Dergiler / Dicle Tıp Dergisi / 2019 / Cilt: 46 - Sayı: 3

Kardiyovasküler Hastalıklara Etki Eden Faktörlerin Değerlendirilmesi ve Kardiyovasküler Risk Skorlamalarının Karşılaştırılması

Evaluation of Risk Factors Influencing Cardiovascular Disease and Correlation with Cardiovascular Risk Scores

Sayfa
449–459
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bulgular: Framingham ve PCRAE skoru, yüksek risk düzeyinde olan olguların yaşları, erkek cinsiyet olması, bel/kalça çevresi oranı; düşük risk düzeyinde olan olgulara göre istatistiksel olarak anlamlı düzeyde yüksek saptanmıştır (p<0,01).

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Bu çalışmada; 40 yaş üstü bireylerde kardiyovasküler hastalıklara etki eden faktörlerin değerlendirilmesi için kardiyovasküler risk skorlamalarının (Framingham, PooledCohort Risk Assesment Equations; PCRAE), antropometrik ölçümlerin hesaplanması, yüksek riskli hastaları belirleyebilme güçlerinin karşılaştırılması amaçlanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yöntemler: Çalışma; Eğitim ve Araştırma Hastanesi’nde, Aile Hekimliği polikliniğine başvuran, 40-72 yaş aralığında 258 hasta ile yapıldı.
💡
Sonuç & Katkı:Bulgular: Framingham ve PCRAE skoru, yüksek risk düzeyinde olan olguların yaşları, erkek cinsiyet olması, bel/kalça çevresi oranı; düşük risk düzeyinde olan olgulara göre istatistiksel olarak anlamlı düzeyde yüksek saptanmıştır (p<0,01).
🔬Tür:Deneysel Tarla Denemesi
📍Kapsam:2007 · 258 hasta
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Amaç: Bu çalışmada; 40 yaş üstü bireylerde kardiyovasküler hastalıklara etki eden faktörlerin değerlendirilmesi için kardiyovasküler risk skorlamalarının (Framingham, PooledCohort Risk Assesment Equations; PCRAE), antropometrik ölçümlerin hesaplanması, yüksek riskli hastaları belirleyebilme güçlerinin karşılaştırılması amaçlanmıştır. Yöntemler: Çalışma; Eğitim ve Araştırma Hastanesi’nde, Aile Hekimliği polikliniğine başvuran, 40-72 yaş aralığında 258 hasta ile yapıldı. Analizler için Number Cruncher Statistical System 2007 programı kullanıldı. Bulgular: Framingham ve PCRAE skoru, yüksek risk düzeyinde olan olguların yaşları, erkek cinsiyet olması, bel/kalça çevresi oranı; düşük risk düzeyinde olan olgulara göre istatistiksel olarak anlamlı düzeyde yüksek saptanmıştır (p<0,01). Framingham skoru yüksek risk düzeyinde olan olguların, vücut kitle indeksi değerleri, istatistiksel olarak anlamlı düzeyde yüksek saptanmıştır (p<0,05). PCRAE riski yüksek olan olgularda, Framingham skoru düzeyinin yüksek olması oranları arasında, istatistiksel olarak anlamlı düzeyde yüksek saptanmıştır (p<0,01). Sonuç: Risk skorlamalarının birbirleriyle korele olduğu, Framinghamve PCRAE risk skorlarının, Ülkemizde, kardiyovasküler hastalık risk taramasında kullanılabileceği, antropometrik ölçümleri yüksek riskli bireyleri saptamanın faydalı olduğu ve çoğu risk faktörlerinin aile hekimi tarafından kontrol altına alınabileceği sonucuna vardık.

Abstract

Objective: In this study, we aimed to evaluate cardiovascular risk scores (Framingham, Pooled Cohort Risk Assessment Equations; PCRAE), anthropometric measurements and compare their strengths for identifying patients at high risk for cardiovascular disease in individuals over the age of 40. Method: This study was performed with 258 patients aged 40 to 72 years meeting the eligibility criteria for the study who admitted to the Family Practice Centers of Training and Research Hospital. Number Cruncher Statistical System 2007 Statistical software was used for the statistical analysis. Results: Age, male gender, waist-to-hip ratio of patients with high Framingham and PCRAE risk scores were determined to be statistically significantly higher than patients with low Framingham and PCRAE risk scores (p<0.01). The body mass ındex values were significantly high in patients with high Framingham scores (p<0.05). Patients with a higher Framingham risk score were more likely to have a high PCRAE risk score (p<0.01). Conclusion: Risk scores correlate with each other, Framingham and PCRAE risk scores can be used in the screening of cardiovasculer disease risk in our country, antropometric measures are useful in detecting high-risk individuals, and most risk factors can be controlled by family physicians.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DÜLEK, H., VURAL, Z. T., GÖNENÇ, I. (2019). Kardiyovasküler Hastalıklara Etki Eden Faktörlerin Değerlendirilmesi ve Kardiyovasküler Risk Skorlamalarının Karşılaştırılması. Dicle Tıp Dergisi, Cilt: 46 - Sayı: 3, 449–459. https://ajindex.com/articles/160990

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. WHO. Cardiovasculer diseases. Fact sheet Update May 2017-06-21 Ulaşılabileceği adres:
  2. World Health Organization. The global burden of disease: 2004 Update. Geneva: World Health Organization; 2008. Ulaşılabileceği adres:
  3. Chehrei A, Sadrnia S, Keshteli AH, Danashmand MA, Rezaei J. Correlation of dyslipidemi a with waist to height ratio, waist circumference and body mass index in Iranian adults. Asia Pac J Clin Nutr. 2007; 16: 248-53
  4. Patel S, Unwin N, Bhopol R, et all. A comparison of Chinese, European and South Asian adults. Diabet Med. 1999; 16: 853-60
  5. Larsson B. Fat distribution during growth and ater health outcomes. In: Bouchard C, Johnston FE. Current topics in nutrition and disease, 17 th. de. Edn. New York: Alan R. Liss, 1988: 193-201
  6. World Health Organization. Waist circumference and waist-hipratio: Report of a WHO expert consultation, Geneva, 8-11 December 2008. Ulaşılabileceği adres: https://www.who.int/nutrition/publications/obesity/ WHO_report_waistcircumference_and_waisthip_ratio/e / 7. Ben-Noun L, Laor A. Relation ship of neck circumference to cardiovascular risk factors. ObesRes. 2003; 11: 226-31
  7. Matheny M, McPheeters MI, Glasser A, et all. Systematic review of cardiovascular disease risk assessment tools (Internet). 2011;Rep no11-05155-EF1
  8. Gardner AW, Afaq A. Management of lower extremity peripheral arterial disease. J Cardio pulm Rehabil Prev. 2008; 28: 349-57
  9. Hambrecht R, Wolf A, Gielen S, et all. Effect of exercise on coronary endothelial function in patients with coronary artery disease. N Eng J Med. 2000; 342: 454- 60
  10. Banegas JR, López-García E, Dallongeville J, et all. Achievement of treatment goals for primary prevention of cardiovascular disease in clinical practice across Europe: the EURIKA study. EurHeart J. 2011; 32: 2143- 52
  11. Abacı A. Kardiyovasküler risk faktörlerinin ülkemizdeki durumu, Türk Kardiyol Dern Arş – Arch Turk Soc Cardiol. 2011;39 Suppl4: 1-5
  12. Tokgözoğlu L, Kaya EB, Erol C, Ergene O; EUROASPIRE III Turkey Study Group. EUROASPIRE III: A comparison between Turkey and Europe. Türk Kardiyol Dern Arş. 2010;38: 164-72
  13. Sağıroğlu M. Birinci basamak sağlık kuruluşuna başvuran 30 yaş ve üzeri bireylerde kardiyovasküler risk faktörleri ve yaşam kalitesi ilişkisi (tez). Kayseri: Erciyes Üniversitesi; 2014
  14. World Health Organization. Reducing risks, pr