KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi / 2013 / Cilt: 6 - Sayı: 1

Dağıtık sistemlerde uydu görüntüsü transferi: Raster ve vektör temsil karşılaştırması

Satellite image transferring in distributed systems: Comparison of raster and vector representation

SÜLEYMAN EKEN
Recep BOSTANCI
AHMET SAYAR
Sayfa
63–69
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Biz bu makalede Landsat Gökçeada uydu görüntüsünü web servisleri yardımıyla bir makineden diğerine transfer ettiğimiz bir senaryo kurguladık ve değişik boyutlu harita verilerinin hem raster hem de vektör formatının iletim ve cevap sürelerini test edip analiz ettik.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Dağıtık sistemlerde görüntü işleme geliştirmek sınırlı network bant genişliği ve görüntü boyutunun çok büyük olmasından dolayı zordur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Diğer yandan, çoğu zaman sadece uzaysal ve topolojik sorgular gerektiren uygulamalar piksel tabanlı bilgiye ihtiyaç duymazlar.
💡
Sonuç & Katkı:Biz bu makalede Landsat Gökçeada uydu görüntüsünü web servisleri yardımıyla bir makineden diğerine transfer ettiğimiz bir senaryo kurguladık ve değişik boyutlu harita verilerinin hem raster hem de vektör formatının iletim ve cevap sürelerini test edip analiz ettik.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Dağıtık sistemlerde görüntü işleme geliştirmek sınırlı network bant genişliği ve görüntü boyutunun çok büyük olmasından dolayı zordur. Diğer yandan, çoğu zaman sadece uzaysal ve topolojik sorgular gerektiren uygulamalar piksel tabanlı bilgiye ihtiyaç duymazlar. Raster görüntünün vektör temsillerini kullanan bu tür uygulamaların daha iyi performans kazanımları vereceği düşünülmektedir. Biz bu makalede Landsat Gökçeada uydu görüntüsünü web servisleri yardımıyla bir makineden diğerine transfer ettiğimiz bir senaryo kurguladık ve değişik boyutlu harita verilerinin hem raster hem de vektör formatının iletim ve cevap sürelerini test edip analiz ettik.

Abstract

Distributed image processing applications are constrained by the limited network bandwidth and huge image sizes. On the other hand, in some cases, applications containing images include spatial and topological queries not requiring pixel-based information. In such applications, using vector representations of raster images is expected to give better performance results. In this paper, we setup a scenario to transfer a Landsat Gokceada satellite image from one machine to another through web services. We perform the tests for both vector and raster forms of the same image and analyze transmission and response times.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

EKEN, S., BOSTANCI, R., SAYAR, A. (2013). Dağıtık sistemlerde uydu görüntüsü transferi: Raster ve vektör temsil karşılaştırması. Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 1, 63–69. https://ajindex.com/articles/189599

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. Fischer M.M., Nijkamp P., “Geographic Information Systems, Spatial Modeling, and Policy Evaluation”, Springer, New York, 1993
  2. Bertolotto M.,Egenhofer M.J., (1999) “Progressive Vector Transmission”, Proceedings of the 7th ACM international symposium on Advances in geographic information systems, pp. 152-157
  3. Gonzales R.C., Woods R.E., “Digital Image Processing”, Addison-Wesley, 1993
  4. Martin M.B., Bell A.E., (2001) “New Image Compression Techniques Using Multiwavelets and Multiwavelet Packets”, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 10, No. 4, pp. 500-510
  5. Barnsley M.F., (1989) “Fractals Everywhere”, Academic Press, San Diego
  6. Woon W.M., Anthony Tung S.H., Tao Y., Siu C.T., Siong C.T., Lian T.Y. (2000)“Achieving Highdata Compression of Self-Similar Satelliteimages Using Fractal”, Proc. Of IEEE International Symposium on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 2, pp. 609-611
  7. Ho A.T.-S., Siu-Chung T., Siong-Chai T., Lian-Teck Y., (1999) “A Novel Hybrid Bi- Orthogonal Wavelets/ADPCM Algorithm for Very Low Bit Rate Satellite Image Compression”, Proc. Of IEEE International Symposium on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 4, pp. 2051-2053
  8. Rauschenbach U., Schumann H., (1999) “Demand-Driven Image Transmission with Levels of Details and Regions of Interest”, Computer and Graphics, Vol. 23, No. 6, pp. 857-866
  9. MagilloL.P., PuppoE., (2000) “Compressing Triangulated Irregular Networks”,GeoInformatica,Vol. 4, No. 1, pp. 67-88
  10. Park D., Cho H., Kim Y., (2001) “A TIN Compression Method Using Delaunay Triangulation”,International Journal of Geographical Information Science, Vol. 15, No. 3, pp. 255-270
  11. Wessel P., (2003) “Compression of Large Data Grids for Internet Transmission”,Computers & Geosciences, Vol. 29, No. 5, pp. 665-671
  12. Bertolotto M., Egenhofer M.J., (2001) “Progressive Transmission of Vector Map Data Over the World Wide Web”,GeoInformatica, Vol. 5, No. 4, pp. 345-373
  13. Buttenfield B.P., (2002) “Transmitting Vector Geospatial Data Across the Internet”,Lecture Notes in Computer Science, pp. 2478, 2002
  14. Han H., TaoV., Wu H., (2003) “Progressive Vector Data Transmission”,Proceedings of the 6th AGILE, pp. 103-113
  15. Yang B.S., Purves R.S., Weibel R., (2004) “Implementation of Progressive Transmission Algorithms for Vector Map Data in Web-Based Visualization”,Xxth Congress of the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS), pp. 12-23
  16. Ai T., Li Z., Liu Y., (2004) “Progres