Dergiler / Türk Diş Hekimliği Araştırma Dergisi / 2026 / Cilt: 5 Sayı: 3

Diş Hekimliğinde Bilgi ve Deneyimin Radyografik Çürük Teşhisi Üzerindeki Etkilerinin Değerlendirilmesi: Retrospektif Çalışma

Evaluating the Effects of Knowledge and Experience on Radiographic Caries Diagnosis in Dentistry: Retrospective Study

Burak Cömert(TOKAT GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ, DİŞ HEKİMLİĞİ FAKÜLTESİ)0009-0002-1973-0145
Hifa Şahin(TOKAT GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ, DİŞ HEKİMLİĞİ FAKÜLTESİ)0009-0003-3122-0946
Melisa Durur(TOKAT GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ, DİŞ HEKİMLİĞİ FAKÜLTESİ)0009-0008-2597-7527
Büşra Yilmaz(TOKAT GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ, DİŞ HEKİMLİĞİ FAKÜLTESİ)0009-0004-1881-953X
Emine Sirin Karaarslan(TOKAT GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİ, DİŞ HEKİMLİĞİ FAKÜLTESİ)0000-0002-6298-2463
Sayfa
188–195
Yayın Tarihi
2026-09-28
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: Daha yüksek klinik deneyime sahip değerlendiriciler dijital radyografilerde çürük lezyonlarının tespitinde daha yüksek tanısal uyum göstermiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Bu çalışma farklı bilgi ve klinik deneyim düzeylerine sahip değerlendiricilerin dijital bite-wing radyografilerde çürük lezyonlarını karşılaştırmak ve bilgi ile deneyimin tanısal doğruluk üzerindeki etkisini değerlendirmektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Materyal ve Metot: Bu çalışmaya farklı eğitim ve deneyim düzeylerini temsil eden bir dördüncü sınıf öğrencisi, bir beşinci sınıf öğrencisi, dört yıldan fazla klinik deneyime sahip bir araştırma görevlisi ve 15 yıllık klinik deneyime sahip bir restoratif diş tedavisi uzmanı katıldı.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: Daha yüksek klinik deneyime sahip değerlendiriciler dijital radyografilerde çürük lezyonlarının tespitinde daha yüksek tanısal uyum göstermiştir.
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:283 adet
⚙️Değişkenler:Bite-wing radyografi · Diş Çürükğü · Klinik Deneyim

Özet

Amaç: Bu çalışma farklı bilgi ve klinik deneyim düzeylerine sahip değerlendiricilerin dijital bite-wing radyografilerde çürük lezyonlarını karşılaştırmak ve bilgi ile deneyimin tanısal doğruluk üzerindeki etkisini değerlendirmektir. Materyal ve Metot: Bu çalışmaya farklı eğitim ve deneyim düzeylerini temsil eden bir dördüncü sınıf öğrencisi, bir beşinci sınıf öğrencisi, dört yıldan fazla klinik deneyime sahip bir araştırma görevlisi ve 15 yıllık klinik deneyime sahip bir restoratif diş tedavisi uzmanı katıldı. Daha önce diş hekimliği fakültesine başvuran hastalardan elde edilen 283 adet bite-wing radyografisi kullanılmış, yeni radyografi çekimi yapılmamıştır. Dört gözlemci, görüntüleri standart bir tablet (Huawei MatePadPro) üzerinden çürük lezyonları açısından değerlendirmiştir. Çürük tespit performansı; kesinlik (P),duyarlılık (R), seçicilik (Sp) ve F1 puanı gibi ölçütlerle değerlendirilmiş, gözlemciler arası uyum Kappa istatistiğiyle analiz edilmiştir. Bulgular: Daha yüksek klinik deneyime sahip değerlendiriciler dijital radyografilerde çürük lezyonlarının tespitinde daha yüksek tanısal uyum göstermiştir. Araştırma görevlisi ile uzman hekim arasındaki uyum yüksek düzeyde bulunmuştur (Kappa=0,802). Öğrenci gruplarında duyarlılık, seçicilik ve genel doğruluk oranları daha düşük, uyum düzeyi orta olarak belirlenmiştir (Kappa=0,421–0,494). Tüm değerlendiriciler arasındaki genel uyum orta düzeydedir (Fleiss Kappa=0,498). Dördüncü ve beşinci sınıf öğrencileri arasındaki uyum sınırlı düzeydedir (Kappa=0,404). Sonuç: Bilgi birikimi ve klinik deneyimin artması, dijital radyografilerde çürük lezyonlarının tanısal doğruluğunu anlamlı biçimde arttırmıştır. Araştırma görevlisinin uzman hekimle gösterdiği yüksek uyum, klinik deneyimin tanısal kararlılık üzerindeki belirleyici rolünü vurgulamaktadır.

Abstract

Aim: To compare the performance of evaluators with different levels of knowledge and clinical experience in detecting carious lesions on digital bite-wing radiographs and to assess the impact of these factors on diagnostic accuracy. Material and Methods: Four evaluators representing different educational and clinical experience levels participated in the study: a fourth-year dental student, a fifth-year dental student, a research assistant with more than four years of clinical experience, and a restorative dentistry specialist with 15 years of clinical experience. A total of 283 bitewing radiographs previously obtained from patients who had applied to the dental faculty were used; no new radiographs were taken. Four observers evaluated the images for carious lesions using a standard tablet device (Huawei MatePad Pro). Caries detection performance was assessed using metrics such as precision (P), recall/sensitivity (R), specificity (Sp), and F1 score, while intraobserver agreement was analyzed using the Kappa statistic. Results: Diagnostic performance improved with increasing clinical experience. Agreement between the research assistant and the specialist was high (Kappa = 0.802). Student evaluators demonstrated sensitivity, specificity, and overall accuracy, with moderate agreement levels (Kappa = 0.421–0.494). Overall agreement among all evaluators was moderate (Fleiss’ Kappa = 0.498) while agreement between the fourth- and fifth-year students was limited (Kappa = 0.404). Conclusion: Higher levels of knowledge and clinical experience were associated with improved diagnostic accuracy in the detection of carious lesions on digital bitewing radiographs. The high agreement between the research assistant and the specialist physician highlights the critical role of clinical experience in diagnostic consistency.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Cömert, B., Şahin, H., Durur, M., Yilmaz, B., Karaarslan, E. S. (2026). Diş Hekimliğinde Bilgi ve Deneyimin Radyografik Çürük Teşhisi Üzerindeki Etkilerinin Değerlendirilmesi: Retrospektif Çalışma. Türk Diş Hekimliği Araştırma Dergisi, Cilt: 5 Sayı: 3, 188–195. https://doi.org/10.58711/turkishjdentres.vi.1892850

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (20)

  1. Bernabe E, Marcenes W, Hernandez CR, Bailey J, Abreu LG, Alipour V, ve ark. Global, Regional, and National Levels and Trends in Burden of Oral Conditions from 1990 to 2017: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease 2017 Study. J Dent Res. 2020;99(4):362-73.
  2. Wen PYF, Chen MX, Zhong YJ, Dong QQ, Wong HM. Global Burden and Inequality of Dental Caries, 1990 to 2019. J Dent Res. 2022;101(4):392-9.
  3. Acartürk, M., Bakır, Ş., & Bakır, E. P. (2024). Erişkin Bireylerde Çürük Prevalansının Karşılaştırılarak Değerlendirilmesi. Yeditepe J Dent, 20(1), 50-55.
  4. Maupomé G, Pretty IA. A closer look at diagnosis in clinical dental practice: part 4. Effectiveness of nonradiographic diagnostic procedures and devices in dental practice. J Can Dent Assoc. 2004;70(7):470-4.
  5. Teeth Team is a real success in the North East. Br Dent J. 2016;221(8):443.
  6. Schwendicke F, Tzschoppe M, Paris S. Radiographic caries detection: A systematic review and meta-analysis. J Dent. 2015;43(8):924-33.
  7. Hellén-Halme K, Petersson GH. Influence of education level and experience on detection of approximal caries in digital dental radiographs. An in vitro study. Swed Dent J. 2010;34(2):63-9.
  8. Geibel MA, Carstens S, Braisch U, Rahman A, Herz M, Jablonski-Momeni A. Radiographic diagnosis of proximal caries-influence of experience and gender of the dental staff. Clin Oral Investig. 2017;21(9):2761-70.
  9. Yoder KM. A framework for service-learning in dental education. J Dent Educ. 2006;70(2):115-23.
  10. Plasschaert AJ, Manogue M, Lindh C, McLoughlin J, Murtomaa H, Nattestad A, ve ark. Curriculum content, structure and ECTS for European dental schools. Part II: methods of learning and teaching, assessment procedures and performance criteria. Eur J Dent Educ. 2007;11(3):125-36.
  11. Akaltan KF. Diş Hekimliğinde Preklinik ve Klinik Eğitim Çeşitliliği. Selcuk Dental Journal. 2019;6(5):37-51.
  12. Estay J, Bersezio C, Arias R, Fernández E, Oliveira Junior O, Andrade M, ve ark. Effect of Clinical Experience on Accuracy and Reliability of Radiographic Caries Detection. International Journal of Odontostomatology. 2017;1:1.
  13. Ayhan B, Ayan E, Bayraktar Y. A novel deep learning-based perspective for tooth numbering and caries detection. Clin Oral Investig. 2024;28(3):178.
  14. Hinojosa C, Braet J, Springael J. Performance Metrics for Multilabel Emotion Classification: Comparing Micro, Macro, and Weighted F1-Scores. Applied Sciences. 2024;14:9863.
  15. McHugh ML. Interrater reliability: the kappa statistic. Biochem Med (Zagreb). 2012;22(3):276-82.
  16. Wenzel A. Digital radiography and caries diagnosis. Dentomaxillofac Radiol. 1998;27(1):3-11.
  17. Sato H, Da Silva JD, Lee C, Yonemoto H, Kuwajima Y, Ohyama H, ve ark. Effects of healthcare policy and education on reading accuracy of bitewing radiographs for interproximal caries. Dentomaxillofac Radiol. 2021;50(2):20200153.
  18. Acartürk M. Diş hekimliği öğrencilerinin restoratif diş tedavisi preklinik uygulama dersine bakış açıları ve stres seviyelerinin değerlendirilmesi. Yükseköğretim ve Bilim Dergisi. 2023;13(2):219-224.
  19. Hegde S, Gao D, Vasa R, Cox S. Factors affecting interpretation of dental radiographs: A systematic review. Dentomaxillofacial Radiology. 2022;52.
  20. Küresel Amaçlar. Ana Sayfa [İnternet]. İstanbul: Küresel Amaçlar; [erişim tarihi: 26 Aralık 2026]. Erişim adresi: https:// www.kureselamaclar.org/.