Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightElde edilen bulguların, farklı kullanıcı profillerinin bu teknolojileri nasıl algıladığını ve benimsediğini ortaya koyarak, eğitim ve işletme alanlarında teknoloji kabulü ve adaptasyonuna yönelik literatüre katkı sağlaması beklenmektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu araştırmanın amacı, Selçuk Üniversitesi öğrencilerinin Endüstri 4.0 ve Yapay Zekâ teknolojilerine yönelik bilgi düzeylerini, tutumlarını ve davranışlarını çeşitli demografik değişkenler bağlamında incelemektir. Dijitalleşme ve otomasyon süreçlerinin hızla geliştiği günümüzde, söz konusu teknolojilere ilişkin farkındalık ve kabul düzeyinin öğrencilerin gelecekteki kariyer planlamaları ile dijital dönüşüm süreçlerine uyum yetkinlikleri açısından stratejik bir önem taşıdığı değerlendirilmektedir. Araştırmanın örneklemini, Selçuk Üniversitesi’ne bağlı iki farklı bölümde öğrenim gören toplam 370 öğrenci oluşturmaktadır. Veriler, kolayda örnekleme yöntemi kullanılarak toplanmış, 5’li Likert tipi maddeler içeren anket formu Google Formlar aracılığıyla anonim şekilde uygulanmıştır. Anketin ilk bölümünde katılımcıların demografik özelliklerine ilişkin sorular yer almakta, ikinci bölümde ise katılımcıların Endüstri 4.0 ve Yapay zekâ teknolojilerine yönelik algılanan fayda, algılanan kullanım kolaylığı, tutum ve kullanım davranışı gibi boyutlarını ölçmeyi amaçlayan, toplam 17 maddeden oluşan orijinal ölçek kullanılmıştır. Ölçek maddeleri, Özkaynar (2024) ile Torun ve Cengiz (2019) tarafından geliştirilen çalışmada kullanılan ölçek, daha önceki araştırmalarda test edilmiş bir ölçme aracına dayanmaktadır. Çalışmada herhangi bir Açımlayıcı Faktör Analizi yapılmamış, ölçeğin özgün boyutsal yapısı korunmuştur. Veri analizleri IBM SPSS 20 paket programı aracılığıyla gerçekleştirilmiş, betimsel istatistiklerin yanı sıra bağımsız örneklem t-testi ve tek yönlü varyans analizi (ANOVA) uygulanmıştır. Araştırma kapsamında cinsiyet, yaş, sınıf düzeyi, öğrenim türü, genel not ortalaması ve çalışma durumu gibi demografik değişkenlerin öğrencilerin Endüstri 4.0 ve Yapay zekâ teknolojilerine yönelik algı, tutum ve kullanım eğilimleri üzerinde anlamlı farklılıklar oluşturup oluşturmadığı incelenmiştir. Elde edilen bulguların, farklı kullanıcı profillerinin bu teknolojileri nasıl algıladığını ve benimsediğini ortaya koyarak, eğitim ve işletme alanlarında teknoloji kabulü ve adaptasyonuna yönelik literatüre katkı sağlaması beklenmektedir. Bulgular, öğrencilerin Endüstri 4.0 ve Yapay zekâ teknolojilerine yönelik algı ve tutumlarının bazı demografik değişkenlere göre anlamlı farklılıklar gösterdiğini ortaya koymuştur. Bununla birlikte bazı boyutlarda farklılıkların sınırlı olduğu belirlenmiştir.
Abstract
The purpose of this study is to examine Selçuk University students’ knowledge, attitudes, and behaviors regarding Industry 4.0 and Artificial Intelligence technologies in the context of various demographic variables. In today’s world, where digitalization and automation processes are rapidly advancing, awareness and acceptance of these technologies are considered to hold strategic importance in terms of students’ future career planning and their ability to adapt to digital transformation processes. The study sample consists of a total of 370 students enrolled in two different departments at Selçuk University. Data were collected using convenience sampling, and a survey form containing 5-point Likert-type items was administered anonymously via Google Forms. The first section of the survey includes questions regarding participants’ demographic characteristics, while the second section employs an original scale consisting of 17 items designed to measure dimensions such as perceived benefits, perceived ease of use, attitudes, and usage behavior toward Industry 4.0 and artificial intelligence technologies. The scale items are based on a measurement tool previously tested in studies, specifically the scale developed by Özkaynar (2024) and Torun and Cengiz (2019). No Exploratory Factor Analysis was conducted in this study, and the scale’s original dimensional structure was preserved. Data analyses were conducted using the IBM SPSS 20 software package, and in addition to descriptive statistics, an independent samples t-test and one-way analysis of variance (ANOVA) were applied. The study examined whether demographic variables such as gender, age, grade level, type of education, overall grade point average, and employment status created significant differences in students’ perceptions, attitudes, and usage tendencies toward Industry 4.0 and artificial intelligence technologies. It is expected that the findings, by revealing how different user profiles perceive and adopt these technologies, will contribute to the literature on technology acceptance and adaptation in the fields of education and business. The findings revealed that students’ perceptions and attitudes toward Industry 4.0 and Artificial Intelligence technologies exhibited significant differences based on certain demographic variables. However, it was determined that differences were limited in some dimensions.