Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightAraştırma bulgularına göre; müstakil konutlarda yaşayan hanelere kıyasla apartmanda yaşayanların, orta düzeyde ihtiyaçlarını karşılayan hanelere kıyasla ihtiyaçlarını kolay karşılayanların ve yüksek gelir ile daha fazla oda sayısına sahip hanelerin ayni ya da nakdi yardım alma olasılığı daha düşüktür.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada, hanehalkına yapılan sosyal yardımların belirleyicilerini tespit etmek amacıyla sosyo-demografik faktörler incelenmiştir. Araştırmada, Türkiye’de 2021 yılı Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) Türkiye Aile Yapısı Araştırması Mikro Veri Setinden verisi tam olan 17088 kişi araştırmaya dâhil edilmiştir. Bağımlı değişken hanenin geçimine katkı sağlamak amacıyla ayni ya da nakdi yardım alıp almama durumu iken; ekonometrik yöntem olarak logit regresyon analiz yöntemi uygulanmıştır. Bağımsız değişkenler ise; konut tipi, oda sayısı, mülkiyet, hanehalkı ihtiyaç ölçeği, gelir ve hanehalkı büyüklüğüdür. Araştırma bulgularına göre; müstakil konutlarda yaşayan hanelere kıyasla apartmanda yaşayanların, orta düzeyde ihtiyaçlarını karşılayan hanelere kıyasla ihtiyaçlarını kolay karşılayanların ve yüksek gelir ile daha fazla oda sayısına sahip hanelerin ayni ya da nakdi yardım alma olasılığı daha düşüktür. Buna karşılık orta düzeyde ihtiyaçlarını karşılayan hanelere kıyasla ihtiyaçlarını zor veya çok zor karşılayanlar ile ev sahiplerine kıyasla kiracılar ve hanehalkı büyüklüğü daha fazla olan haneler sosyal yardım alma açısından daha yüksek bir olasılığa sahiptir. İkiz evde yaşama ve ihtiyaçların çok kolay karşılanması ise referans kategorilerine göre yardım alma olasılığını anlamlı düzeyde değiştirmemektedir.
Abstract
This study examines socio-demographic factors to identify the determinants of social assistance provided to households. The study included 17,088 individuals with complete data from the 2021 Turkish Statistical Institute Family Structure Survey Micro Data Set. The dependent variable was whether or not the household received in-kind or cash assistance to contribute to its livelihood; the logit regression analysis method was applied as the econometric method. The independent variables were: type of dwelling, number of rooms, ownership, household needs scale, income, and household size. According to the research findings, households living in apartments are less likely to receive in-kind or cash assistance compared to those living in detached houses; households meeting their needs easily are less likely to receive assistance compared to those meeting their needs moderately; and households with higher incomes and more rooms are less likely to receive social assistance compared to those meeting their needs moderately. Conversely, households meeting their needs with difficulty or great difficulty, tenants compared to homeowners, and larger households have a higher probability of receiving social assistance compared to those meeting their needs moderately. Living in a semi-detached house and having easy access to necessities does not significantly alter the likelihood of receiving assistance according to the reference categories.