Dergiler / Çevre Şehir ve İklim Dergisi / 2026 / Sayı: Akıllı Şehirler Özel Sayı

Burdur Gölü Havzası’nın Akıllı Bütünleşik Su Kaynakları Yönetimi Açısından Değerlendirilmesi

An Assessment of the Burdur Lake Basin in Terms of Smart Integrated Water Resources Management

Bilge Bingül(ESKİŞEHİR TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ, UZAKTAN ALGILAMA VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ ANABİLİM DALI (DİSİPLİNLERARASI), UZAKTAN ALGILAMA VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ (DR))0000-0002-1837-7506
Emrah Pekkan(ESKİŞEHİR TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, YER VE UZAY BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, YER BİLİMLERİ VE DEPREM MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI)0000-0002-9414-8887
Sayfa
180–202
Yayın Tarihi
2025-12-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular, Akıllı BSKY’nin yalnızca suyun paylaşımına odaklanan geleneksel yaklaşımların ötesine geçerek gerçek zamanlı izleme, öngörü ve uyum kapasitesini artırabileceğini göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Burdur Gölü, kapalı havza yapısı, endemik biyolojik çeşitliliği ve uluslararası öneme sahip sulak alan statüsüyle Türkiye’nin en değerli ekosistemlerinden biridir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ancak göl, son kırk yılda yüzey alanının yaklaşık %40’ını kaybetmiş; bu kayıp iklim değişikliği, tarımsal sulama, yeraltısuyu kullanımı ve havza içi yapılaşma gibi baskılarla hızlanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular, Akıllı BSKY’nin yalnızca suyun paylaşımına odaklanan geleneksel yaklaşımların ötesine geçerek gerçek zamanlı izleme, öngörü ve uyum kapasitesini artırabileceğini göstermektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Burdur Gölü Havzası · Bütünleşik Su Kaynakları Yönetimi · Akıllı Bütünleşik Su Kaynakları Yönetimi

Özet

Burdur Gölü, kapalı havza yapısı, endemik biyolojik çeşitliliği ve uluslararası öneme sahip sulak alan statüsüyle Türkiye’nin en değerli ekosistemlerinden biridir. Ancak göl, son kırk yılda yüzey alanının yaklaşık %40’ını kaybetmiş; bu kayıp iklim değişikliği, tarımsal sulama, yeraltısuyu kullanımı ve havza içi yapılaşma gibi baskılarla hızlanmıştır. Bu durum gölün ekolojik bütünlüğünü, bölgesel su güvenliğini ve sosyo-ekonomik sürdürülebilirliği tehdit etmektedir. Gölün korunması ve havzanın sürdürülebilir yönetimi için, parçalı ve sektörel yaklaşımların ötesine geçen, paydaş katılımı ve politika belgeleri arasındaki uyumu gözeten bütüncül bir yönetim anlayışına ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışma, Burdur Gölü Havzası’nı Akıllı Bütünleşik Su Kaynakları Yönetimi (Akıllı BSKY) perspektifiyle ele almakta ve doğrudan bir uygulama geliştirmekten ziyade, uygulamaların nasıl yapılandırılması gerektiğine dair yöntemsel bir çerçeve sunmaktadır. Literatür taraması, mevcut plan ve stratejilerin incelenmesi ve teknoloji temelli araçların değerlendirilmesi aracılığıyla; uzaktan algılama, coğrafi bilgi sistemleri, sensör ağları, büyük veri analitiği ve yapay zekâ tabanlı karar destek sistemlerinin BSKY süreçlerine entegrasyonu için yol gösterici bir yaklaşım ortaya konulmuştur. Bulgular, Akıllı BSKY’nin yalnızca suyun paylaşımına odaklanan geleneksel yaklaşımların ötesine geçerek gerçek zamanlı izleme, öngörü ve uyum kapasitesini artırabileceğini göstermektedir. Ayrıca ekosistem hizmetleri, paydaş katılımı ve kurumsal uyum mekanizmalarıyla birlikte daha kapsayıcı bir yönetim modeli sunabilmektedir. Burdur Gölü Havzası özelinde geliştirilen bu çerçevenin, benzer özelliklere sahip diğer havzaların yönetiminde de yol gösterici olabilecek esnek bir model niteliği taşıdığı değerlendirilmektedir.

Abstract

Lake Burdur, with its closed-basin structure, endemic biodiversity, and status as a wetland of international importance, is one of Türkiye’s most valuable ecosystems. However, over the past four decades, the lake has lost nearly 40% of its surface area, a decline accelerated by pressures such as climate change, agricultural irrigation, groundwater abstraction, and in-basin development. This situation threatens not only the ecological integrity of the lake but also regional water security and socio-economic sustainability. Safeguarding the lake and ensuring the sustainable management of its basin requires moving beyond fragmented and sectoral approaches toward a holistic management framework that ensures stakeholder participation and coherence across policy instruments. This study examines the Lake Burdur Basin through the lens of Smart Integrated Water Resources Management (Smart IWRM) and, rather than developing a direct application, offers a methodological framework for how such applications should be structured. Through a review of the literature, an analysis of existing plans and strategies, and an assessment of technology-based tools, the study proposes a guiding approach for the integration of remote sensing, geographical information systems, sensor networks, big data analytics, and artificial intelligence-based decision support systems into IWRM processes. The findings suggest that Smart IWRM can move beyond conventional approaches focused solely on water allocation by enhancing real-time monitoring, forecasting, and adaptive capacity, while also promoting a more inclusive management model that incorporates ecosystem services, stakeholder engagement, and institutional alignment. The framework developed for the Lake Burdur Basin is evaluated as a flexible model that may serve as a guiding reference for the management of other basins with similar characteristics

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Bingül, B., Pekkan, E. (2025). Burdur Gölü Havzası’nın Akıllı Bütünleşik Su Kaynakları Yönetimi Açısından Değerlendirilmesi. Çevre Şehir ve İklim Dergisi, Sayı: Akıllı Şehirler Özel Sayı, 180–202. https://ajindex.com/articles/1611547

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (33)

  1. Abatzoglou, J. T., Dobrowski, S. Z., Parks, S. A. ve Hegewisch, K. C. (2018). “Terraclimate, a High-Resolution Global Dataset of Monthly Climate and Climatic Water Balance from 1958-2015, Scientific Data” 5:170191. https://doi.org/10.1038/sdata.2017.191
  2. Abujayyab, S. K. M., Almotairi K. H., Alswaitti M., Amr S. S. A., Alkarkhi A. F. M., Taşoğlu E. ve Hussein, A. M. H. (2021).” Effects of Meteorological Parameters on Surface Water Loss in Burdur Lake, Turkey over 34 Years Landsat Google Earth Engine Time-Series.” 10 (12): 1301. https://doi.org/10.3390/land10121301
  3. Arnold, J. G., Moriasi, D. N., Gassman, P. W., Abbaspour, K. C., White, M. J., Srinivasan, R., Santhi, C., Harmel, R. D., van Griensven, A., Van Liew, M. W., Kannan, N. ve Jha, M. K. (2012). “SWAT: Model Use, Calibration, and Validation.” Transactions of the ASABE 55 (4): 1491-1508. https://doi.org/10.13031/2013.42256
  4. Ataol, M. (2010). Burdur Gölü Havzası için yeni bir su yönetim modeli önerisi (Doktora Tezi), Ankara Üniversitesi, Ankara.
  5. Balta, M. A. ve Kulat, M. I. (2024). “Transforming an Irrigation System to a Smart Irrigation System: a Case Study from Türkiye (Turkey).” 73 (5): 1799-1811. https:// doi.org/10.1002/ird.3004
  6. Barış, M. E. ve Karadağ, A. A. (2007). “Water Resources Management Issues in Turkey and Recommendations.” Journal of Applied Sciences 7: 3900-3908. https://doi. org/10.3923/jas.2007.3900.3908
  7. Beven, K. J. (2012). Rainfall-Runoff Modelling: The Primer (2 baskı): Wiley-Blackwell. Bingül, B., Bengi, E., Tutkal, Z., Altunsoy, A. ve Aksoy, T. (2024). “TUCBS Veri Standartları Kullanılarak Su Kaynakları Yönetimi Değerlendirmesi.” Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 26 (1), 1-18. https://doi.org/10.25092/baunfbed.1196881
  8. Buyukcangaz, H. ve Korukcu, A. (2007). “Integrated Approach For Water Resources And İrrigation Management in Turkey.” Water International 32 (sup1): 710-719. https:// doi.org/10.1080/02508060.2007.9671992
  9. Cap-Net. (2008). “Integrated Water Resources Management for River Basin Organisations. Cape Town: International Network for Capacity Building in Integrated Water Resources Management.” https://www.gwp.org/globalassets/global/toolbox/ references/iwrm-for-river-basin-organisations-capnet-2008.pdf
  10. Cleveland Water Alliance. (2020). Smart Lake Erie Watershed Initiative. https://www. clevelandwateralliance.org/smart-lake-erie-watershed-initiative
  11. Çolak, M. A., Öztaş, B., Özgencil, İ. K., Soyluer, M., Korkmaz, M., Ramírez-García, A., Metin, M., Yılmaz, G., Ertuğrul, S., Tavşanoğlu, Ü. N., Amorim, C. A., Özen, C., Apaydın Yağcı, M., Yağcı, A., Pacheco, J. P., Özkan, K., Beklioğlu, M., Jeppesen, E. ve Akyürek, Z. (2022). “Increased Water Abstraction and Climate Change Have Substantial Effect on Morphometry, Salinity, and Biotic Communities in Lakes: Examples from the Semi- Arid Burdur Basin (Turkey).” 14 (8): 1241. https://doi.org/10.3390/w14081241
  12. Eken, G., Bozdoğan, M., İsfendiyaroğlu, S., Kılıç, D. T. ve Lise, Y. (2006). Türkiye’nin Önemli Doğa Alanları. Ankara: Doğa Derneği.
  13. Evans III, W. L. (2021). Lake Hydrology: An Introduction to Lake Mass Balance. Baltimore: Johns Hopkins University Press. https://dx.doi.org/10.1353/book.83862. Funk, C., Peterson, P., Landsfeld, M., Pedreros, D., Verdin, J., Shukla, S., Husak, G., Rowland, J., Harrison, L., Hoell, A. ve Michaelsen, J. (2015). “The Climate Hazards Infrared Precipitation with Stations-a New Environmental Record for Monitoring Extremes.” Scientific Data 2, 150066. https://doi.org/10.1038/sdata.2015.66
  14. Girgin, S., Kazancı, N. ve Dügel, M. (2004). “On the Limnology of Deep and Saline Lake Burdur in Turkey.” 32 (3): 189-200. https://doi.org/10.1002/aheh.200400529
  15. Global Water Partnership. (2000). “Integrated Water Resources Management, Global Water Partnership Technical Advisory Committee Background Papers,” No. 4. https:// www.gwp.org/globalassets/global/toolbox/publications/background-papers/04- integrated-water-resources-management-2000-english.pdf
  16. Green, A. J. ve Anstey, S. (1992). “The Status of the White-Headed Duck Oxyura Leucocephala.” Bird Conservation International 2: 185-200. https://doi.org/10.1017/ S0959270900002434
  17. Kibaroglu, A. ve Baskan, A. (2011). Turkey’s Water Policy Framework. İçinde: A. Kramer, A. Kibaroglu, W. Scheumann (Ed.), “Turkey’s Water Policy” (ss.3-28). Berlin, Heidelberg: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-19636-2_1
  18. Kunt, Y. E. (2025). Development of Iot and AI based Smart Irrigation System. (Lisans Tezi), Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, Muğla. https://arxiv.org/html/2506.11835v1
  19. Lamrini, M., Ben Mahria, B., Chkouri, M. Y. ve Touhafi, A. (2024). “Towards Reliability in Smart Water Sensing Technology: Evaluating Classical Machine Learning Models for Outlier Detection.” 24 (13): 4084. https://doi.org/10.3390/s24134084
  20. Loucks, D. P. ve van Beek, E. (2017). “Water Resource Systems Planning and Management.” Cham, Switzerland: Springer Cham. https://doi.org/10.1007/978- 3-319-44234-1
  21. Mert, A., Tavuç, İ., Özdemir, S. ve Ulusan, M. D. (2025). “Future Responses of the Burdur Lake to Climate Change and Uncontrolled Exploitation.” Journal of the Indian Society of Remote Sensing 53 (4): 1025-1036. https://doi.org/10.1007/s12524-024-02008-8
  22. Nakamura, M. ve Rast, W. (2012). Guidelines for Lake Brief Preparation. Kusatsu, Japan: Research Center for Sustainability and Environment (RCSE-SU), Shiga University and International Lake Environment Committee Foundation (ILEC).https://www.ilec.or.jp/ wp-cntent/uploads/pub/Guidelines_for_Lake_Brief_Preparation.pdf
  23. Ramsar Convention Secretariat. (2008). Information Sheet on Ramsar Wetlands (RIS): Lake Burdur, Turkey (2006–2008 versiyonu). Gland, Switzerland: Ramsar Secretariat. Ramsar Sites Information Service [RSIS]. (tarih yok). Lake Burdur (RIS ID: TR658). https://rsis.ramsar.org/ris/658
  24. Sargın, A. (2012). Göl yoksa Burdur da yok! (2. baskı). Ankara: Doğa Derneği. Singh, V. P. ve Woolhiser, D. A. (2002). “Mathematical Modeling of Watershed Hydrology.” 7 (4): 270-292. https://doi.org/10.1061/(ASCE)1084-0699(2002)7:4(270)
  25. Stockholm International Water Institute [SIWI]. (2020a). Principles and Practices of Integrated Water Resources Management Workplace-based Professional Training - Manual 1. Sweden. https://siwi.org/publications/iwrm-training-manual-1-principlesand- practices-of-integrated-water-resources-management/
  26. Stockholm International Water Institute [SIWI]. (2020b). Guidelines for Practical Implementation of Integrated Water Resources Management Workplace-based Professional Training - Manual 2. Sweden. https://siwi.org/publications/iwrm-trainingmanual- 2-guidelines-for-practical-implementation-of-integrated-water-resourcesmanagement/
  27. Smith, M. ve Claussen, T. J. (2015). Integrated Water Resource Management: the New Way Forward. World Water Council IWRM Çalışma Grubu Tartışma Belgesi, 7. Dünya Su Forumu, Daegu & Gyeongbuk, Kore: World Water Council.
  28. Su Yönetimi Genel Müdürlüğü [SYGM]. (2020). Burdur Havzası Nehir Havza Yönetim Planı Nihai Raporu. Ankara: T.C. Tarım ve Orman Bakanlığı.
  29. Sudheer, K., Koteswararao, S., Paul Daniel, M. ve Sunil, D. (2023). “IoT-based System for Monitoring Water Quality.” Turkish Journal of Computer and Mathematics Education, 14 (3), 428–433.
  30. Taş, M. A. ve Akpınar, E. (2021). “Burdur Havzasındaki Göllerde Yaşanan Seviye Değişikliklerinin Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Uzaktan Algılama (UA) ile Tespiti.” Doğu Coğrafya Dergisi 26 (46): 37-54. https://doi.org/10.17295/ataunidcd.984268
  31. United Nations. (1992a). The Dublin Statement. International Conference on Water and Environment. https://www.ielrc.org/content/e9209.pdf
  32. United Nations. (1992b). Sustainable Development, United Nations Conference on Environment and Development, Agenda 21. https://sustainabledevelopment.un.org/ content/documents/Agenda21.pdf
  33. WWF-Türkiye. (2008). Türkiye’deki Ramsar Alanları Değerlendirme Raporu. İstanbul: WWF-Türkiye (Doğal Hayatı Koruma Vakfı).