”; Review of Economic Studies; 47(1); 239-253. Chaabouni; S.and C. Abednnadher (2014); “The Determinants of Health Expenditures in Tunisia: An ARDL Bounds Testing Approach”; International Journal of Information Systems in the Service Sector; 6(4); 60-72. Dormont; B.; M. Grignon and H. Huber (2006); “Health Expenditure Growth: Reassessing The Threat Of Ageing”; Health Economics; 15; 947–63. Ecevit; E.ve M. Çetin (2016); “Ekonomik Büyüme ve Çevre Kirliliğinin Sağlık Üzerindeki Etkisi: Türkiye ile İlgili Ampirik Kanıt”; Erciyes Üniversitesi İİBF Dergisi; 48; 83-98. Erden; C. ve F. Turan Koyuncu (2014); “Kalkınma ve Çevresel Sağlık Riskleri: Türkiye İçin Ekonometrik Bir Analiz”; Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi; 6(2); 9-23. Erlat; H. (2015); Panel Data: A Selectıve Survey; Ankara: Department of Economics Middle East Technical University. Fasoranti; M. M. (2015); “An Econometric Analysis of the Determinants of Gove