Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightEsnek ve şeffaf bir model yapısı kullanılarak elde edilen kestirim değerleri ölçülen tenör değerleri ile karşılaştırılmış ve kestirimlerin başarısı test edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Tenör kestirimi madencilik yatırım ve projelerinin geliştirilmesinde büyük bir önem taşır. Bu çalışmada tenör kestirimine bulanık mantık yaklaşımı tanıtılmış ve yaklaşım Karsantı (Adana) krom yatağından elde edilen verilere uygulanmıştır. Uygulamada Takagi-Sugeno tipi bulanık modelleme yordamı kullanılmıştır. Bulanık model, sırasıyla verilerin kümelenmesi, kural sisteminin oluşturulması ve parametre optimizasyonu aşamalarını izlemektedir. Esnek ve şeffaf bir model yapısı kullanılarak elde edilen kestirim değerleri ölçülen tenör değerleri ile karşılaştırılmış ve kestirimlerin başarısı test edilmiştir.
Abstract
Grade estimation has a great importance in developing mining investment and projects. In this study, fuzzy logic approach to grade estimation is introduced and the approach is applied to the data obtained from the Karsantı (Adana) chromium deposit. In the application, Takagi-Sugeno fuzzy modelling algorithm is used. The fuzzy model follows the steps of clustering, construction of rule based system and parameter optimization. Estimated values obtained by using a flexible and transparent model structure are compared with actual grade values and the success of the estimation is tested.