Dergiler / İşletme Araştırmaları Dergisi / 2020 / Cilt: 12 - Sayı: 2

Hanehalkı Tasarruf Tercihlerinin Ardışık Logit Modelle Belirlenmesi: Türkiye Örneği

Determination of Household Saving Preferences with Sequential Logit Model: The Case of Turkey

Sayfa
1554–1572
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular – Araştırma sonucunda, konut sahibi ve otomobil sahibi olan bireyler olmayanlara göre daha fazla tasarruf yapma eğilimindedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç – Genel iktisadi düşüncede tasarruf konusu, kalkınma ve büyüme için kilit bir rol oynamaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yöntem – Araştırma, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK)’nun yayınlamış olduğu 2017 Hanehalkı Bütçe Anketi kullanılarak, Ardışık Logit Model ile hanehalklarının tasarruf ve tasarruf tercihleri incelenmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular – Araştırma sonucunda, konut sahibi ve otomobil sahibi olan bireyler olmayanlara göre daha fazla tasarruf yapma eğilimindedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2017 Verileri
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Amaç – Genel iktisadi düşüncede tasarruf konusu, kalkınma ve büyüme için kilit bir rol oynamaktadır. Ülkelerin yüksek seviyeli bir gelir dengesine ulaşması önemli ölçüde yatırımların artmasına bağlıdır. Kurumsal sektörler içerisinde hanehalkı sektörü en yüksek tasarruf payına sahiptir. Dolayısıyla hanehalklarının tasarruf davranışını incelemek bir gereklilik haline gelmektedir. Bu çalışmanın amacı, hanehalklarının tasarruflarının ve tasarruflarına ilişkin tercihlerinin belirleyicilerini araştırmaktır. Yöntem – Araştırma, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK)’nun yayınlamış olduğu 2017 Hanehalkı Bütçe Anketi kullanılarak, Ardışık Logit Model ile hanehalklarının tasarruf ve tasarruf tercihleri incelenmiştir. Modelin bağımlı değişkenleri belirlenirken veri setindeki hanehalkları önce tasarruf eden ve etmeyen hanehalkları olarak iki gruba ayrılmıştır. Tasarruf eden hanehalkları ise kendi arasında gayrimenkule, altın ve dövize, diğer menkul kıymetlere yatırım yapanlar olarak üç kategoriye ayrılmıştır. Bulgular – Araştırma sonucunda, konut sahibi ve otomobil sahibi olan bireyler olmayanlara göre daha fazla tasarruf yapma eğilimindedir. Hanehalklarının gayrimenkule yatırım yapmasında konut sahibi olmak, özel sigorta sahibi olmak, aylık harcama miktarı, hanehalkı büyüklüğü, yaş ve çalışma süresi değişkenlerinin istatistiksel olarak önemli olduğu görülmüştür (her bir değişken için P<0.05). Bunun yanında altın veya dövize yatırım yapmayı etkileyen değişkenlerden özel sigorta sahibi olmak, aylık harcama, hanehalkı büyüklüğü, yaş istatistiksel olarak önemli bulunmuştur (her bir değişken için P<0.05). Marjinal etkiler bakımından bireylerin yaşları arttıkça tasarruflarında artış olması ve gayrimenkul ile döviz ve altın için tasarruf etme olasılığının artması tasarruf eğilimi bakımından önemlidir. Tartışma – Türkiye’deki bireylerin geleneksel ve risksiz gördüğü tasarruf kanalları ve gayrimenkul dışında, finansal araçlarda çeşitlendirmeyle tasarruf yapabilmesi için farkındalık yaratılması ve eğitimin dolayısıyla finansal okuryazarlığın arttırılması gereklidir.

Abstract

Purpose – In general economic thought, the issue of savings plays a key role for development and growth. Countries reaching a high level of income balance depends on the increase of investments. Among the corporate sectors, the household sector has the highest savings. Therefore, it becomes a necessity to examine the saving behaviour of households.The purpose of this study is to investigate the determinants of household savings and their preferences regarding savings. Design/methodology/approach – In this research, Turkey Statistical Institute (TSI) is published by using the 2017 Household Budget Survey, savings and savings choices of households with sequential logit models were examined. While determining the dependent variables of the model, the households in the data set were divided into two groups as those who first saved and did not. Saving households, on the other hand, are divided into three categories, among those investing in real estate, gold and foreign currency, and other securities Findings – As a result of the research, individuals who own houses and cars tend to save more than those who do not. It was found that the variables of owning a house, owning private insurance, monthly expenditure, household size, age and working time were statistically significant in households' investment in real estate (P <0.05 for each variable). In addition, having private insurance, monthly expenditure, household size, age were statistically significant (P <0.05 for each variable). In terms of marginal effects, the increase in the savings of individuals as their ages increases and the possibility of saving for real estate, foreign currency and gold is important in terms of saving tendency. Discussion – In order for households to make the necessary savings, it is important to raise awareness for financial instruments besides the savings preferences that traditional and risk-free. Education and therefore financial literacy need to be increased.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

NARİNÇ, N. Ö., KÜÇÜKÖNDER, H. (2020). Hanehalkı Tasarruf Tercihlerinin Ardışık Logit Modelle Belirlenmesi: Türkiye Örneği. İşletme Araştırmaları Dergisi, Cilt: 12 - Sayı: 2, 1554–1572. https://ajindex.com/articles/175575

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (17)

  1. Addoum, J. M., Delikouras, S., Korniotis, G. M. (2019). Consumption-Income Sensitivity and Portfolio Choice. The Review of Asset Pricing Studies, 9(1), 91-136.
  2. Agresti, A. 2002, Categorical Data Analysis, 2nd edition. Hoboken, NJ: Wiley-Interscience. Akkuş, Ö., Özkoç, H. (2016). Stata Uygulamaları ile Nitel Veri Analizi. Ankara:
  3. Seçkin Yayınevi.
  4. Amemiya, T., Advanced Econometrics. Harvard University Press, 1985.
  5. Ando, A., Modigliani, F. (1963). The" Life Cycle" Hypothesis of Saving: Aggregate Implications and Tests. The American Economic Review, 53(1), 55-84.
  6. Barış, S., Çiftçi, E., Gelir Dağılımının Tasarruflar Üzerindeki Etkisi: Hanehalkı Düzeyinde Bir Araştırma. ODÜ Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi (ODÜSOBİAD), 8.1: 181-192
  7. Beer, C., Mooslechner, P., Schürz, M., Wagner, K. (2006). Austrian Households’ Financial Wealth: An Analysis Based on Microeconomic Data. Monetary Policy & the Economy Q, 2, 94-110.
  8. Bentham, J., Bowring, J. (1843). The Works of Jeremy Bentham (Vol. 3). W.Tait https://oll.libertyfund.org/titles/bentham-the-works-of-jeremy-bentham-vol-3(Erişim tarihi: 08.09.2019)
  9. Bertaut, C. C.; Starr, M., Household Portfolios in the United States. 2000. FEDS Working Paper No. 2000-26
  10. Bonaparte, Y., Korniotis, G. M., Kumar, A. (2014). Income Hedging and Portfolio Decisions. Journal of Financial Economics, 113(2), 300-324.
  11. Bozkuş, S. ve Üçdoğruk, Ş. (2007, 24-25 Mayıs). Hanehalkı Tassarruf Tercihleri – Türkiye Örneği. 8. Türkiye Ekonometri ve İstatistik Kongresi, İnönü Üniversitesi,
  12. Malatya. Börsch-Supan, A., Eymann, A. (2000). Household Portfolios in Germany. https://madoc.bib.uni-mannheim.de/2830/?rs=true& (Erişim tarihi: 9.10.2019)
  13. Brumberg, R.E. An Approximation To The Aggregate Saving Function. The Economic Journal, 1956, 66.261: 66- 72. Buis, maarten L. 2011, "The Consequences of Unobserved Heterogeneity in a Sequential Logit Model", Research in Social Stratification and Mobility, 29(3), pp. 247-262.
  14. Chen, X.; Li, R.; Wu, X. Multi-Home Ownership and Household Portfolio Choice in Urban China. Journal of Housing and the Built Environment, 2019, 1-21.
  15. Chetty, R., Sándor, L., Szeidl, A. (2017). The Effect of Housing on Portfolio Choice. The Journal of Finance, 72(3), 1171-1212.
  16. Çolak, Ö. F., Öztürkler, H. (2012). Tasarrufun Belirleyicileri: Küresel Tasarruf Eğiliminde Değişim Ve Türkiye’de Hanehalkı Tasarruf Eğiliminin Analizi. Bankacılar Dergisi, 82, 3-44
  17. Doker, A. C., Turkmen, A.,Emsen, O. S. (2016). What Are The Demographic Determinants of Savi