Dergiler / Güncel Tıbbi Araştırmaları Dergisi / 2026 / Cilt: 6 Sayı: 2

112 Acil Sağlık Hizmetlerinin Etkinliğinin Değerlendirilmesi

Evaluation of the Effectiveness of 112 Emergency Medical Services

Gökçe Özbay Yenice(SAĞLIK BİLİMLERİ ÜNİVERSİTESİ, İZMİR TEPECİK SAĞLIK UYGULAMA VE ARAŞTIRMA MERKEZİ, DAHİLİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, ACİL TIP ANABİLİM DALI)0000-0002-2320-7691
Adnan Yamanoğlu(İZMİR KATİP ÇELEBİ ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ, DAHİLİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, ACİL TIP ANABİLİM DALI)0000-0003-3464-0172
Efe Kanter(İZMİR KATİP ÇELEBİ ÜNİVERSİTESİ, TIP FAKÜLTESİ, DAHİLİ TIP BİLİMLERİ BÖLÜMÜ, ACİL TIP ANABİLİM DALI)0000-0002-0208-950X
Sayfa
70–77
Yayın Tarihi
2026-08-31
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: 98 çağrıdan 96 olgu analize dahil edildi; yaş 53.4±23.9 yıl, %50 erkek.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: İzmir’de 112 Acil Sağlık Hizmetlerinin hastane öncesi performansını; yanıt süreleri, yerinde müdahale, vital bulgu kayıtları ve hastane yönlendirme örüntüleri üzerinden değerlendirmek.
📊
Temel Bulgular & Veri:Gereç ve Yöntemler: 01-28 Nisan 2012’de 16:00-24:00 saatleri arasında Bozyaka, Mavişehir, Karabağlar ve Stadyum istasyonlarında yürütülen prospektif kesitsel saha çalışmasıdır.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: 98 çağrıdan 96 olgu analize dahil edildi; yaş 53.4±23.9 yıl, %50 erkek.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:2012 Verileri
⚙️Değişkenler:hastane öncesi bakım · hastane yönlendirme · vital bulgu kaydı

Özet

Amaç: İzmir’de 112 Acil Sağlık Hizmetlerinin hastane öncesi performansını; yanıt süreleri, yerinde müdahale, vital bulgu kayıtları ve hastane yönlendirme örüntüleri üzerinden değerlendirmek. Gereç ve Yöntemler: 01-28 Nisan 2012’de 16:00-24:00 saatleri arasında Bozyaka, Mavişehir, Karabağlar ve Stadyum istasyonlarında yürütülen prospektif kesitsel saha çalışmasıdır. Komuta Kontrol Merkezi tarafından yönlendirilen tüm travmatik ve non-travmatik olgular değerlendirildi. 18 yaş altı, asılsız çağrı, eksik veri ve başka araçla nakil dışlandı. Sürekli değişkenler için uygun dağılıma göre t-testi veya Mann-Whitney U; kategorik değişkenler için Ki-kare ya da Fisher kesin testi kullanıldı; iki yönlü p<0,05 anlamlı kabul edildi. Bulgular: 98 çağrıdan 96 olgu analize dahil edildi; yaş 53.4±23.9 yıl, %50 erkek. Yanıt süresi 7.49±4.26 dk, sahadan hastaneye 17.28±9.74 dk, toplam süre 25.35±9.88 dk bulundu. Toplam süre travmada daha kısaydı (p=0.019). Gecikme nedenleri trafik (%68.8) ve adres bulunamaması (%23.4) idi. Vital kayıtlarında tansiyon %94.7, ateş %10.6 oranında belgelendi; bazı parametreler travmada daha düşük kaydedildi. Yerinde müdahale hekim liderli ekiplerde daha yüksekti (%32.7 vs %14.3; p=0.018). Nakillerin %73.8’i üçüncü basamaktaydı. Sonuçlar: İzmir’de ortalama yanıt süresi uluslararası eşiklerle uyumludur. Vital bulgu kayıtlarındaki eksiklikler, üçüncü basamak odaklı yönlendirme ve trafik ile teslim süreçlerindeki aksaklıklar başlıca darboğazlardır. Vital kayıtların standardizasyonu ve denetimi, merkezi yönlendirme ve dijital ön bildirim entegrasyonu ile sahada karar destek ve tele-konsültasyon uygulamalarının yaygınlaştırılması önerilir.

Abstract

Objective: To evaluate the prehospital performance of İzmir 112 Emergency Medical Services with respect to response times, on-scene interventions, vital sign documentation, and hospital destination patterns. Materials and Methods: This was a prospective cross-sectional field study conducted between 01 and 28 April 2012 from 16:00 to 24:00 at four ambulance stations (Bozyaka, Mavişehir, Karabağlar, Stadyum). All traumatic and non-traumatic dispatches were assessed. Exclusions were age <18 years, false calls, missing data, and transport by another vehicle. Independent samples t test or Mann-Whitney U test was applied as appropriate; Pearson chi-square or Fisher’s exact test was used for categorical data. Two-sided p<0.05 was considered significant. Results: Of 98 calls, 96 cases were analyzed; mean age 53.4±23.9 years, 50% male. Mean response time was 7.49±4.26 min, scene-to-hospital time 17.28±9.74 min, and total prehospital time 25.35±9.88 min. Total time was shorter in trauma cases (p=0.019). Delay reasons were traffic (68.8%) and address not found (23.4%). Vital sign documentation rates were 94.7% for blood pressure and 10.6% for temperature; several parameters were recorded less often in trauma. On-scene intervention was higher in physician-led teams (32.7% vs 14.3%; p=0.018). Transports to tertiary hospitals accounted for 73.8%. Conclusion: İzmir’s mean response time aligns with international thresholds. Documentation gaps, tertiary-oriented destination, and traffic and handover-related bottlenecks remain. Standardizing and auditing vital sign documentation, implementing centralized routing and digital pre-notification, and expanding decision support and tele-consultation in the field are recommended.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Yenice, G. Ö., Yamanoğlu, A., Kanter, E. (2026). 112 Acil Sağlık Hizmetlerinin Etkinliğinin Değerlendirilmesi. Güncel Tıbbi Araştırmaları Dergisi, Cilt: 6 Sayı: 2, 70–77. https://doi.org/10.52818/cjmr.1823573

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (17)

  1. Neumar RW., Shuster M., Callaway CW., et al. 2015 American Heart Association Guidelines Update for Cardiopulmonary Resuscitation and Emergency Cardiovascular Care: Part 1: Executive summary. Circulation 2015; 132(18 Suppl 2):S315-S367. Doi: 10.1161/ CIR.0000000000000252.
  2. Dick WF. Anglo-American vs. Franco-German emergency medical services system. Prehosp Disaster Med 2003; 18(1):29-37. Doi: 10.1017/ S1049023X00000650.
  3. Blackwell TH., Kaufman JS. Response time effectiveness: Comparison of response time and survival in an urban emergency medical services system. Acad Emerg Med 2002; 9(4):288-95. Doi: 10.1111/j.1553-2712.2002.tb01321.x.
  4. Gauss T., Ageron FX., Devaud ML., et al. Association of prehospital time to in-hospital trauma mortality in a physician-staffed emergency medicine system. JAMA Surg 2019; 154(12):1117- 24. Doi: 10.1001/jamasurg.2019.3475.
  5. Trunkey DD. Trauma. Sci Am 1983; 249(2):28-35. Doi: 10.1038/scientificamerican0883-28.
  6. Mock CN., Jurkovich GJ., Nii-Amon-Kotei D., Arreola- Risa C., Maier RV. Trauma mortality patterns in three nations at different economic levels: Implications for global trauma system development. J Trauma 1998; 44(5):804-12; discussion 812-4. Doi: 10.1097/00005373-199805000- 00011.
  7. Roudsari BS., Nathens AB., Cameron P., et al. International comparison of prehospital trauma care systems. Injury 2007; 38(9):993-1000. Doi: 10.1016/j.injury.2007.03.028.
  8. Cone DC., Middleton PM., Marashi-Pour S. Analysis and impact of delays in ambulance to emergency department handovers. Emerg Med Australas 2012; 24(5):525-33. Doi: 10.1111/j.1742-6723.2012.01589.x.
  9. Bekgöz B., Akkaya M., Bozer M., Akcaalan S., Şan İ. Response times of emergency medical services in Ankara over the last five years. Anatolian J Emerg Med 2022; 5(1):1-6. Doi: 10.54996/anatolianjem. 1008029.
  10. Altintaş KH., Bilir N. Ambulance times of Ankara Emergency Aid and Rescue Services’ ambulance system. Eur J Emerg Med 2001; 8(1):43-50. Doi: 10.1097/00063110-200103000-00009.
  11. Jensen JT., Møller TP., Blomberg SNF., Ersbøll AK., Christensen HC. Racing against time: Emergency ambulance dispatches and response times, a register-based study in Region Zealand, Denmark, 2013-2022. Scand J Trauma Resusc Emerg Med 2024; 32:108. Doi: 10.1186/s13049-024-01284-0.
  12. Ong MEH., Chiam TF., Ng FSP., et al. Reducing ambulance response times using geospatial-time analysis of ambulance deployment. Acad Emerg Med 2010; 17(9):951-7. Doi: 10.1111/j.1553- 2712.2010.00860.x.
  13. Garner AA., Mann KP., Fearnside MR., Poynter E., Gebski V. The Head Injury Retrieval Trial (HIRT): A single-centre randomised controlled trial of physician prehospital management of severe blunt head injury vs paramedic care. Emerg Med J 2015; 32(11):869-75. Doi: 10.1136/ emermed-2014-204390.
  14. Troyer L., Brady W. Barriers to effective EMS to emergency department information transfer at patient handover: A systematic review. Am J Emerg Med 2020; 38(7):1494-503. Doi: 10.1016/j.ajem.2020.04.036.
  15. Chee ML., Chee ML., Huang H., et al. Artificial intelligence and machine learning in prehospital emergency care: A scoping review. iScience 2023; 26(8):107407. Doi: 10.1016/j.isci.2023.107407.
  16. Kim S., Oh S. Comprehensive factors and challenges impacting prehospital triage processes: A rapid scoping review. Int Emerg Nurs 2023; 70:101260. Doi: 10.1016/j.ienj.2023.101260.
  17. Xu YY., Weng SJ., Huang PW., et al. The emergency medical service dispatch recommendation system using simulation based on bed availability. BMC Health Serv Res 2024; 24:1513. Doi: 10.1186/s12913-024-12006-8.