KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Acıbadem Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi / 2021 / Cilt: 12 - Sayı: 2

Tıp Fakültesi Öğrencilerinde Akıllı Telefon Bağımlılığı, Depresyon Ve Anksiyete Arasındaki İlişki

The Relationship Between Smartphone Addiction, Depression, And Anxiety in Faculty of Medicine Students

Arzu KESKİN AKTAN
Özden KUTLAY
Sayfa
176–182
Yayın Tarihi
2021-04-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

İstatistiksel yöntemde bağımsız gruplar t-testi, Pearson’s korelasyon testi ve aracılık analizi kullanıldı.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Bu çalışmamızda tıp fakültesi öğrencilerinde akıllı telefon bağımlılığı, depresyon ve anksiyete arasındaki ilişkiyigöstermeyi amaçladık.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışma Planı: Çalışmamıza tıp fakültesinde öğrenim gören, 18-25 yaş aralığında toplam 297 öğrenci (kadın n=200, erkek n=97) katıldı.
💡
Sonuç & Katkı:İstatistiksel yöntemde bağımsız gruplar t-testi, Pearson’s korelasyon testi ve aracılık analizi kullanıldı.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Smartphone addiction · Depression · Anxiety

Özet

Amaç: Bu çalışmamızda tıp fakültesi öğrencilerinde akıllı telefon bağımlılığı, depresyon ve anksiyete arasındaki ilişkiyigöstermeyi amaçladık. Çalışma Planı: Çalışmamıza tıp fakültesinde öğrenim gören, 18-25 yaş aralığında toplam 297 öğrenci (kadın n=200, erkek n=97) katıldı. Akıllı telefon bağımlılığı Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği (ATBÖ) ile, depresyon düzeyi Beck Depresyon Ölçeği (BDÖ) ile, anksiyete düzeyi ise Beck Anksiyete Ölçeği (BAÖ) ile değerlendirildi. Ayrıca tüm katılımcılardan sosyodemografik bilgi formunu doldurmaları istendi. İlgili ölçekler ile veri toplama süreci online sistem üzerinden gerçekleştirildi. İstatistiksel yöntemde bağımsız gruplar t-testi, Pearson’s korelasyon testi ve aracılık analizi kullanıldı. P

Abstract

Objectives: This study aims to investigate the relationship between smartphone addiction, depression, and anxiety in medical school students. Study Design:A total of 297 students (female n = 200, male n = 97) between the ages of 18-25, studying at the medical faculty, participated in our study. Smartphone addiction was evaluated with the Smartphone Addiction Scale (SAS), depression level with the Beck Depression Inventory (BDI), and anxiety level with the Beck Anxiety Inventory (BAI). Also, all participants were asked to fill in the sociodemographic information form. The data collection process with relevant scales was carried out through the online system. Independent groups t-test, Pearson's correlation test, and mediatedregressionanalysis were used in the statistical method. P

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AKTAN, A. K., KUTLAY, Ö. (2021). Tıp Fakültesi Öğrencilerinde Akıllı Telefon Bağımlılığı, Depresyon Ve Anksiyete Arasındaki İlişki. Acıbadem Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, Cilt: 12 - Sayı: 2, 176–182. https://ajindex.com/articles/162671

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. Aktaş H, Yılmaz N. Üniversite gençlerinin yalnızlık ve utangaçlık unsurları açısından akıllı telefon bağımlılığı. Int J Soc Sci Educ Res. 2017;3(1):85–100
  2. M. Alfawareh H, Jusoh S. Smartphones usage among university students: Najran University case. Int J Acad Res. 2014;6(2):321–6
  3. Çetinkaya Bozkurt Ö, Minaz A. Üniversite Öğrencilerinin Akıllı Telefon Bağımlılık Düzeylerinin ve Kullanım Amaçlarının Farklı Değişkenler Açısından İncelenmesi. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sos Bilim Enstitüsü Derg. 2017;9(21):268–86
  4. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn C, et al. Development and Validation of a Smartphone Addiction Scale (SAS). PLoS One. 2013;8(2):569–78
  5. Kraut R, Kiesler S, Boneva B, Cummings J, Helgeson V, Crawford A. Internet paradox revisited. J Soc Issues. 2002;58(1):49–74
  6. King ALS, Valença AM, Nardi AE. Nomophobia: The mobile phone in panic disorder with agoraphobia: Reducing phobias or worsening of dependence? Cogn Behav Neurol. 2010;23(1):52–4
  7. Zheng X, Lee MKO. Excessive use of mobile social networking sites: Negative consequences on individuals. Comput Human Behav. 2016;65:65–76
  8. Beranuy M, Oberst U, Carbonell X, Chamarro A. Problematic Internet and mobile phone use and clinical symptoms in college students: The role of emotional intelligence. Comput Human Behav. 2009;25(5):1182–7
  9. Tamura H, Nishida T, Tsuji A, Sakakibara H. Association between excessive use of mobile phone and insomnia and depression among Japanese adolescents. Int J Environ Res Public Health. 2017;14(7)
  10. Steel Z, Marnane C, Iranpour C, Chey T, Jackson JW, Patel V, et al. The global prevalence of common mental disorders: A systematic review and meta-analysis 1980-2013. Int J Epidemiol. 2014;43(2):476–93
  11. Demirci K, Orhan H, Demirdas A, Akpinar A, Sert H. Akıllı telefon bağımlılığı ölçeği’nin türkçe formunun gençlerde geçerlilik ve güvenilirliği. Klin Psikofarmakol Bul. 2014;24(3):226–34
  12. Hisli N. Beck Depresyon Envanterinin üniversite öğrencileri için geçerliği, güvenirliği. Türk Psikol Derg. 1988;6(23):3–13
  13. Beck AT, Epstein N, Brown G, Steer RA. An inventory for measuring clinical anxiety: psychometric properties. J Consult Clin Psychol. 1988;56(6):893–897
  14. Ulusoy M, Sahin NH, Erkmen H. Turkish version of the Beck Anxiety Inventory: Psychometric properties. J Cogn Psychother An Int Q. 1998;12(2):163–72
  15. Hayes AF. Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach (2nd Ed