Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBasit lineer regresyon analizleri solar radyasyon ve VPD tabanlı stokastik ET modelinin ET tahminlerinde başarılı bir şekilde kullanılabileceğini göstermiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
ABD Columbus-OHIO’da arazi koşullarında kırmızı akçaağaç’ın (Acer Rubrum) evapotranspirasyon (ET) oranını belirleyebilmek için bir lizimetre çalışması gerçekleştirilmiştir. Tüm gece süresini de içeren 2 aylık süre boyunca ölçülen günlük ortalama ET değeri 998,75 g bulunmuştur. Ölçülen bu ET değeri Fynn, Stanghellini ve Penman ET modelleri ile karşılaştırılmıştır. Fynn ve Stanghellini ET modelleri gerçek ET’yi sırasıyla %16,32 ve %19,74 oranlarında daha az tahmin etmiş, Penman modeli ise gece verileri ve/veya 50 g/ağaç saat’ten daha az olan verileri çıkardığımızda %30,99 oranında fazla tahmin etmiştir. Fynn, Stanghellini ve Penman ET modellerinin R 2 değerleri sırasıyla 0.644, 0.645 ve 0.582 olarak bulunmuştur. Basit lineer regresyon analizleri solar radyasyon ve VPD tabanlı stokastik ET modelinin ET tahminlerinde başarılı bir şekilde kullanılabileceğini göstermiştir.
Abstract
A lysimeter study was conducted to determine evapotranspiration (ET) rates of Red Maple (Acer Rubrum) under field conditions in Columbus-OH, USA. The average daily measured ET for the plant for two months including all night time data was 998.75 g. This measured ET was compared against Fynn, Stanghellini and Penman’s evapotranspiration models. Fynn and Stanghellini ET model underestimated actual ET rates by 16.32 and 19.74% respectively but Penman model overestimated actual ET rate by 30.99% whenexcluding night time data and/or data less than 50 g/tree h. R2 values of Fynn, Stanghellini and Penman ET model were 0.644, 0.645 and 0.582 respectively. Simple linear regression analyses showed that a solar radiation or a VPD based stochastic ET model could be successfully used to predict ET in terms of R2 value of 0.758 and 0.647 respectively