Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightÇalışma bulgularının tutarlılığının test edilmesi amacıyla farklı kriter ağırlıkları ve farklı çkkv yöntemlerine dayalı duyarlılık analizi yapılmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Amaç: Bu çalışmanın amacı, Türk sigorta sektöründe kasko branşında farklı araç tiplerinin operasyonel ve finansal verimliliğini analiz ederek, uzun vadeli kârlılık ve teknik denge açısından en sürdürülebilir performansa sahip araç segmentini belirlemektir. Ayrıca araç segmentleri arasında performans farklılıklarının ortaya konulması hedeflenmektedir. Yöntem: Çalışmada, 2020–2024 dönemine ait veriler kullanılarak çok kriterli karar verme (ÇKKV) yaklaşımı benimsenmiştir. Kriter ağırlıklarının belirlenmesinde CRISUS yöntemi, alternatiflerin sıralanmasında ise ARTASI yöntemi kullanılmıştır. Analizde hasar/prim oranı, hasar frekansı, ortalama hasar maliyeti, poliçe başı prim, eksper maliyeti, kapatma hızı ve mağdur yoğunluğu kriterleri dikkate alınmıştır. Çalışma bulgularının tutarlılığının test edilmesi amacıyla farklı kriter ağırlıkları ve farklı çkkv yöntemlerine dayalı duyarlılık analizi yapılmıştır. Bulgular: Elde edilen bulgular, tüm dönem boyunca en yüksek ağırlığa sahip kriterin poliçe başı prim olduğunu göstermektedir. Analiz sonuçlarına göre, otobüs (31+ koltuk) segmenti en yüksek performansı gösterirken, kamyon segmenti en düşük performansa sahiptir. Traktör ve taksi segmentleri de yüksek performans sergilemiştir. Özgünlük: Çalışma, araç segmenti temelli performans analizine odaklanması ve CRISUS ile ARTASI yöntemlerini entegre etmesi açısından literatüre katkı sağlamaktadır.
Abstract
Purpose: This study aims to analyze the operational and financial efficiency of different vehicle types in the comprehensive motor insurance branch in Türkiye and to determine the most sustainable vehicle segment in terms of long-term profitability and technical balance. It also seeks to reveal performance differences among vehicle segments. Methodology: The study adopts a multi-criteria decision-making (MCDM) approach using data from the 2020–2024 period. The CRISUS method is employed to determine criterion weights, while the ARTASI method is used to rank alternatives. The analysis includes criteria such as loss/premium ratio, loss frequency, average loss cost, premium per policy, expert cost, claim closing speed, and victim density. A sensitivity analysis was conducted using different criterion weights and different CCA methods to test the consistency of the study findings. Findings: The results indicate that premium per policy is the most influential criterion throughout the entire period. According to the findings, the bus (31+ seats) segment demonstrates the highest performance, whereas the truck segment shows the lowest performance. Tractor and taxi segments also exhibit relatively high-performance levels. Originality: This study contributes to the literature by focusing on vehicle segment-based performance analysis and integrating CRISUS and ARTASI methods within a single framework.