Dergiler / İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi / 2019 / Cilt: 8 - Sayı: 4

BİST Şehir Endekslerinde Ay İçi ve Ay Dönümü Anomalilerinin İncelenmesi

Examining the Intra-month and Turn-of-the-Month Anomalies in BIST City Indices

Sayfa
3114–3133
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Analizlerin sonucunda, İstanbul dışındaki dört şehir endeksinde ay içi anomalisi, nüfus açısından en büyük üç şehir olan İstanbul, Ankara ve İzmir Endekslerinde ise ay dönümü anomalisi tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, Borsa İstanbul (BİST) Şehir Endeksinde yer alan nüfusu en yoğun beş şehirde (İstanbul, Ankara, İzmir, Bursa, Antalya) 01.08.2010 – 01.08.2019 döneminde ay içi ve ay dönümü anomalilerin varlığının incelenmesidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Anomalilerin incelenmesinde, değişen varyans (heteroskedastisite) sorununun bulunması nedeniyle kukla değişkenlerin yer aldığı GARCH (1,1) modeli kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Analizlerin sonucunda, İstanbul dışındaki dört şehir endeksinde ay içi anomalisi, nüfus açısından en büyük üç şehir olan İstanbul, Ankara ve İzmir Endekslerinde ise ay dönümü anomalisi tespit edilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2010 Verileri
⚙️Değişkenler:BİST Şehir Endeksleri · Ay İçi Anomalisi · Ay Dönümü Anomalisi

Özet

Bu çalışmanın amacı, Borsa İstanbul (BİST) Şehir Endeksinde yer alan nüfusu en yoğun beş şehirde (İstanbul, Ankara, İzmir, Bursa, Antalya) 01.08.2010 – 01.08.2019 döneminde ay içi ve ay dönümü anomalilerin varlığının incelenmesidir. Çalışma kapsamında, getirilerin hesaplanması için söz konusu şehirlerin borsa endekslerinin (XSIST, XSANK, XSIZM, XSBUR, XSANT) günlük kapanış fiyatlarından yararlanılmıştır. Analiz döneminde en yüksek ortalama getirinin İzmir Şehir Endeksinde, en düşük ortalama getirinin ise Antalya Şehir Endeksinde olduğu görülmüştür. Anomalilerin incelenmesinde, değişen varyans (heteroskedastisite) sorununun bulunması nedeniyle kukla değişkenlerin yer aldığı GARCH (1,1) modeli kullanılmıştır. Analizlerin sonucunda, İstanbul dışındaki dört şehir endeksinde ay içi anomalisi, nüfus açısından en büyük üç şehir olan İstanbul, Ankara ve İzmir Endekslerinde ise ay dönümü anomalisi tespit edilmiştir.

Abstract

This study aims to analyze the presence of intra-month and turn-of-the-month anomalies in the five most crowded cities (Istanbul, Ankara, Izmir, Bursa, Antalya) in Borsa Istanbul (BIST) City Indices, for the period of 08.01.2010 - 08.01.2019. Within the context of the study, daily closing prices of stock market indices (XSIST, XSANK, XSIZM, XSBUR, XSANT) of these cities are benefitted to calculate the returns. In the analysis period, it is seen that the highest average return is in Izmir City Index, whereas the lowest one is in Antalya City Index. In the analysis of anomalies, the GARCH (1,1) model including dummy variables is used because of the heteroscedasticity problem. As a result of the analyses, an intra-month anomaly is determined in four city indices except Istanbul and a turn-of-the-month anomaly is found in Istanbul, Ankara and Izmir Indices, which are the three most crowded cities in terms of population.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KAYRAL, İ. E., TANDOĞAN, N. Ş. (2019). BİST Şehir Endekslerinde Ay İçi ve Ay Dönümü Anomalilerinin İncelenmesi. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 4, 3114–3133. https://ajindex.com/articles/175566

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Abdioğlu, Z. ve Değirmenci, N. (2013). İstanbul Menkul Kıymetler Borsasında Mevsimsel Anomaliler. Business and Economics Research Journal, 4(3), 55-73.
  2. Abraham, N.R. (2016). Do Monthly Anomalies Still Exist as A Profitable Investment Strategy: Evidence based on the Singapore Stock Market. Central European Review of Economics & Finance, 16(6), 17-32.
  3. Agrawal, A. ve Tandon, K. (1994). Anomalies or Illusions? Evidence from Stock Markets in Eighteen Countries. Journal of International Money and Finance, 13, 83-106.
  4. Akel, V. (2014). BIST Şehir Endeksleri ile Kayseri Şehir Endeksinde Yer Alan Şirketlerin Borsa Performanslarının Karşılaştırmalı Analizi. 3. Kayseri Ekonomisi Sempozyumu Bildiriler Kitabı, 24-25
  5. Nisan. Aksoy, M. (2013). İstanbul Menkul Kıymetler Borsası’nda Finansal Kriz Döneminde Yabancı Yatırımcıların Hisse Senedi Tercihlerinin Analizi. İ.Ü. Siyasal Bilgiler Fakültesi Dergisi, 48, 135-150.
  6. Arı, A. ve Yüksel, Ö. (2017). BİST 100’de Haftanın Günü Anomalisi: Ekonometrik Bir Analiz. Finans Politik & Ekonomik Yorumlar, 54(632), 77-89.
  7. Ariel, R.A. (1987). A Monthly Effect in Stock Returns. Journal of Financial Economics, 18, 161-174.
  8. Aşkın, Ö.E. ve Büyüklü, A.H. (2014). BİST Şehir Endeksleri İçin Takvim Anomalilerinin Simetrik ve Asimetrik GARCH Modelleri ile Test Edilmesi. İktisat İşletme ve Finans Dergisi, 29(336), 59-82.
  9. Barone, E. (1990). The Italian Stock Market Efficiency and Calendar Anomalies. Journal of Banking and Finance, 14, 483-510.
  10. Bayramoğlu, M.F. ve Pekkaya, M. (2010). İMKB Tarafından Hesaplanan Endekslerde Yeni Gelişmeler ve İMKB Şehir Endeksleri. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 45, 200-215. BİST. (2019, 27 Eylül). Şehir Endeksleri. Erişim adresi: https://www.borsaistanbul.com/endeksler/bist-pay-endeksleri/sehir-endeksleri
  11. Bollerslev, T. (1986.) Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 32, 307-327.
  12. Boudreaux, D. O. (1995). The Monthly Effect in International Stock Markets: Evidence and Implications. Journal of Financial and Strategic Decisions, 8(1), 15-20.
  13. Cadspy, C. B. ve Ratner, M. (1992). Turn-of-the-Month and Pre-Holiday Effects on Stock Returns: Some International Evidence. Journal of Banking and Finance, 16, 497-509.
  14. Cengiz, H., Bilen, Ö., Büyüklü, A.H. ve Damgacı, G. (2017). Stock Market Anomalies: The Day of the Week Effects, Evidence from Borsa İstanbul. Journal of Global Entrepreneurship Research, 7(4). Cross, F. (1973). The Behavior of Stock Prices on Fridays and Mondays. Financial A