Dergiler / Veteriner Farmakoloji ve Toksikoloji Derneği Bülteni / 2026 / Cilt: 17 Sayı: 2026

Meme Kanserinde PI3 Hedefli Tedaviler: Tümör Mikroçevresi, İmmün Yanıt ve Deneysel Hayvan Modelleri

PI3K-Targeted Therapies in Breast Cancer: Tumor Microenvironment, Immune Response, and Experimental Animal Models

Yasemin Sezgin(KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ, VETERİNER FAKÜLTESİ, VETERİNER PR.)0000-0002-0270-8032
Rümeysa Yüksel(KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ, SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, FARMAKOLOJİ VE TOKSİKOLOJİ (VETERİNER) (DR) (ANKARA ÜN.))0009-0008-5966-7383
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2026-08-25
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu bağlamda, 4T1 meme kanseri modelinde copanlisib’in antitümör, antimetastatik ve immün modülatör etkilerinin değerlendirilmesi, PI3K hedefli tedavilerin solid tümörlerdeki rolünün daha iyi anlaşılmasına ve gelecekte geliştirilecek kombine tedavi stratejilerine katkı sağlayacaktır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Meme kanseri, kadınlarda en sık görülen kanser türü olup, özellikle triple-negatif meme kanseri (TNBC) agresif klinik seyri, yüksek metastaz potansiyeli ve sınırlı tedavi seçenekleri nedeniyle önemli bir tedavi zorluğu oluşturmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Tümör gelişimi ve progresyonu yalnızca malign hücrelerin proliferasyonu ile değil, aynı zamanda tümör mikroçevresi ve bağışıklık sistemi ile kurulan, karmaşık etkileşimler sonucunda şekillenmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu bağlamda, 4T1 meme kanseri modelinde copanlisib’in antitümör, antimetastatik ve immün modülatör etkilerinin değerlendirilmesi, PI3K hedefli tedavilerin solid tümörlerdeki rolünün daha iyi anlaşılmasına ve gelecekte geliştirilecek kombine tedavi stratejilerine katkı sağlayacaktır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Copanlisib · İmmün yanıt · Meme kanseri

Özet

Meme kanseri, kadınlarda en sık görülen kanser türü olup, özellikle triple-negatif meme kanseri (TNBC) agresif klinik seyri, yüksek metastaz potansiyeli ve sınırlı tedavi seçenekleri nedeniyle önemli bir tedavi zorluğu oluşturmaktadır. Tümör gelişimi ve progresyonu yalnızca malign hücrelerin proliferasyonu ile değil, aynı zamanda tümör mikroçevresi ve bağışıklık sistemi ile kurulan, karmaşık etkileşimler sonucunda şekillenmektedir. Bu süreçlerde PI3K/AKT/mTOR sinyal yolu, hücre büyümesi, hayatta kalma, metastaz ve immün hücre fonksiyonlarının düzenlenmesinde merkezi bir rol oynamaktadır. İmmün sistemi sağlam hayvan modelleri, tümör–immün sistem etkileşimlerinin incelenmesi ve hedefe yönelik tedavilerin biyolojik etkilerinin değerlendirilmesi açısından büyük önem taşımaktadır. BALB/c farelerde kullanılan 4T1 meme kanseri modeli, yüksek metastatik kapasitesi ve belirgin immün baskılayıcı tümör mikroçevresi ile insan TNBC’sini başarıyla taklit eden, translasyonel değeri yüksek bir singenik modeldir. Bu model, hem primer tümör büyümesinin hem de spontan uzak organ metastazlarının eş zamanlı olarak değerlendirilmesine olanak sağlamaktadır. PI3K-α ve PI3K-δ izoformlarını hedefleyen copanlisib, tümör hücre proliferasyonunu baskılamanın yanı sıra tümör mikroçevresindeki immün yanıtı modüle etme potansiyeline sahiptir. Özellikle PI3K-δ inhibisyonunun, düzenleyici T hücreler ve myeloid kaynaklı baskılayıcı hücreler gibi immün baskılayıcı popülasyonları azaltarak antitümör bağışıklığı güçlendirebileceği bildirilmektedir. Bu bağlamda, 4T1 meme kanseri modelinde copanlisib’in antitümör, antimetastatik ve immün modülatör etkilerinin değerlendirilmesi, PI3K hedefli tedavilerin solid tümörlerdeki rolünün daha iyi anlaşılmasına ve gelecekte geliştirilecek kombine tedavi stratejilerine katkı sağlayacaktır.

Abstract

Breast cancer is the most common cancer among women, and triple-negative breast cancer (TNBC), in particular, represents a major therapeutic challenge due to its aggressive clinical course, high metastatic potential, and limited treatment options. Tumor development and progression are shaped not only by malignant cell proliferation but also by complex interactions between the tumor microenvironment and the immune system. In these processes, the PI3K/AKT/mTOR signaling pathway plays a central role in regulating cell growth, survival, metastasis, and immune cell functions. Immunocompetent animal models are of great importance for investigating tumor–immune system interactions and evaluating the biological effects of targeted therapies. The 4T1 breast cancer model used in BALB/c mice is a syngeneic model with high translational value that successfully mimics human TNBC due to its strong metastatic capacity and pronounced immunosuppressive tumor microenvironment. This model allows the simultaneous assessment of both primary tumor growth and spontaneous distant organ metastases. Copanlisib, which targets the PI3K-α and PI3K-δ isoforms, has the potential to modulate the immune response within the tumor microenvironment in addition to suppressing tumor cell proliferation. In particular, inhibition of the PI3K-δ isoform has been reported to enhance antitumor immunity by reducing immunosuppressive cell populations such as regulatory T cells and myeloid-derived suppressor cells. In this context, evaluating the antitumor, antimetastatic, and immunomodulatory effects of copanlisib in the 4T1 breast cancer model will contribute to a better understanding of the role of PI3K-targeted therapies in solid tumors.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Sezgin, Y., Yüksel, R. (2026). Meme Kanserinde PI3 Hedefli Tedaviler: Tümör Mikroçevresi, İmmün Yanıt ve Deneysel Hayvan Modelleri. Veteriner Farmakoloji ve Toksikoloji Derneği Bülteni, Cilt: 17 Sayı: 2026. https://doi.org/10.38137/vftd.1909435

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (26)

  1. Ali K, Soond DR, Piñeiro R, Hagemann T, Pearce W et al. (2014). Inactivation of PI3K p110δ breaks regulatory T-cell–mediated immune tolerance. Nature.
  2. Aslakson CJ, Miller FR. (1992). Selective isolation of metastatic variants of the mouse 4T1 mammary tumor. Cancer Res.
  3. Bianchini G, Balko JM, Mayer IA, Sanders ME, Gianni L. (2016). Triple-negative breast cancer: challenges and opportunities. Nat Rev Clin Oncol.
  4. Binnewies M, Roberts EW, Kersten K, Chan V, Fearon DF et al. (2018). Understanding the tumor immune microenvironment for effective therapy. Nat Med.
  5. Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA et al. (2018). Global cancer statistics 2018. CA Cancer J Clin.
  6. Day CP, Merlino G, Van Dyke T. (2015). Preclinical mouse cancer models: opportunities and challenges. Cell.
  7. Fridman WH, Pagès F, Sautès-Fridman C, Galon J. (2012). The immune contexture in human tumours: impact on clinical outcome. Nat Rev Cancer.
  8. Fruman DA, Chiu H, Hopkins BD, Bagrodia S, Cantley LC et al. (2017). The PI3K pathway in human disease. Cell.;170(4):605–635.
  9. Hanahan D, Coussens LM. (2012). Accessories to the crime: functions of cells recruited to the tumor microenvironment. Cancer Cell.
  10. Hanahan D, Weinberg RA. (2011). Hallmarks of cancer: the next generation. Cell. 144:646–674.
  11. Kersten K, de Visser KE, van Miltenburg MH, Jonkers J. (2017). Genetically engineered mouse models in oncology research and cancer medicine. EMBO Mol Med.
  12. Mayer IA, Abramson VG, Lehmann BD, Pietenpol JA. (2014). New strategies for triple-negative breast cancer. J Clin Oncol.
  13. Mayer IA, Arteaga CL. (2016). The PI3K/AKT pathway as a target for cancer treatment. Annu Rev Med.
  14. Miller TW, Balko JM, Arteaga CL. (2017). PI3K pathway activation in breast cancer. Clin Cancer Res.
  15. Neve RM, Chin K, Fridlyand J, Yeh J, Frederick Baehner L et al. (2006). A collection of breast cancer cell lines for the study of functionally distinct cancer subtypes. 10(6):515–527. Cancer Cell. Dec; doi: 10.1016/j.ccr.2006.10.008
  16. Okkenhaug K. (2013). Signaling by the phosphoinositide 3-kinase family in immune cells. Annu Rev Immunol.
  17. Okkenhaug K, Vanhaesebroeck B. (2016). PI3K in immunity and cancer. Nat Rev Immunol.
  18. Ostrand-Rosenberg S, Sinha P. (2009). Myeloid-derived suppressor cells: linking inflammation and cancer. J Immunol.
  19. Perou CM, Sørlie T, Eisen MB, van de Rijn M, Jeffrey SS et al. (2000). Molecular portraits of human breast tumours. Nature.
  20. Pulaski BA, Ostrand-Rosenberg S. (1998). Reduction of established spontaneous mammary carcinoma metastases following immunotherapy. Cancer Res.
  21. Pulaski BA, Ostrand-Rosenberg S. Mouse (2001).4T1 mammary tumor model. Curr Protoc Immunol.;Chapter 20:Unit 20.2.
  22. Sezgin Y, Yüksel R. (2025). Meme kanseri hayvan modelleri ve uygulamaları. In: Kazak Akçakavak F, Akçakavak G, Editors. Veteriner Fizyopatolojide Güncel Değerlendirmeler; Modern Analiz, Bulgu ve Araştırmalar II. Lyon: Livre de Lyon; 2025. pp. 179–203.
  23. Tao K, Fang M, Alroy J, Sahagian GG. (2008). An imagable 4T1 model for the study of late-stage breast cancer. BMC Cancer.
  24. Vargo-Gogola T, Rosen JM. (2007). Modelling breast cancer: one size does not fit all. Nat Rev Cancer.
  25. Thorpe LM, Yuzugullu H, Zhao JJ.(2015). PI3K in cancer: divergent roles. Nat Rev Cancer;15(1):7–24.
  26. Neve RM, Chin K, Fridlyand J, Yeh J, Frederick Baehner L et al. (2006). A collection of breast cancer cell lines for the study of functionally distinct cancer subtypes. 10(6):515–527. Cancer Cell. Dec; doi: 10.1016/j.ccr.2006.10.008