Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightÇalışma ayrıntılı yorumlamalar yapılarak sonlandırılmıştır.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Çok değişkenli istatistiksel yöntemlerden biri olan kanonik korelasyon analizi çok değişkenli regresyon analizinin alternatifi olup, kümeler arasındaki ilişkiyi ortaya koymaktadır. Yapılan bu çalışmada, kanonik korelasyon analizi ve kısmi kanonik korelasyon analizi teorik ve uygulamalı olarak incelenmiştir. Uygulama kısmında Avrupa ülkeleri dâhil olmak üzere 31 ülkenin 2015 yılına ait çeşitli verileri kullanılmıştır. Ülkelerin insana yaptıkları yatırımları ile ekonomik göstergeleri arasında çok boyutlu ilişkinin olduğu düşünülerek bu ilişkilerin ortaya çıkarılması amacıyla kanonik korelasyon analizinden (KKA) yararlanılmıştır. Çalışmanın devamında ise insana yapılan yatırımlar ile ekonomik göstergelere ek olarak kalkınmaya yönelik yatırımlara ait değişken kümesi analize eklenerek kısmi kanonik korelasyon analizi (KKKA) uygulanmıştır. Çalışma ayrıntılı yorumlamalar yapılarak sonlandırılmıştır.
Abstract
Canonical correlation analysis, which is one of the multivariate statistical methods, is an alternative to multivariate regression analysis and it reveals the relationship between the variable sets. In this study, Canonical Correlation Analysis and Partial Canonical Correlation Analysis are studied practically. In the application part, various data of 31 countries including EU Countries in 2015 are used. Considering that there is a multidimensional relationship between human investments and economic indicators of the countries, the Canonical Correlation Analysis (CCA) is applied in order to reveal these relationships. In addition to variable sets of human investments and economic indicators, a new variable set which is expressed to investments for development is added to application for Partial Canonical Correlation Analysis (PCCA). Afterwards, the study is terminated with detailed interpretations.