Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI Insightİstatiksel analizlerin açıklanabilir ve daha güvenilir olması sebebiyle, bankaların finansal performanslarını ölçmek için CAMELS analizi gibi sübjektif değerlendirmelere dayanan değerlendirme yöntemlerinin yanı sıra istatistiksel yöntemlerin de kullanılmasının daha doğru ve anlamlı sonuçlar verebileceği sonucuna varılmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada CAMELS analizinde kullanılan rasyolara ilaveten hem mevduat bankacılığı sistemi hem de katılım bankacılığı sistemi için ayrı ayrı En Küçük Kareler yöntemi ile regresyon modeli kurulmuştur. Aktif büyüklüğü açısından mevduat bankalarının ve katılım bankalarının 2022 yılsonu verileri analiz edilmiştir. İstatiksel analizlerin açıklanabilir ve daha güvenilir olması sebebiyle, bankaların finansal performanslarını ölçmek için CAMELS analizi gibi sübjektif değerlendirmelere dayanan değerlendirme yöntemlerinin yanı sıra istatistiksel yöntemlerin de kullanılmasının daha doğru ve anlamlı sonuçlar verebileceği sonucuna varılmıştır.
Abstract
In this study, in addition to the ratios used in the CAMELS analysis, a regression model was established separately for both the deposit banking system and the participation banking system with the Least Squares method. The 2022 year-end data of deposit banks and participation banks were analyzed in terms of asset size. Since statistical analyzes are explainable and more reliable, it has been concluded that using statistical methods as well as evaluation methods based on subjective evaluations such as CAMELS analysis to measure the financial performance of banks can provide more accurate and meaningful results.