KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Parion Akademik Bakış Dergisi / 2026 / Cilt: 5 Sayı: 1

ENTROPİ TABANLI MOORA YÖNTEMİ İLE BORSA İSTANBUL BANKA ENDEKSİNDE BULUNAN ŞİRKETLERİN FİNANSAL PERFORMANS ANALİZİ

Sedanur Avlaç
Esra Demirel(ÇANAKKALE ONSEKİZ MART ÜNİVERSİTESİ, BİGA UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ)0000-0002-5264-978X
Sayfa
67–77
Yayın Tarihi
2026-01-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Analiz sonuçları, incelenen dönemde kârlılık göstergelerinin banka performansını ayrıştırmada en belirleyici faktör olduğunu ortaya koymuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışma, Borsa İstanbul Banka Endeksi’nde (XBANK) işlem gören bankaların 2020-2024 dönemi finansal performanslarını, çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinden Entropi ve MOORA (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) entegrasyonu ile analiz etmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırmanın temel amacı, bankacılık sektörünün performans dinamiklerini objektif ve karşılaştırılabilir bir çerçevede değerlendirmektir.
💡
Sonuç & Katkı:Analiz sonuçları, incelenen dönemde kârlılık göstergelerinin banka performansını ayrıştırmada en belirleyici faktör olduğunu ortaya koymuştur.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:2020-2024 Verileri
⚙️Değişkenler:Finansal Performans · Çok Kriterli Karar Verme · Entropi Yöntemi

Özet

Bu çalışma, Borsa İstanbul Banka Endeksi’nde (XBANK) işlem gören bankaların 2020-2024 dönemi finansal performanslarını, çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinden Entropi ve MOORA (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) entegrasyonu ile analiz etmektedir. Araştırmanın temel amacı, bankacılık sektörünün performans dinamiklerini objektif ve karşılaştırılabilir bir çerçevede değerlendirmektir. Bu doğrultuda, kârlılık, sermaye yapısı, aktif kalitesi ve likiditeyi temsil eden finansal oranlar kullanılmıştır. Kriter ağırlıkları, verinin içsel yapısını temel alan Entropi yöntemi ile tamamen nesnel olarak hesaplanmış, böylece karar verici yanlılığı ortadan kaldırılmıştır. Ardından, bu ağırlıklar MOORA yöntemine entegre edilerek bankalar için nihai bir performans sıralaması oluşturulmuştur. Analiz sonuçları, incelenen dönemde kârlılık göstergelerinin banka performansını ayrıştırmada en belirleyici faktör olduğunu ortaya koymuştur. Özellikle sermaye yapısı güçlü ve kârlılık oranları yüksek olan bankaların sıralamada daha üstün bir konum elde ettiği gözlemlenmiştir. Bu çalışma, finansal performans değerlendirmesi için sistematik bir model sunarak literatüre metodolojik bir katkı sağlamakta ve sektör paydaşlarına stratejik bir bakış açısı sunmaktadır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Avlaç, S., Demirel, E. (2026). ENTROPİ TABANLI MOORA YÖNTEMİ İLE BORSA İSTANBUL BANKA ENDEKSİNDE BULUNAN ŞİRKETLERİN FİNANSAL PERFORMANS ANALİZİ. Parion Akademik Bakış Dergisi, Cilt: 5 Sayı: 1, 67–77. https://ajindex.com/articles/1630300

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. Altunöz, U. (2017). Bulanık MOORA ve Bulanık AHP Yöntemleri ile Türk Bankalarının Finansal Performanslarının Değerlendirilmesi. Ekonomi, İşletme ve Maliye Araştırmaları Dergisi, 1(1), 1-16.
  2. Avşarlıgil, M. (2023). Pandemi Öncesi ve Pandemi Dönemi Finansal Performanslarının Karşılaştırılması: Türkiye’deki Ticari Bankaların ARAS, MOORA ve MOOSRA Yöntemleri ile Sıralanması. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 15(28), 255-276.
  3. Brauers, W. K. M., & Zavadskas, E. K. (2006). The MOORA method and its application to privatization in a transition economy. Control and Cybernetics, 35(2), 445-469.
  4. Brauers, W. K. M., Ginevičius, R., & Podviezko, A. (2012). Development of the Lithuanian commercial banking system and its performance by the MULTIMOORA method. Technological and Economic Development of Economy, 18(1), 43-64.
  5. Ozcalici, M. (2020). A new extension of the MOORA method using interval type-2 fuzzy sets for performance assessment of banks in Borsa Istanbul. Applied Soft Computing, 95, 106528.
  6. Shannon, C. E. (1948). A mathematical theory of communication. The Bell System Technical Journal, 27(3), 379-423.
  7. Şişman, B., & Doğan, M. (2016). Türk Bankalarının Finansal Performanslarının Bulanık AHP ve Bulanık MOORA Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, (71), 167-186.
  8. Yetiz, F., & Kılıç, M. (2021). Türkiye’deki Mevduat Bankalarının Finansal Performanslarının Entropi Ağırlıklı Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ile Analizi. İşletme Araştırmaları Dergisi, 13(1), 435-455.
  9. Yılmaz, M. K., & Yakut, E. (2021). Borsa İstanbul’da İşlem Gören Bankaların Finansal Performanslarının Entropi Temelli TOPSIS ve VIKOR Yöntemleri ile Analizi. Finans Politik & Ekonomik Yorumlar, 58(671), 25-44.