Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBulgular: Göğüs kompresyonlarının ortalama derinliği 1.turda 56,33 mm, 2. turda 53,93 mm dir (P<0,05).
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Giriş: Akıllı saatler içlerinde barındırdıkları sensörler ve uygulanabilir mobil yazılımlar ile kardiyopulmoner resüsitasyonda geribildirim cihazı gibi kullanılabilirler. Çalışmamızda akıllı saat kullanımının resüsitasyon sırasında uygulanan göğüs kompresyonlarına etkisini araştırdık. Gereç ve Yöntem: 40 paramedikten bilgisayar destekli resüsitasyon mankeni üzerinde güncel kılavuzlara uygun şekilde 2 dk’lık göğüs kompresyonu yapmaları istendi. Paramedikler; 1. turda klasik, 2. turda ise akıllı saat takarak uygulama yaptı. Bilgisayar üzerinden her siklusa ait kompresyon değerleri kaydedildi. 1’den 10’a kadar numaralandırılmış ölçek üzerinde yorgunluk derecelerini işaretlemeleri istendi. Bulgular: Göğüs kompresyonlarının ortalama derinliği 1.turda 56,33 mm, 2. turda 53,93 mm dir (P<0,05). Dakikadaki kompresyon sayısı ortanca değeri 1. Turda 124/dk 2. Turda 110,5/dk dır (P<0,05). Efektif kompresyon yüzdeleri; 1. turun ortanca değeri 72%, 2. turun ortanca değeri 87% (P<0,05). Yorgunluk düzeyleri ortanca değerleri 1.turda 4, 2. turda 2 dir (P<0,05). Sonuç: Akıllı saat kullanımı resüsitasyon kalitesini arttırmakta ve uygulayıcı yorgunluğunu azaltmaktadır.
Abstract
Introduction: Smart watches can be used like the cardiopulmonary resuscitation feedback devices with the sensors and applicable mobile software they contain. In our study, we studied the effect of using smart watches on chest compressions applied during resuscitation. Material and Method: Were asked 40 paramedics to perform chest compressions for 2 minutes in accordance with current guidelines, on a computer-assisted resuscitation manikin. Paramedics performed the classic application in the first round and application with smart watch in the second round. Compression values of each cycle were recorded via computer. They were asked to mark their degree of fatigue on a scale numbered from 1 to 10. Results: The average depth of chest compressions is 56.33 mm in round 1, 53.93 mm in round 2 (P <0.05). The median value of the number of compression per minute is 124 / min in the 1st Round and 110,5 / min in the 2nd Round (P <0.05). Effective compression percentages; The median value of the 1st round is 72%, the median value of the 2nd round is 87% (P <0.05). Median levels of fatigue levels are 4 in round 1, 2 in round 2 (P <0.05). Conclusion: Smart watch use in resuscitation, improves the resuscitation quality and reduces participant fatigue.