KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Dumlupınar Üniversitesi İİBF Dergisi / 2024 / Sayı: 14

PAZARLAMADA YAPAY ZEKÂ KAVRAMININ BİBLİYOMETRİK ANALİZİ

BIBLIOMETRIC ANALYSIS OF THE CONCEPT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MARKETING

S. Süreyya Bengül(DUMLUPINAR ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-0773-0690
Sayfa
188–200
Yayın Tarihi
2024-12-31
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Dwivedi olduğu; yayın türünün ağırlıklı olarak dergi makalesi (1437) ve bildiri kitabı (1032) türünde olduğu; yayınların ülkelere göre dağılımı konusunda liderliğin ABD (483) menşeli yayıncılarda olduğu; en çok İngilizce (2481) dilinde eserler yayınlandığı ve Conference Proceedings Citation Index – Science (CPCI-S) (973), SSCI (768) endekslerde taranan yayınların ağırlıkta olduğu tespit edilmiştir

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, pazarlamada yapay zekâ kavramı üzerine yayımlanmış olan çalışmaların gelişiminin incelenmesi ve haritasının çıkarılması amaçlanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu amaçla, nicel veriler kapsamında, 21 yüzyılın en önemli icatlarından biri olan yapay zekâ teknolojisinin pazarlama alan yazınındaki mevcut durumunun bibliyometrik analiz kullanılarak sistemli bir özeti çıkartılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Dwivedi olduğu; yayın türünün ağırlıklı olarak dergi makalesi (1437) ve bildiri kitabı (1032) türünde olduğu; yayınların ülkelere göre dağılımı konusunda liderliğin ABD (483) menşeli yayıncılarda olduğu; en çok İngilizce (2481) dilinde eserler yayınlandığı ve Conference Proceedings Citation Index – Science (CPCI-S) (973), SSCI (768) endekslerde taranan yayınların ağırlıkta olduğu tespit edilmiştir
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:2024 Verileri
⚙️Değişkenler:Yapay zekâ · pazarlama · pazarlamada yapay zekâ

Özet

Bu çalışmada, pazarlamada yapay zekâ kavramı üzerine yayımlanmış olan çalışmaların gelişiminin incelenmesi ve haritasının çıkarılması amaçlanmıştır. Bu amaçla, nicel veriler kapsamında, 21 yüzyılın en önemli icatlarından biri olan yapay zekâ teknolojisinin pazarlama alan yazınındaki mevcut durumunun bibliyometrik analiz kullanılarak sistemli bir özeti çıkartılmıştır. Web of Science veri tabanı analiz birimi olarak seçilmiş ve 1987-2024 seneleri arasında yayınlanmış çalışmaların bibliyometrik verisi kullanılmıştır. Yapay zekâ ve pazarlama ile ilgili 2514 çalışmanın 2019 ve 2023 yıllarında yoğunlaştığı; en fazla eser veren isimlerin Yoges K. Dwivedi olduğu; yayın türünün ağırlıklı olarak dergi makalesi (1437) ve bildiri kitabı (1032) türünde olduğu; yayınların ülkelere göre dağılımı konusunda liderliğin ABD (483) menşeli yayıncılarda olduğu; en çok İngilizce (2481) dilinde eserler yayınlandığı ve Conference Proceedings Citation Index – Science (CPCI-S) (973), SSCI (768) endekslerde taranan yayınların ağırlıkta olduğu tespit edilmiştir

Abstract

In this study, the aim is to examine the development of published research on the concept of artificial intelligence (AI) in marketing and to map its progression. To achieve this, a systematic summary of the current state of AI technology—recognized as one of the most significant inventions of the 21st century—in the marketing literature was conducted using bibliometric analysis within the scope of quantitative data. The Web of Science database was selected as the unit of analysis, utilizing bibliometric data from studies published between 1987 and 2024. Findings indicate that research on AI and marketing peaked in the years 2019 and 2023, with Yoges K. Dwivedi identified as the most prolific author. The predominant publication types were journal articles (1,437) and conference proceedings (1,032). In terms of geographical distribution, the majority of publications originated from the United States (483), with English being the dominant language (2,481 publications). Furthermore, most publications were indexed in the Conference Proceedings Citation Index – Science (CPCI-S) (973) and the Social Sciences Citation Index (SSCI) (768).

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Bengül, S. S. (2024). PAZARLAMADA YAPAY ZEKÂ KAVRAMININ BİBLİYOMETRİK ANALİZİ. Dumlupınar Üniversitesi İİBF Dergisi, Sayı: 14, 188–200. https://doi.org/10.58627/dpuiibf.1584252

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (36)

  1. Alansari, A.K., Hamdan, A. ve Alareeni, B. (2023). How artificial intelligence revolutionizing digital marketing. B.
  2. Alareeni, A. Hamdan, (Ed.), Impact of Artificial Intelligence, and the Fourth Industrial Revolution on Business Success içinde. ICBT 2021 Lecture Notes in Networks and Systems, vol 485. (ss. 187–198) Cham: Springer, https://doi.org/10.1007/978-3-031-08093-7_13
  3. Cellan-Jones, R. (2014). Stephen Hawking Warns Artificial Intelligence Could End Mankind. Erişim adresi: //www.bbc.co.uk/news/technology-30290540 (25.02.2024)
  4. Chintalapati, S., ve Pandey, S. K. (2022). Artificial Intelligence in Marketing: A Systematic Literature Review. International Journal of Market Research, 64(1), 38-68.
  5. Dirik, D., Eryılmaz, İ. ve Erhan, T. (2023). Post-truth Kavramı Üzerine Yapılan Çalışmaların Vosviewer ile Bibliyometrik Analizi. Sosyal Mucit Academic Review, 4(2), 164-188.
  6. Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T.,. ve diğerleri. (2021). Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary Perspectives on Emerging Challenges, Opportunities, And Agenda For Research, Practice and Policy. International Journal of Information Management, 57 (10199), 1-47.
  7. Duan, Y., Edwards, J. S., ve Dwivedi, Y. K. (2019). Artificial Intelligence for Decision Making in The Era of Big Data–Evolution, Challenges and Research Agenda. International Journal of Information Management, 48, 63-71.
  8. Epstein, M. J. (2018). Adapting for digital survival. Strategic Finance. Erişim adresi: https://sfmagazine.com/post-entry/february-2018-adapting-for-digital-survival/ (27.02.2024).
  9. Gao, Y. ve Liu, H. (2023), Artificial Intelligence-Enabled Personalization in Interactive Marketing: A Customer Journey Perspective. Journal of Research in Interactive Marketing, 17(5), 663-680.
  10. Gedik, Y. (2023). Kurumsal İletişimde Yeni Bir Yıldız: Chatbot Faydaları, Zorlukları Ve Stratejileri Üzerine Kavramsal Bir Çerçeve. Journal of Business and Communication Studies, 2(1), 13-32.
  11. Güven, H. (2023). Yapay Zekâ Ve Elektronik Ticaretteki Uygulamaları. S. Karsu, E. E. Şentürk (Ed.), Pazarlamaya Yeni Bir Bakış: YAPAY ZEKÂ içinde (ss. 81-107). Ankara: Nobel.
  12. Hassan, A. (2021). The Usage of Artificial Intelligence in Digital Marketing: A Review. A. Hamdan, A.E Hassanien, R. Khamis, B. Alareeni, A. Razzaque, B. Awwad, (Ed.) Applications of Artificial Intelligence in Business, Education and Healthcare. Studies in Computational Intelligence içinde (ss. 357–383). Cham: Springer.
  13. Hossain, M. A., Agnihotri, R., Rushan, M. R. I., Rahman, M. S., ve Sumi, S. F. (2022). Marketing Analytics Capability, Artificial İntelligence Adoption, and Firms' Competitive Advantage: Evidence from the Manufacturing Industry. Industrial Marketing Management, 106, 240-255.
  14. Kaponis, A., ve Maragoudakis, M. (2022). Data Analysis in Digital Marketing Using Machine Learning and Artificial Intelligence Techniques, Ethical and Legal Dimensions. State of the Art. In Proceedings of the 12th Hellenic Conference on Artificial Intelligence, September 2022 (ss. 1-9). https://doi.org/10.1145/3549737.3549756
  15. Kupec, M., Jakubíková, D., ve Kupec, V. (2021). Web Personalization and Artificial Intelligence as Tools for Marketing Communications. Media Literacy and Academic Research, 4(2), 100-118.
  16. Kumar, V., Rajan, B., Venkatesan, R., ve Lecinski, J. (2019). Understanding the Role of Artificial Intelligence in Personalized Engagement Marketing. California Management Review, 61, 135-156.
  17. Kshetri, N. (2023). Generative Artificial Intelligence in Marketing. IT Professional, 25(5), 71-75.
  18. Nalini, M., Radhakrishnan, D. P., Yogi, G., Santhiya, S., ve Harivardhini, V. (2021). Impact of Artificial Intelligence (AI) on Marketing. International Journal of Aquatic Science, 12(2), 3159-3167.
  19. Overgoor G., Chica M., Rand W., ve Weishampel A. (2019). Letting the Computers Take Over. California Management Review, 61, 156-186.
  20. Öztürk, O., Kocaman, R., ve Kanbach, D. K. (2024). How to design bibliometric research: An overview and a framework proposal. Review of Managerial Science, 1-29
  21. Paschen, J., Kietzmann, J., ve Kietzmann, T. C. (2019). Artificial Intelligence (AI) and its Implications for Market Knowledge in B2B Marketing. Journal of Business & Industrial Marketing, 34, 1410-1419.
  22. Pathak, A., ve Sharma, S. D. (2022). Applications of Artificial Intelligence (AI) in Marketing Management. In 2022 5th International Conference on Contemporary Computing and Informatics (IC3I) (December 2022) (ss. 1738-1745). IEEE.
  23. Rawlinson, K. (2015). Microsoft’s Bill Gates insists AI is a threat. Erişim adresi: www.bbc.co.uk/news/31047780 (25.02.20024).
  24. Roetzer, P. (2017). The 5Ps of marketing artificial intelligence. Erişim adresi: www.marketingaiinstitute.com/blog/ (25.02.2024).
  25. Shinde, P. P., ve Shah, S. (2018). A Review of Machine Learning and Deep Learning Applications. In 2018 Fourth International Conference On Computing Communication Control And Automation (ICCUBEA) (August 2018). (ss. 1-6). IEEE.
  26. Siau, K. L. (2017). Impact of Artificial Intelligence, Robotics, and Machine Learning on Sales And Marketing Impact of Artificial Intelligence, Robotics, and Machine. Association for Information Systems AIS Electronic Library Erişim adresi: https://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1047&context=mwais2017 (27.02.2024)
  27. Sun, R. (2021). Analysis on the Application of Artificial Intelligence in Marketing. In 2021 International Conference on Computer Information Science and Artificial Intelligence (CISAI) ( September 2021), (ss. 669-672). IEEE.
  28. Van Esch, P., ve Stewart Black, J. (2021). Artificial Intelligence (AI): Revolutionizing Digital Marketing. Australasian Marketing Journal, 29(3), 199-203. https://doi.org/10.1177/18393349211037684
  29. Volkmar, G.V. (2022). Managerial Decisions in Marketing: The Individual Perception of Explainable Artificial Intelligence. Reis, J.L., López, E.P., Moutinho, L., Santos, J.P.M.d. (Ed.) Marketing and Smart Technologies. Smart Innovation, Systems and Technologies, vol 279. Singapore: Springer,. https://doi.org/10.1007/978-981-16-9268-0_2
  30. Wirth, N. (2018). Hello Marketing, What Can Artificial Intelligence Help You With? International Journal of Market Research, 60, 435-438.
  31. Wu, C.-W., ve Monfort, A. (2023). Role of Artificial Intelligence in Marketing Strategies and Performance. Psychology & Marketing, 40, 484–496. https://doi.org/10.1002/mar.21737
  32. Yang, X., Li, H., Ni, L., ve Li, T. (2021). Application of Artificial Intelligence in Precision Marketing. Journal of Organizational and End User Computing (JOEUC), 33(4), 209-219. http://doi.org/10.4018/JOEUC.20210701.oa10
  33. Yau, K. L. A., Saad, N. M., ve Chong, Y. W. (2021). Artificial Intelligence Marketing (AIM) for Enhancing Customer Relationships. Applied Sciences, 11(18), 8562: 2-17. https://doi.org/10.3390/app11188562
  34. Ziakis C, ve Vlachopoulou M. (2023). Artificial Intelligence in Digital Marketing: Insights from a Comprehensive Review. Information, 14 (12), 664
  35. Zúñiga Vásquez, F. G., Mora Poveda, D. A., ve Molina Mora, D. P. (2023). The Importance of Artıfıcıal Intellıgence in Marketıng Process Communıcatıons. Revista de Comunicación'Vivat Academia', 156, 19-38.
  36. Dwivedi, Y. K., Hughes, L., Ismagilova, E., Aarts, G., Coombs, C., Crick, T.,. ve diğerleri. (2021). Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary Perspectives on Emerging Challenges, Opportunities, And Agenda For Research, Practice and Policy. International Journal of Information Management, 57 (10199), 1-47.