Dergiler / Uluslararası Dağcılık ve Tırmanış Dergisi / 2026 / Cilt: 9 Sayı: 1

SPOR ve FİZİKSEL AKTİVİTE ALANINDA YAPAY ZEKA KULLANIMININ BİREYLERİN PSİKOSOSYAL SAĞLIKLARI ÜZERİNDEKİ ETKİLERİ

The Effects of Artificial Intelligence Use in the Field of Sports and Physical Activity on Individuals’ Psychosocial Health

Bünyamin Öztürk(AYDIN ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ)0009-0004-9440-6710
Sermin Ağralı Ermiş(AYDIN ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-9653-233X
Sayfa
1–10
Yayın Tarihi
2026-06-30
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Araştırma bulgularına göre, yapay zekâya yönelik pozitif tutumlar ile depresyon arasında negatif yönlü, anlamlı bir ilişki bulunmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu araştırmanın amacı, spor ve fiziksel aktivite alanında yapay zekâ kullanımının bireylerin psikososyal sağlıkları üzerindeki etkilerini incelemektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırmanın örneklemini toplam 402 amatör ve profesyonel sporcu birey oluşturmuştur.
💡
Sonuç & Katkı:Araştırma bulgularına göre, yapay zekâya yönelik pozitif tutumlar ile depresyon arasında negatif yönlü, anlamlı bir ilişki bulunmuştur.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Yapay zekâ · spor · fiziksel aktivite

Özet

Bu araştırmanın amacı, spor ve fiziksel aktivite alanında yapay zekâ kullanımının bireylerin psikososyal sağlıkları üzerindeki etkilerini incelemektir. Nicel araştırma, ilişkisel tarama modeliyle yürütülmüştür. Araştırmanın örneklemini toplam 402 amatör ve profesyonel sporcu birey oluşturmuştur. Veri toplama aracı olarak “Yapay Zekâya Yönelik Genel Tutum Ölçeği” ve “Beck Depresyon Ölçeği” kullanılmıştır. Elde edilen veriler SPSS aracılığıyla analiz edilmiş, verilerin normal dağılım gösterdiği belirlendikten sonra bağımsız örneklemler t-testi, tek yönlü varyans analizi (ANOVA), Bonferroni post-hoc testi ve basit doğrusal regresyon analizleri uygulanmıştır. Araştırma bulgularına göre, yapay zekâya yönelik pozitif tutumlar ile depresyon arasında negatif yönlü, anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Buna karşın, negatif tutumlar depresyon düzeylerini pozitif yönde yordamakta ve anlamlı biçimde artırmaktadır (p≤0,01). Sonuç olarak, araştırma bulguları yapay zekâya yönelik olumlu tutumların bireylerin psikososyal iyi oluşları açısından koruyucu bir faktör olabileceğini, olumsuz tutumların ise depresif eğilimlerle ilişkili olabileceğini ortaya koymaktadır. Spor ortamlarında yapay zekâ farkındalığının artırılmasının, bireylerin hem teknolojik adaptasyon becerilerini hem de ruhsal iyilik hâlini destekleyebileceği önerilmektedir.

Abstract

The aim of this study is to examine the effects of the use of artificial intelligence in sports and physical activity on the psychosocial health of individuals. The quantitative research was conducted using a correlational survey model. The sample consisted of 402 amateur and professional athletes. The "General Attitude Towards Artificial Intelligence Scale" and the "Beck Depression Scale" were used as data collection instruments. The obtained data were analyzed using SPSS. After determining that the data showed a normal distribution, independent samples t-test, one-way analysis of variance (ANOVA), Bonferroni post-hoc test, and simple linear regression analyses were applied. According to the research findings, a significant negative correlation was found between positive attitudes towards artificial intelligence and depression. Conversely, negative attitudes positively predicted and significantly increased depression levels (p≤0.01). In conclusion, the research findings suggest that positive attitudes towards artificial intelligence may be a protective factor for individuals' psychosocial well-being, while negative attitudes may be associated with depressive tendencies. It is suggested that increasing awareness of artificial intelligence in sports environments can support both individuals' technological adaptation skills and their mental well-being.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Öztürk, B., Ermiş, S. A. (2026). SPOR ve FİZİKSEL AKTİVİTE ALANINDA YAPAY ZEKA KULLANIMININ BİREYLERİN PSİKOSOSYAL SAĞLIKLARI ÜZERİNDEKİ ETKİLERİ. Uluslararası Dağcılık ve Tırmanış Dergisi, Cilt: 9 Sayı: 1, 1–10. https://doi.org/10.36415/dagcilik.1842869

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (21)

  1. Akgün, B.M., ve Özkan, B. (2025). Toplum 5.0’ın Gölgesinde Aile Ruh Sağlığı: Yapay Zeka Ebeveynlik ve Psikososyal Riskler. Tıp ve Sağlık Bilimlerinde Yenilikçi Yaklaşımlar Iıı, 71.
  2. Aktürk, A. O., & Delen, A. (2020). Öğretmenlerin teknoloji kabul düzeyleri ile öz-yeterlik inançları arasındaki ilişki. Bilim Eğitim Sanat ve Teknoloji Dergisi, 4(2), 67-80.
  3. Alpar, C.R. (2016). Spor, sağlık ve eğitim bilimlerinden örneklerle uygulamalı istatistik ve geçerlik güvenirlik. Detay Yayıncılık.
  4. Altundağ, M.S. (2025). Giyilebilir Teknolojiler Ve İnsansız Hava Araçlarının Su Sporlarında Kullanılabilirliğinin Araştırılması (Doctoral Dissertation).
  5. Beck, A. T., Ward, C., & Mendelson, M. (1961). Beck depression inventory (BDI). Arch Gen Psychiatry, 4(6), 561-571.
  6. Büyüköztürk, Ş., Akgün, Ö. E., Demirel, F., Karadeniz, Ş., & Çakmak, E. K. (2015). Bilimsel araştırma yöntemleri.
  7. Dehbozorgi, R., Zangeneh, S., Khooshab, E., Nia, D. H., Hanif, H. R., Samian, P.,. & Lohrasebi, F. (2025). The application of artificial intelligence in the field of mental health: a systematic review. BMC psychiatry, 25(1), 132.
  8. Dindorf, C., Dully, J., Bartaguiz, E., Menges, T., Reidick, C., Seibert, J. N., & Fröhlich, M. (2025). Characteristics and perceived suitability of artificial intelligence-driven sports coaches: a pilot study on psychological and perceptual factors. Frontiers in Sports and Active Living, 7, 1548980.
  9. Hisli, N. (1989). Beck Depresyon Envanterinin üniversite öğrencileri için geçerliği, güvenirliği. Psikoloji dergisi, 7(23), 3-13.
  10. Hizmetçi, D., & Karaaziz, M. (2025). Depresyon Tedavisinde Yapay Zekanın Etkisi Üzerine Sistematik Derleme. IJSS, 9(37), 231-265.
  11. Kabaran, H., & Buluç, B. (2024). Teknolojik Pedagojik Alan Bilgisi Yeterlikleri ve Öğretmen Öz Yeterlikleri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi: Meta-Analiz Çalışması. International Primary Education Research Journal, 8(3), 319-331.
  12. Karakuş, O., Yorulmazlar, M. M., Çetin, A., & Özsoy, D. (2023). Examining The Attitudes of E-Sports Players Towards Artificial Intelligence Techologies. International Journal of Recreation and Sports Science, 7(1), 18-25.
  13. Karasar, N. (2019). Bilimsel araştırma yöntemi. 34. Baskı. Nobel. s.114.
  14. Kaya, F., Aydin, F., Schepman, A., Rodway, P., Yetişensoy, O., & Demir-Kaya, M. (2022). The roles of personality traits, al anxiety, and demographic factors in attitudes toward artificial intelligence. International Journal of Human–Computer Interaction, 1-18.
  15. Schepman, A., & Rodway, P. (2023). The General Attitudes towards Artificial Intelligence Scale (GAAIS): Confirmatory validation and associations with personality, corporate distrust, and general trust. International Journal of Human–Computer Interaction, 39(13), 2724-2741.
  16. Sümer, S. (2020). Mobil uygulama teknolojisi destekli Beden Eğitimi ve Spor dersinin 7. ve 8. sınıf öğrencilerinin hentbol performansları üzerine etkisinin incelenmesi (Master's thesis, Marmara Universitesi (Turkey)).
  17. Tabachnick, B.G., ve Fidell, L.S. (2013). Using multivariate statistics (6th ed.). Pearson.
  18. Turan, B., Gülşen, M., & Yılmaz, A. E. (2022). Psikiyatrik Bozukluklarda Yapay Zeka Uygulamaları. Journal of Ankara University Faculty of Medicine/Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası, 75.
  19. Ülker, S. V., & Akkan, G. (2023). Ruh Sağlığı Hizmetlerinde Yapay Zeka Uygulamaları Ve İlişkili Teknolojiler. Fenerbahçe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 3(2), 242-263.
  20. Yakar, S., & Karaaziz, M. (2025). Yapay Zeka Destekli Bilişsel Davranışçı Terapi ile Depresyon Tedavisi. Ases ınternatıonal journal of health and sports scıences (ISSN: 3023-5723), 3(1), 280-285.
  21. Dehbozorgi, R., Zangeneh, S., Khooshab, E., Nia, D. H., Hanif, H. R., Samian, P.,. & Lohrasebi, F. (2025). The application of artificial intelligence in the field of mental health: a systematic review. BMC psychiatry, 25(1), 132.