Dergiler / Sportif Bakış: Spor ve Eğitim Bilimleri Dergisi / 2018 / Özel Sayı

FUTBOLDA OYUNCU PERFORMANS TAKIPLERINDE KULLANILAN KÜRESEL KONUM BELIRLEME (GPS) VE ÇOKLU KAMERA SISTEMLERININ INCELENMESI

COMPARISON OF MULTIPLE CAMERA SEMI-AUTOMATIC SYSTEMS AND GLOBAL POSITIONING SYSTEM (GPS) AS DIFFERENT PLAYER TRACKING SYSTEMS IN FOOTBALL

Gürcan Ünlü(ORTA DOĞU TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, EĞİTİM FAKÜLTESİ, BEDEN EĞİTİMİ VE SPOR BÖLÜMÜ, BEDEN EĞİTİMİ VE SPOR PR.)0000-0002-2312-778X
Bayram Polat(YOZGAT BOZOK ÜNİVERSİTESİ, BEDEN EĞİTİMİ VE SPOR YÜKSEKOKULU)
Aytek Hikmet Güler(Beşiktaş Spor Kulubü)
Sayfa
38–45
Yayın Tarihi
2018-12-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Yapılan çalışmalar her iki sistem için özellikle koşu mesafelerinde yüksek geçerlilik ve güvenilirlik ortaya koymuştur (Buchheit ve ark., 2014) .

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Giyilebilir bir teknoloji olan Küresel Konum Belirleme (GPS) ve kameralı optik takip sistemleri en popüler oyuncu takip sistemleri olup özellikle profesyonel futbolda birçok farklı amaçla kullanılmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu iki teknoloji sağladığı faydalar bakımından da farklılıklar içermekte, ve yakın zamanda yapılan birçok çalışma bu farklılıkları incelemeyi amaçlamıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Yapılan çalışmalar her iki sistem için özellikle koşu mesafelerinde yüksek geçerlilik ve güvenilirlik ortaya koymuştur (Buchheit ve ark., 2014) .
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:2014 Verileri
⚙️Değişkenler:GPS · antrenman yükü · teknoloji

Özet

Giyilebilir bir teknoloji olan Küresel Konum Belirleme (GPS) ve kameralı optik takip sistemleri en popüler oyuncu takip sistemleri olup özellikle profesyonel futbolda birçok farklı amaçla kullanılmaktadır. Bu iki teknoloji sağladığı faydalar bakımından da farklılıklar içermekte, ve yakın zamanda yapılan birçok çalışma bu farklılıkları incelemeyi amaçlamıştır. Bu çalışmanın amacı ise ilgili alandaki literatür ışığında en yaygın oyuncu performans takip sistemleri olan çoklu kamera sistemi ile Küresel Konum Belirleme (GPS) sistemini incelemektir. Yapılan çalışmalar her iki sistem için özellikle koşu mesafelerinde yüksek geçerlilik ve güvenilirlik ortaya koymuştur (Buchheit ve ark., 2014) . Kameralı optik takip sistemleri rakip takımı da inceleme olanağı sağlayabilmesi ve oyun içi olayları da (gol, fauller, paslar, ofsayt vb.) tahmin edebilmesi (Delibas ve ark., 2018) özellikleriyle maç analizlerinde önemli faydalar sağlamaktadır. Ayrıca bu sistemin geliştirilen yeni formlarında topun ve maç hakeminin hareket örüntüleri de incelenebilinmektedir. GPS sisteminin de kamera açısının dışında da veri alabilmeye olanak sağlaması ve kalp atım sayılarıyla daha anlamlı bilgiler verebilmesi(iç yüklerin hesaplanması, yorgunluk analizi vs.) gibi avantajları vardır. Genel olarak her iki sistemin uygulama sahasına katkılarını arttırmak amaçlı geliştirilmekte olduğu söylenebilir. Mevcut koşullarda kameralı takip sistemlerinin maç performanslarının analizinde, GPS in özellikle yelek formunda antrenman performanslarının değerlendirilmesinde daha uygun olduğu düşünülmektedir.

Abstract

Global positioning systems (GPS) as a wearable technology and multiple camera semi-automatic systems are two most popular technologies which aim to reveal physical performance of the players in both training and competitions. These technologies may have also specific contents in terms of benefits, advantages or disadvantages, and some recent studies have revealed the differences between these technologies. This paper aimed to discuss these technologies with respect to their benefits to practical application in light of the literature. The overall reliability and validity is good for both system especially in distance covered (Buchheit et al., 2014), Multiple camera semi-automatic systems due to having to predict some soccer events (corner kick, free kick, goals, penalties etc.) and providing same data about opponent team can be more useful than GPS in match analysis. On the other hand, GPS player tracking technology may become more useful in monitoring training loads since this system works independently of camera. Both systems have some limitations such as poor accuracy in computing high intensity running, acceleration, deceleration, and constant motion errors however these technologies have been developing so further innovations may overcome the limitations.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Ünlü, G., Polat, B., Güler, A. H., Işık, A. (2018). FUTBOLDA OYUNCU PERFORMANS TAKIPLERINDE KULLANILAN KÜRESEL KONUM BELIRLEME (GPS) VE ÇOKLU KAMERA SISTEMLERININ INCELENMESI. Sportif Bakış: Spor ve Eğitim Bilimleri Dergisi, Özel Sayı, 38–45. https://ajindex.com/articles/1658629

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (6)

  1. Akyıldız Z.(2018) Futbolcularda yapilan anaerobik ve aerobik performans testleriyle saha takip cihazlariyla elde edilen fizyolojik ve kinematik parametrelerin karşilaştirilmasi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Yükseklisans tezi, AfyonAndreassen, K. H. (2018). Metrix: Real-time Analysis of Physical Performance Parameters in Elite Soccer. UiT Norges arktiske universitet. Aydın, H.,(2012). GPS Kullanılarak Sporcu Takip Sistemi Tasarımı ve Gerçekleştirilmesi. Gazi Üniversitesi,
  2. Bilişim Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, AnkaraBuchheit, M., Allen, A., Poon, T. K., Modonutti, M., Gregson, W., & Di Salvo, V. (2014). Integrating different tracking systems in football: multiple camera semi-automatic system, local position measurement and GPS technologies. Journal of Sports Sciences, 32(20), 1844–1857.Cummins, C., Orr, R., O’Connor, H., & West, C. (2013). Global positioning systems (GPS) and microtechnology sensors in team sports: a systematic review. Sports Medicine, 43(10), 1025–1042.Delibas, E., Uzun, A., Inan, M. F., Guzey, O., & Cakmak, A. (2018). Interactive exploratory soccer data analytics. J. Inf. Syst. Oper. Res.(under Review).Edgecomb, S. J., & Norton, K. I. (2006). Comparison of global positioning and computer-based tracking systems for measuring player movement distance during Australian football. Journal of Science and Medicine in Sport, 9(1–2), 25–32.Göral, k. (2015). futbolda performansin temel belirleyicilerinden biri: topa sahip olma (fifa u-20 dünya kupasinin analizi). uhbab journal, 4(13).Harley, J. A., Lovell, R. J., Barnes, C. A., Portas, M. D., & Weston, M. (2011). The interchangeability of global positioning system and semiautomated video-based performance data during elite soccer match play. The Journal of Strength & Conditioning Research, 25(8), 2334–2336.Hewitt, A. (2016). Performance Analysis in Soccer: Applications of Player Tracking Technology (Doctoral dissertation, University of Canberra).Hoppe MW, Baumgart C, Polglaze T, Freiwald J.,(2018).Validity and reliability of GPS and LPS for measuring distances covered and sprint mechanical properties in team sports.Işık, A., & Ünlü, G. (2017). Spor Yaralanmalarından Korunmada Teknoloji. Turkiye Klinikleri Journal of Sports Medicine-Special Topics, 3(3), 214–218.Jennings, D., Cormack, S., Coutts, A. J., Boyd, L., & Aughey, R. J. (2010). The validity and reliability of GPS units for measuring distance in team sport specific running patterns. International Journal of Sports Physiology and Performance, 5(3), 328–341.Özdemir, E., & Alemdar, H. (2018). Predicting soccer events from optical tracking data. In 2018 26th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) (pp. 1–4).
  3. IEEE.Wang, S., & Zhou, G. (2015). A review on radio based activity recognition. Digital Communications and Networks, 1(1), 20–29.
  4. Akyıldız Z.(2018) Futbolcularda yapilan anaerobik ve aerobik performans testleriyle saha takip cihazlariyla elde edilen fizyolojik ve kinematik parametrelerin karşilaştirilmasi. Afyon Kocatepe Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Yükseklisans tezi, AfyonAndreassen, K. H. (2018). Metrix: Real-time Analysis of Physical Performance Parameters in Elite Soccer. UiT Norges arktiske universitet. Aydın, H.,(2012). GPS Kullanılarak Sporcu Takip Sistemi Tasarımı ve Gerçekleştirilmesi. Gazi Üniversitesi,
  5. Bilişim Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, AnkaraBuchheit, M., Allen, A., Poon, T. K., Modonutti, M., Gregson, W., & Di Salvo, V. (2014). Integrating different tracking systems in football: multiple camera semi-automatic system, local position measurement and GPS technologies. Journal of Sports Sciences, 32(20), 1844–1857.Cummins, C., Orr, R., O’Connor, H., & West, C. (2013). Global positioning systems (GPS) and microtechnology sensors in team sports: a systematic review. Sports Medicine, 43(10), 1025–1042.Delibas, E., Uzun, A., Inan, M. F., Guzey, O., & Cakmak, A. (2018). Interactive exploratory soccer data analytics. J. Inf. Syst. Oper. Res.(under Review).Edgecomb, S. J., & Norton, K. I. (2006). Comparison of global positioning and computer-based tracking systems for measuring player movement distance during Australian football. Journal of Science and Medicine in Sport, 9(1–2), 25–32.Göral, k. (2015). futbolda performansin temel belirleyicilerinden biri: topa sahip olma (fifa u-20 dünya kupasinin analizi). uhbab journal, 4(13).Harley, J. A., Lovell, R. J., Barnes, C. A., Portas, M. D., & Weston, M. (2011). The interchangeability of global positioning system and semiautomated video-based performance data during elite soccer match play. The Journal of Strength & Conditioning Research, 25(8), 2334–2336.Hewitt, A. (2016). Performance Analysis in Soccer: Applications of Player Tracking Technology (Doctoral dissertation, University of Canberra).Hoppe MW, Baumgart C, Polglaze T, Freiwald J.,(2018).Validity and reliability of GPS and LPS for measuring distances covered and sprint mechanical properties in team sports.Işık, A., & Ünlü, G. (2017). Spor Yaralanmalarından Korunmada Teknoloji. Turkiye Klinikleri Journal of Sports Medicine-Special Topics, 3(3), 214–218.Jennings, D., Cormack, S., Coutts, A. J., Boyd, L., & Aughey, R. J. (2010). The validity and reliability of GPS units for measuring distance in team sport specific running patterns. International Journal of Sports Physiology and Performance, 5(3), 328–341.Özdemir, E., & Alemdar, H. (2018). Predicting soccer events from optical tracking data. In 2018 26th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) (pp. 1–4).
  6. IEEE.Wang, S., & Zhou, G. (2015). A review on radio based activity recognition. Digital Communications and Networks, 1(1), 20–29.