KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Bingöl Üniversitesi Sağlık Dergisi / 2026 / Cilt: 5 Sayı: 1

Sağlık Bilimlerindeki Araştırmalarda İstatistiksel Anlamlılık ve Klinik Uygunluk Arasındaki İlişkinin Değerlendirilmesi

Evaluation of the Relationship Between Statistical Significance and Clinical Relevance in Research in Health Sciences

Mehmet Kaplan(BİNGÖL ÜNİVERSİTESİ, SAĞLIK HİZMETLERİ MESLEK YÜKSEKOKULU)0000-0003-2504-9508
Sayfa
242–244
Yayın Tarihi
2024-04-30
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuç olarak sahada uygulanacak girişimlerde istatistik anlamlılık önemlidir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışma, sağlık bilimlerindeki araştırmalarda sıklıkla kullanılan istatistiksel analiz sonuçları ile klinik uygunluk arasındaki ilişkiyi değerlendirmeyi amaçlamıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:İstatistiksel anlamlılık, bir sonucun tesadüfi olup olmadığını değerlendiren bir ölçütken, klinik uygunluk bir bulgunun gerçek dünya koşullarında önemli ya da yararlı olup olmadığını ifade etmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç olarak sahada uygulanacak girişimlerde istatistik anlamlılık önemlidir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Sağlık · Araştırma · İstatistiksel Anlamlılık

Özet

Bu çalışma, sağlık bilimlerindeki araştırmalarda sıklıkla kullanılan istatistiksel analiz sonuçları ile klinik uygunluk arasındaki ilişkiyi değerlendirmeyi amaçlamıştır. İstatistiksel anlamlılık, bir sonucun tesadüfi olup olmadığını değerlendiren bir ölçütken, klinik uygunluk bir bulgunun gerçek dünya koşullarında önemli ya da yararlı olup olmadığını ifade etmektedir. Araştırmacılar, bir sonucun istatistiksel olarak anlamlı olmasının yanı sıra, klinik açıdan da uygun olup olmadığını değerlendirmelidir. Ayrıca araştırmacılar etki büyüklüğü, kapsamlı literatür incelemesi gibi konulara özellikle dikkat etmelidir. Sonuç olarak sahada uygulanacak girişimlerde istatistik anlamlılık önemlidir. Ancak tek başına yeterli değildir. Dolayısıyla bilimsel araştırmalardan elde edilen sonuçlar hem istatistiksel anlamlılık yönünden hem de klinik uygunluk yönünden değerlendirilmelidir.

Abstract

This study aimed to evaluate the relationship between the results of statistical analyses frequently used in health sciences research and clinical relevance. While statistical significance is a criterion that evaluates whether a result is random, clinical relevance refers to whether a finding is important or useful in real world conditions. Researchers should assess whether an outcome is clinically relevant as well as statistically significant. In addition, researchers should pay particular attention to issues such as effect size and comprehensive literature review. As a result, statistical significance is important in interventions to be applied in the field. However, it is not sufficient alone. Therefore, the results obtained from scientific research should be evaluated both in terms of statistical significance and clinical relevance.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Kaplan, M. (2024). Sağlık Bilimlerindeki Araştırmalarda İstatistiksel Anlamlılık ve Klinik Uygunluk Arasındaki İlişkinin Değerlendirilmesi. Bingöl Üniversitesi Sağlık Dergisi, Cilt: 5 Sayı: 1, 242–244. https://doi.org/10.58605/bingolsaglik.1452046

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (18)

  1. Krause MS. Statistical significance testing and clinical trials. Psychotherapy (Chic). 2011;48(3):217-22. https://doi.org/10.1037/a0022088
  2. Amrhein V, Greenland S, McShane B. Scientists rise up against statistical significance. Nature. 2019;567(7748):305-7. https://doi.org/10.1038/d41586-019-00857-9
  3. Chander NG. Beyond statistical significance. J Indian Prosthodont Soc. 2019;19(3):201-2. https://doi.org/10.4103/jips.jips_207_19
  4. Greenhalgh T, Howick J, Maskrey N, Evidence Based Medicine Renaissance Group. Evidence based medicine: a movement in crisis? BMJ. 2014;348:g3725. https://doi.org/10.1136/bmj.g3725
  5. Kravitz RL, Duan N, Eslick I, Gabler NB, Kaplan HC, Larson E. Design and implementation of N-of-1 trials: a user’s guide. Agency for healthcare research and quality, US Department of Health and Human Services; 2014.
  6. Sharma H. Statistical significance or clinical significance? A researcher’s dilemma for appropriate interpretation of research results. Saudi J Anaesth. 2021;15(4):431-4. https://doi.org/10.4103/sja.sja_158_21
  7. Andrei AC. Statistical significance: is there a way out of it? J Thorac Cardiovasc Surg. 2021;161(4):1377-8. https://doi.org/10.1016/j.jtcvs.2020.04.138
  8. Vishnu VY, Vinny PW. Statistical significance and clinical importance. Neurol India. 2021;69(5):1509. https://doi.org/10.4103/0028-3886.329535
  9. Pandis N. The effect size. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2012;142(5):739-40. https://doi.org/10.1016/j.ajodo.2012.06.011
  10. 1Sullivan GM, Feinn R. Using effect size or why the P value is not enough. Journal of graduate medical education, 2012;4(3):279-82.
  11. Terwee CB. Estimating minimal clinically important differences and minimal detectable change. J Hand Surg Am. 2019;44(12):e1. https://doi.org/10.1016/j.jhsa.2019.10.001
  12. Benjamin DJ, Berger JO, Johannesson M, Nosek BA, Wagenmakers EJ, Berk R, Johnson VE. Redefine statistical significance. Nature human behaviour. 2018;2(1):6-10.
  13. Nakagawa S, Lagisz M, Yang Y, Drobniak SM. Finding the right power balance: Better study design and collaboration can reduce dependence on statistical power. Plos Biology, 2024;22(1):e3002423.
  14. Akbulut Ö. Bilimsel Araştırmalarda istatistiksel anlamlılığın raporlanmasında güncel yaklaşımlar: Hatalar ve doğrular. International Journal of Eastern Mediterranean Agricultural Research, 2022;5(1):1-19.
  15. Pontes-Silva A. Statistical significance does not show clinical relevance: we need to go beyond the P-value. J Clin Exp Hepatol. 2022;12(5):1402. https://doi.org/10.1016/j.jceh.2022.04.017
  16. McClellan J. Clinical relevance versus statistical significance. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2017;56(12):1008-9. https://doi.org/10.1016/j.jaac.2017.09.431
  17. Amrhein V, Greenland S, McShane B. Scientists rise up against statistical significance. Nature, 2019;567(7748):305-07.
  18. McShane BB, Gal D, Gelman A, Robert C, Tackett JL. Abandon statistical significance. The American Statistician, 2019;73(sup1):235-45.