KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / EKOIST Journal of Econometrics and Statistics / 2026 / Issue: 1

Rastlantısal Şeritler ile En Küçük Medyan Kareler Doğrusunun Bulunması

Yrd. Doç. Dr. Enis Sınıksaran
Dr. Arş. Gör. Aylin Aktükün
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2011-08-25
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu şeritlerden en dar olanının tam ortasından geçen doğru EKMK doğrusudur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada amaç En Küçük Medyan Kareler (Least Median Squares) ya da kısaca EKMK doğrusunun hesaplanması için bir algoritma sunmaktır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Algoritmada değişken uzayında (X-Y koordinat sistemi) verinin konveks kabuğu üzerine atılan ve gözlemlerin en az yüzde ellisini içeren rastlantısal şeritler ile EKMK doğrusu aranmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu şeritlerden en dar olanının tam ortasından geçen doğru EKMK doğrusudur.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:En küçük medyan kareler · Şerit · Algoritma

Özet

Bu çalışmada amaç En Küçük Medyan Kareler (Least Median Squares) ya da kısaca EKMK doğrusunun hesaplanması için bir algoritma sunmaktır. Algoritmada değişken uzayında (X-Y koordinat sistemi) verinin konveks kabuğu üzerine atılan ve gözlemlerin en az yüzde ellisini içeren rastlantısal şeritler ile EKMK doğrusu aranmaktadır. Bu şeritlerden en dar olanının tam ortasından geçen doğru EKMK doğrusudur.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Sınıksaran, Y. D. D. E., Aktükün, D. A. G. A. (2011). Rastlantısal Şeritler ile En Küçük Medyan Kareler Doğrusunun Bulunması. EKOIST Journal of Econometrics and Statistics, Issue: 1. https://ajindex.com/articles/1636450

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (10)

  1. Edelsbrunner, H., Souvaine, D.L. (1990), "Computing Least Median of Squares Regression Lines and Guided Topological Sweep", Journal of the American Statistical Association, 85, 115 119.
  2. Mount, D.M., Netanyahu, N.S., Romanik, K., Silverman, R., Wu, A.Y. (1997), "A Practical Approximation Algorithm for the LMS Line Estimator", 8th Ann. ACMSIAM Symposium on Discrete Algorithms, 473-482.
  3. Olson, C.F. (1997), "An Approximation Algorithm for Least Median of Squares Regression", Information Processing Letters, 63, 237-241.
  4. Pearlman, M.D, Wichura, M.J (1975), "Sharpening Buffon's Needle", American Statistician, 29,157-163
  5. Rousseeuw, P.J. (1984), "Least Median of Squares Regression", Journal of the American Statistical Association, 79, 871-880.
  6. Rousseeuw, P.J., Leroy, A.M. (1987), Robust Regression and Outlier Detection, John Wiley&Sons,Canada, 26.
  7. Solomon, H. (1978), GeometricProbability, SIAM, Philadelphia.
  8. Souvaine, D.L., Steele, J.M. (1987), "Time- and Space- Efficient Algorithms for Least Median of Squares Regression", Journal of the American Statistical Association, 82, 794-801.
  9. Steele, J.M, Steiger, W.L. (1986), "Algorithms and Complexity for Least Median of Squares Regression", Discrete Applied Mathematics, 14, 93-100.
  10. Wood, G.R., Robertson, J.M. (1998), "Buffon Got It Straight", Statistics&Probability Letters, 37,415-421.