Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightElde edilen bulgulara göre, 142 ülkeyi kapsayan modelde ekonomik özgürlük, demokrasi ve kişi başı gelir istatistiksel olarak anlamlı çıkmış ve bu değişkenlerdeki artışlar yolsuzlukları pozitif (iyileşme) yönde etkilediği tahmin edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmanın amacı, 2012 yılı yatay kesit verilerini kullanarak 142 ülke için yolsuzluğun belirleyicilerini tahmin etmektir. Çalışmada dört farklı model kullanılmıştır. Bu modellerden ilki, hiçbir sınıflamaya tabi tutulmadan tüm ülkeleri kapsayacak şekilde dizayn edilmiştir. Diğer modeller ise İnsani Gelişme Endeksine (İGE) göre sınıflandırılmıştır. Ülkelerin gelişmişlik düzeyleri (i) yüksek, (ii) orta ve (iii) düşük olarak kademelendirilmiştir. Böylece gelişmişlik düzeyi birbirine yakın ülkelerde yolsuzluğun belirleyicileri tahmin edilmiştir. Elde edilen bulgulara göre, 142 ülkeyi kapsayan modelde ekonomik özgürlük, demokrasi ve kişi başı gelir istatistiksel olarak anlamlı çıkmış ve bu değişkenlerdeki artışlar yolsuzlukları pozitif (iyileşme) yönde etkilediği tahmin edilmiştir. Kamu harcama oranı ise istatistiksel olarak anlamlı çıkmasına rağmen bu değişkendeki artış yolsuzlukları negatif (olumsuz) yönde etkilemektedir. Gelişmişlik düzeyine göre gruplandırılan ülke modellerinde yolsuzlukların belirleyicilerinin ülkenin gelişmişlik düzeyine bağlı olarak değiştiği belirlenmiştir.
Abstract
The purpose of this study is to estimate the determinants of corruption for 142 countries which have attainable data using cross-section data analysis. Four different models are used in this study. The first model is designed to include all countries without being subjected to any classification.Other models are designed according to the Human Development Index (HDI). Human development level of countries is classified as (i) high, (ii) medium, (iii) low. According to the findings, in the first model which covers 142 countries it is estimated that economic freedom, democracy, the ratio of public expenditure to income and per capita income are statistically significant and an increase in these variables has a positive impact on the corruption. Even though the ratio of public expenditure to income is statistically significant but an increase in the ratio of public expenditure to income has a negative income on corruption. The models in which country classification is based on the human development level, it is estimated that the determinants of corruption are changeable according to the human development level of countries.