KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Harita Dergisi / 2020 / Cilt: 86 - Sayı: 164

OpenStreetMap Yerleşim-içi Yollarına Ait Etiket Bilgilerinin Karşılaştırılmasıyla Gönüllülerin Katkı Sağlama Eğilimlerinin İncelenmesi

Müslüm HACAR
Sayfa
77–87
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bununla birlikte, proje amacının gönüllüler tarafından anlaşıldığı ve o yönde aktiviteler gerçekleştirdikleri tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Coğrafi bilgilerin gönüllüler tarafından üretilmesi ve paylaşılması son yıllarda giderek artmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Gönüllülük esaslı faaliyetlerin akademik bir çalışma ileele alınıp incelenmesi, katkı sağlananverilerin gelişimini olumlu yönde etkileyecektir.
💡
Sonuç & Katkı:Bununla birlikte, proje amacının gönüllüler tarafından anlaşıldığı ve o yönde aktiviteler gerçekleştirdikleri tespit edilmiştir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri

Özet

Coğrafi bilgilerin gönüllüler tarafından üretilmesi ve paylaşılması son yıllarda giderek artmaktadır. Gönüllülük esaslı faaliyetlerin akademik bir çalışma ileele alınıp incelenmesi, katkı sağlananverilerin gelişimini olumlu yönde etkileyecektir. En popüler gönüllü coğrafi bilgi platformu olan OpenStreetMap aracılığıyla gönüllü katılımcılar, çevrimiçi bir arayüzden faydalanarak katkı sunmaktadır. Katılımcılar, coğrafi veri oluşturma, buverilere ait semantik etiketbilgilerini üretme ve var olan veri ve etiket bilgilerini güncelleme işlemleriyle büyük gezegen verisini (planet.osm) giderek daha kapsayıcı hale getirmeye çalışmaktadır. Birçok araştırmacı OpenStreetMap verilerinin kalitesiniinceleyen ölçüler hakkında çeşitli çalışmalar yapmışken, az sayıda çalışma veriyi üreten gönüllü katılımcıların davranışlarınıincelemiştir. Bu çalışmada, yerleşim alanlarındaki OpenStreetMap yol (highway=residential) verilerine ilişkinçeşitli etiket bilgileri karşılaştırılarak, gönüllü katılımcıların yerleşim alanlarında veri girişi eğilimleri üzerine bir araştırma yapılmıştır. Gönüllülerin semantik katkılarının istatistiki değerleri kullanılarak karşılaştırmalı grafikler üzerinden çeşitli ilişkiler kurulmuş ve yorumlanmıştır. Elde edilen sonuçlar, OpenStreetMap gönüllülerinin residential (yerleşim-içi)yolların isimlerine daha fazla katkı sağladıklarını göstermiştir. Bununla birlikte, proje amacının gönüllüler tarafından anlaşıldığı ve o yönde aktiviteler gerçekleştirdikleri tespit edilmiştir. Buna karşın, gerçekleştirilentüm katkılar semantik çeşitlilik bakımından oldukça iyi olsa da semantik bilgilerin tamlığı bakımından değerlendirildiğinde yeterli değildir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

HACAR, M. (2020). OpenStreetMap Yerleşim-içi Yollarına Ait Etiket Bilgilerinin Karşılaştırılmasıyla Gönüllülerin Katkı Sağlama Eğilimlerinin İncelenmesi. Harita Dergisi, Cilt: 86 - Sayı: 164, 77–87. https://ajindex.com/articles/158579

Kaynakça (5)

  1. Ballatore, A.ve Jokar Arsanjani, J. (2019). Placing Wikimapia: an exploratory analysis.International Journal of Geographical Information Science,33(8), 1633-1650. doi: 10.1080/13658816.2018.1463441 Corcoran, P., Mooney, P.veBertolotto, M. (2013). Analysing the growth of OpenStreetMap networks.Spatial Statistics, 3, 21-32. doi: 10.1016/j.spasta.2013.01.002 Davidovic, N., Mooney, P.ve Stoimenov, L. (2016). An analysis of tagging practices and patternsin urban areasin OpenStreetMap. Bildiri Kitabı:AGILE 2016
  2. Conference, Helsinki, Finland, (s. 14–17).
  3. Garrett, J. J. (2005). Ajax: A New Approach to Web Applications, Adaptive Path,San Francisco, CA. Erişim adresi: https://www.scriptol.fr/ajax/ajax_adaptive_path.pdf (15 Haziran 2020).
  4. Girres, J. F.veTouya, G. (2010). Quality assessment of the French OpenStreetMap dataset.Transactions in GIS,14(4), 435-459. doi: 10.1111/j.1467-9671.2010.01203.x Goodchild, M. F. (2007). Citizens as sensors: the worldof volunteered geography. GeoJournal, 69(4),211-221. doi: 10.1007/s10708-007-9111-y Guan, W. W., Bol, P. K., Lewis, B. G., Bertrand, M., Berman, M. L.ve Blossom, J. C. (2012). WorldMap–a geospatial framework for collaborative research.Annals of GIS,18(2), 121-134. doi: 10.1080/19475683.2012.668559 Hacar, M., Kılıç, B.veŞahbaz, K. (2018). Analyzing OpenStreetMap road data and characterizing the behavior of contributors in Ankara, Turkey.ISPRS International Journal of Geo-Information.7(10), 400. doi: 10.3390/ijgi7100400 Haklay, M. (2010). How good is volunteered geographical information? A comparative study of OpenStreetMap and Ordnance Survey datasets.Environment and Planning B: Planning and Design,37(4), 682-703. doi: 10.1068%2Fb35097 Heipke, C. (2010). Crowdsourcing geospatial data.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,65(6), 550-557. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2010.06.005 Jilani, M., Corcoran, P.veBertolotto, M. (2014, Kasım). Automated highway tag assessment of OpenStreetMap road networks. Bildiri Kitabı:22nd ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, Dallas/Fort Worth, TX, ABD,(s. 449-452).doi: 10.1145/2666310.2666476 Mobasheri, A., Deister, J.ve Dieterich, H. (2017). Wheelmap: the wheelchair accessibility crowdsourcing platform. Open Geospatial Data, Software and Standards, 2(1), 1-7. doi: 10.1186/s40965-017-0040-5
  5. Mondzech, J.veSester, M. (2011). Quality analysis of OpenStreetMap data based on application needs.Cartographica: The International Journal for Geog