KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi / 2026 / Sayı: 8

Akıllı Kentlerde İnsansız Hava Araçlarının Rolü: Yerel Yönetim Uygulamaları ve Gelecek Perspektifi

The Role of Unmanned Aerial Vehicles in Smart Cities: Local Government Applications and Future Prospects

Aslıhan Çiçek0000-0003-0509-0335
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2026-07-31
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma, İHA destekli akıllı kent uygulamalarını sürdürülebilir bir kent planlaması yaklaşımının işlevsel bileşenlerinden biri olarak değerlendirmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Kentleşme hızı ve dijital dönüşüm, yerel yönetimleri kentsel hizmet sunumunda veriye dayalı çözümlere yöneltmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Deprem, sel ve yangın gibi afet durumlarında hızlı müdahale, arama kurtarma ve hasar tespiti süreçlerinde İHA'ların üstlendiği işlevler de değerlendirilmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma, İHA destekli akıllı kent uygulamalarını sürdürülebilir bir kent planlaması yaklaşımının işlevsel bileşenlerinden biri olarak değerlendirmektedir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Akıllı kentler · insansız hava araçları · yerel yönetimler

Özet

Kentleşme hızı ve dijital dönüşüm, yerel yönetimleri kentsel hizmet sunumunda veriye dayalı çözümlere yöneltmektedir. İnsansız hava araçları (İHA), yüksek çözünürlüklü veri toplama ve gerçek zamanlı müdahale kapasiteleri nedeniyle akıllı kent uygulamalarında giderek daha yaygın biçimde kullanılmaktadır. Bu çalışma, İHA teknolojilerinin akıllı kentlerdeki operasyonel işlevlerini yerel yönetim uygulamaları üzerinden incelemeyi amaçlamaktadır. Çalışma kapsamında kentsel planlama, kaçak yapı denetimi, imar kontrolü, çevresel izleme ve trafik yönetimi gibi temel belediye hizmetlerinde İHA'ların sunduğu olanaklar ayrıntılı olarak ele alınmaktadır. Deprem, sel ve yangın gibi afet durumlarında hızlı müdahale, arama kurtarma ve hasar tespiti süreçlerinde İHA'ların üstlendiği işlevler de değerlendirilmektedir. Çalışmada bu teknolojilerin yerel yönetimlerin karar alma mekanizmalarını nasıl hızlandırdığı, operasyonel maliyetleri hangi koşullarda azalttığı ve kentsel dirençliliğe ne şekilde katkı sunduğu tartışılmaktadır. Gelecek perspektifine ayrılan bölümde 5G entegrasyonu, yapay zekâ destekli otonom sistemler ve kentsel hava mobilitesi gibi olanaklar; hukuki düzenlemeler, veri güvenliği ve mahremiyet gibi aşılması gereken kısıtlarla birlikte incelenmektedir. Sonuç bölümünde yerel yönetimlerin İHA teknolojilerini dijital hizmet gündemlerine dâhil etmesine yönelik stratejik bir yol haritası sunulmaktadır. Çalışma, İHA destekli akıllı kent uygulamalarını sürdürülebilir bir kent planlaması yaklaşımının işlevsel bileşenlerinden biri olarak değerlendirmektedir.

Abstract

Rapid urbanization and digital transformation processes compel local governments to adopt innovative and data-driven solutions in urban service delivery. Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), which have become one of the most strategic components of the smart city ecosystem, are creating a revolutionary transformation in urban governance with their high-resolution data collection and real-time response capabilities. This study aims to analyze the operational roles of UAV technologies in smart cities, focusing on local government applications. Within the scope of the study, the opportunities offered by UAVs in core municipal services such as urban planning, illegal construction supervision, zoning control, environmental monitoring, and traffic management are discussed in detail. Furthermore, the vital functions of UAVs in rapid response, search and rescue, and damage assessment processes during disaster situations such as earthquakes, floods, and fires are evaluated. The study discusses how these technologies accelerate the decision-making mechanisms of local governments, reduce operational costs, and contribute to urban resilience. In the future perspective section, opportunities such as 5G integration, AI-powered autonomous systems, and urban air mobility are analyzed alongside barriers to be overcome, such as legal regulations, data security, and privacy. The conclusion section provides a strategic roadmap for local governments to integrate UAV technologies into their digital service agendas. The study emphasizes that UAV-supported smart city applications are not merely a technological preference but a requirement for a modern and sustainable urban planning approach.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Çiçek, A. (2026). Akıllı Kentlerde İnsansız Hava Araçlarının Rolü: Yerel Yönetim Uygulamaları ve Gelecek Perspektifi. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi, Sayı: 8. https://doi.org/10.51534/tiha.1937748

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (70)

  1. Abbas, N., Abbas, Z., Liu, X., Khan, S. S., Foster, E. D., & Larkin, S. (2023). A survey: Future smart cities based on advance control of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). Applied Sciences, 13(17), 9881. https://doi.org/10.3390/app13179881
  2. Abbas, S., Abu Talib, M., Ahmed, I., & Belal, O. (2024). Integration of UAVs and FANETs in disaster management: A review on applications, challenges and future directions. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies, 35(12), e70023.
  3. Alam, M., Chamoli, A., & Hasan, N. (2022). Smart cities and the internet of drones. In The Internet of Drones (pp. 295-322). Apple Academic Press.
  4. Allam, Z. (2020). Biotechnology and future cities: Towards sustainability, resilience and living urban organisms. Springer Nature.
  5. Arslan, E. (2018). İngiltere’de yerelleşme politikaları ve yerel yönetimler. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 7(4), 2868-2884.
  6. Baig, Z. A., Szewczyk, P., Valli, C., Rabadia, P., Hannay, P., Chernyshev, M.,. & Peacock, M. (2017). Future challenges for smart cities: Cyber-security and digital forensics. Digital Investigation, 22, 3-13.
  7. Bakirci, M. (2024). Smart city air quality management through leveraging drones for precision monitoring. Sustainable Cities and Society, 106, 105390.
  8. Batty, M. (2013). Big data, smart cities and city planning. Dialogues in Human Geography, 3(3), 274-279. https://doi.org/10.1177/2043820613513390
  9. Bhadoriya, A. S., Vegamoor, V., & Rathinam, S. (2022). Vehicle detection and tracking using thermal cameras in adverse visibility conditions. Sensors, 22(12), 4567.
  10. Caragliu, A., Del Bo, C., & Nijkamp, P. (2011). Smart cities in Europe. Journal of Urban Technology, 18(2), 65–82. https://doi.org/10.1080/10630732.2011.601117
  11. Chen, Z. (2024). Application of UAV remote sensing in natural disaster monitoring and early warning: an example of flood and mudslide and earthquake disasters. Highlights in Science, Engineering and Technology, 85, 924-933.
  12. Cohen, A. P., Shaheen, S. A., & Farrar, E. M. (2021). Urban air mobility: History, ecosystem, market potential, and challenges. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 22(9), 6074-6087.
  13. Çiçek, A. (2022). Demokrasi yerel yönetimler ve siyasal katılma. In K. A. Demir & A. Çiçek (Eds.), Türk Yerel Yönetimleri (pp. XX-XX). Detay Yayıncılık.
  14. Dalamagkidis, K., Valavanis, K., & Piegl, L. (2009). On integrating unmanned aircraft systems into the national airspace system. Springer Science & Business Media.
  15. Demir, K. A., & Demir, K. (2018). TSK’nın İHA görüntülerini sorun yönetimi bağlamında siyasal iletişim aracı olarak kullanması: Afrin operasyonu örneği. Güvenlik Bilimleri Dergisi, 7(2), 355-390. https://doi.org/10.28956/gbd.482104
  16. Dlamini, S. M., & Ouma, Y. O. (2025). Large-scale topographic mapping using RTK-GNSS and multispectral UAV drone photogrammetric surveys: comparative evaluation of experimental results. Geomatics, 5(2), 25.
  17. Finn, A., & Scheding, S. (2010). Developments and challenges for autonomous unmanned vehicles. Springer Science & Business Media.
  18. Finn, R. L., & Wright, D. (2012). Unmanned aircraft systems: Surveillance, ethics and privacy in civil applications. Computer Law & Security Review, 28(2), 184-194.
  19. Garg, T., Gupta, S., Obaidat, M. S., & Raj, M. (2024). Drones as a service (DaaS) for 5G networks and blockchain-assisted IoT-based smart city infrastructure. Cluster Computing, 27(7), 8725-8788.
  20. Gharibi, M., Boutaba, R., & Waslander, S. L. (2016). Internet of drones. IEEE Access, 4, 1148-1162.
  21. Giffinger, R., Fertner, C., Kramar, H., Kalasek, R., Pichler-Milanović, N., & Meijers, E. (2007). Smart cities: Ranking of European medium-sized cities. Vienna University of Technology.
  22. Harle, S., Bhagat, A., & Dash, A. K. (2024). Remote sensing revolution: mapping land productivity and vegetation trends with unmanned aerial vehicles (UAVs). Current Applied Materials, 3(1), e070224226752.
  23. Hayat, S., Yanmaz, E., & Muzaffar, R. (2016). Survey on unmanned aerial vehicle networks for civil applications: A communications viewpoint. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 18(4), 2624-2661.
  24. Hayawi, K., Anwar, Z., Malik, A. W., & Trabelsi, Z. (2023). Airborne computing: A toolkit for UAV-assisted federated computing for sustainable smart cities. IEEE Internet of Things Journal, 10(21), 18941-18950.
  25. Imran, & Li, J. (2025). UAV and irrigation and water resource management. In UAV Aerodynamics and Crop Interaction: Revolutionizing Modern Agriculture with Drone (pp. 353-388). Springer Nature Singapore.
  26. Jakubiak, M., Maciuk, K., Bidira, F., & Bieda, A. (2026). UAVs in Urban Blue–Green Infrastructure Management: A Comprehensive Review of Sensors, Methods, and Applications. Sustainability, 18(6), 3064.
  27. Kim, S., Tak, Y., Barmpounakis, E., & Geroliminis, N. (2024). Monitoring outdoor parking in urban areas with unmanned aerial vehicles. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 25(10), 13393-13406.
  28. Kovács, G., & Falagara Sigala, I. (2021). Lessons learned from humanitarian logistics to manage supply chain disruptions. Journal of Supply Chain Management, 57(1), 41-49.
  29. Kristiansson, M., Hagiwara, M. A., Svensson, L., Schierbeck, S., Nord, A., Hollenberg, J.,. & Claesson, A. (2024). Drones can be used to provide dispatch centres with on-site photos before arrival of EMS in time critical incidents. Resuscitation, 202, 110312.
  30. Kumar, A., Prybutok, V., & Sangana, V. K. R. (2025). Environmental implications of drone-based delivery systems: A structured literature review. Clean Technologies, 7(1), 24.
  31. Lambey, V., & Prasad, A. D. (2021). A review on air quality measurement using an unmanned aerial vehicle. Water, Air, & Soil Pollution, 232(3), 109.
  32. Lekesizgöz, K. A., & Avaner, T. (2025). Afet Yönetimi ve İnsani Yardım Faaliyetlerinde Katalizör Etki: İnsansız Hava Araçları (İHA). Türk Deprem Araştırma Dergisi, 7(3), 450-462. https://doi.org/10.46464/tdad.1642179
  33. Lyu, M., Zhao, Y., Huang, C., & Huang, H. (2023). Unmanned aerial vehicles for search and rescue: A survey. Remote Sensing, 15(13), 3266.
  34. Menouar, H., Guvenc, I., Akkaya, K., Uluagac, A. S., Kadri, A., & Tuncer, A. (2017). UAV-enabled intelligent transportation systems for the smart city: Applications and challenges. IEEE Communications Magazine, 55(3), 22-28.
  35. Mohamed, N., Al-Jaroodi, J., Jawhar, I., Idries, A., & Mohammed, F. (2020). Unmanned aerial vehicles applications in future smart cities. Technological Forecasting and Social Change, 153, 119293.
  36. Mohsan, S. A. H., Othman, N. Q. H., Li, Y., Alsharif, M. H., & Khan, M. A. (2023). Unmanned aerial vehicles (UAVs): Practical aspects, applications, open challenges, security issues, and future trends. Intelligent Service Robotics, 16(1), 109-137.
  37. Moreno-Armendáriz, M. A., Calvo, H., Duchanoy, C. A., López-Juárez, A. P., Vargas-Monroy, I. A., & Suarez-Castañon, M. S. (2019). Deep green diagnostics: Urban green space analysis using deep learning and drone images. Sensors, 19(23), 5287.
  38. Moura, F., & de Abreu e Silva, J. (2021). Smart cities: Definitions, evolution of the concept, and examples of initiatives. In Industry, Innovation and Infrastructure (pp. 989-997). Springer International Publishing.
  39. Nex, F., & Remondino, F. (2014). UAV for 3D mapping applications: A review. Applied Geomatics, 6(1), 1-15. https://doi.org/10.1007/s12518-013-0120-x
  40. Nguyen, D. D., Rohacs, J., & Rohacs, D. (2021). Autonomous flight trajectory control system for drones in smart city traffic management. ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(5), 338.
  41. Orlowski, A., & Romanowska, P. (2019). Smart cities concept: Smart mobility indicator. Cybernetics and Systems, 50(2), 118-131.
  42. Orman, K. (2025). Use of artificial intelligence-assisted swarm drones in fighting forest fires. In Mühendislik Bilimlerinde Araştırma, Metodoloji ve Yenilik 2025 – I (pp. 199-208). Livre.net.
  43. Outay, F., Mengash, H. A., & Adnan, M. (2020). Applications of unmanned aerial vehicle (UAV) in road safety, traffic and highway infrastructure management: Recent advances and challenges. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 141, 116-129.
  44. Örselli, E., & Akbay, C. (2019). Teknoloji ve kent yaşamında dönüşüm: Akıllı kentler. Uluslararası Yönetim Akademisi Dergisi, 2(1), 228-241. https://doi.org/10.33712/mana.544549
  45. Özcan, K., & Tanrıverdi, E. (2024). Optimum kent büyüklüğü araştırması: Türkiye kentleri için model önerisi. Çevre Şehir ve İklim Dergisi, 3(6), 30-46.
  46. Pajares, G. (2015). Overview and current status of remote sensing applications based on unmanned aerial vehicles (UAVs). Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 81(4), 281-329. https://doi.org/10.14358/PERS.81.4.281
  47. Partigöç, N. S. (2023). Sürdürülebilir kentsel planlama süreçlerinde akıllı şehir yaklaşımının rolü. Çevre Şehir ve İklim Dergisi, 2(3), 174-189. https://izlik.org/JA38JC58FB
  48. Peters, E. (2022). Urban computing algorithms, virtual sensor networks, and geospatial data visualization in digital twin cities. Geopolitics, History, and International Relations, 14(1), 75-90.
  49. Politi, E., Panagiotopoulos, I. E., Varlamis, I., & Dimitrakopoulos, G. (2021). A survey of UAS technologies to enable Beyond Visual Line Of Sight (BVLOS) operations. In Proceedings of the 7th International Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems (VEHITS) (pp. 505-512). SciTePress.
  50. Sarkar, S., Totaro, M. W., & Elgazzar, K. (2019). Intelligent drone-based surveillance: application to parking lot monitoring and detection. In Unmanned Systems Technology XXI (Vol. 11021, pp. 13-19). SPIE.
  51. Sharma, S., Popli, R., Singh, S., Chhabra, G., Saini, G. S., Singh, M.,. & Kumar, R. (2024). The role of 6G technologies in advancing smart city applications: Opportunities and challenges. Sustainability, 16(16), 7039.
  52. Siebert, S., & Teizer, J. (2014). Mobile 3D mapping for surveying earthwork projects using an unmanned aerial vehicle system. Automation in Construction, 41, 1-14. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2014.01.004
  53. Toker, H. (2016). Doğal afetler, iletişim ve medya. Bütünleşik Afet Yönetimi, 249-278.
  54. Tükenmez, F. (2022). Karayolu projelerinde güzergah haritalarının insansız hava aracı (İHA) ile üretilmesi. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi, 4(2), 58-72. https://doi.org/10.51534/tiha.1161991
  55. Ulukok, A., & Ulvi, A. (2023). Yerel yönetimlerde kaçak yapı tespitinde İHA kullanımı: Keçiören Belediyesi örneği. Türkiye Fotogrametri Dergisi, 5(1), 7-19. https://doi.org/10.53030/tufod.1288584
  56. Ulvi, A. (2020). Importance of unmanned aerial vehicles (UAVs) in the documentation of cultural heritage. Turkish Journal of Engineering, 4(3), 104-112. https://doi.org/10.31127/tuje.637050
  57. Uribe-Pérez, N., & Pous, C. (2017). A novel communication system approach for a smart city based on the human nervous system. Future Generation Computer Systems, 76, 314-328.
  58. Uysal, M., Toprak, A. S., & Polat, N. (2015). DEM generation with UAV photogrammetry and accuracy analysis in Sahitler hill. Measurement, 73, 539-543.
  59. Vidović, A., Štimac, I., Mihetec, T., & Patrlj, S. (2024). Application of drones in urban areas. Transportation Research Procedia, 81, 84-97.
  60. Villa, T. F., Gonzalez, F., Miljievic, B., Ristovski, Z. D., & Morawska, L. (2016). An overview of small unmanned aerial vehicles for air quality measurements: Present applications and future prospectives. Sensors, 16(7), 1072. https://doi.org/10.3390/s16071072
  61. Villi, O., & Yakar, M. (2022). İnsansız hava araçlarının kullanım alanları ve sensör tipleri. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi, 4(2), 73-100. https://doi.org/10.51534/tiha.1189263
  62. Wang, L., Deng, X., Gui, J., Jiang, P., Zeng, F., & Wan, S. (2023). A review of urban air mobility-enabled intelligent transportation systems: Mechanisms, applications and challenges. Journal of Systems Architecture, 141, 102902.
  63. Wang, N., Mutzner, N., & Blanchet, K. (2023). Societal acceptance of urban drones: A scoping literature review. Technology in Society, 75, 102377.
  64. Yan, X. (2024). Integration of edge computing in autonomous vehicles for system efficiency real-time data processing and decision-making for advanced transportation. Applied Research in Artificial Intelligence and Cloud Computing, 7(6), 25-45.
  65. Yıldız, B. (2025). Afet yönetiminde yapay zekâ destekli insansız hava araçlarının rolü. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 14(3), 2012-2032.
  66. Yılmaz, H. M., Mutluoğlu, Ö., Ulvi, A., Yaman, A., & Bilgilioğlu, S. S. (2018). İnsansız hava aracı ile ortofoto üretimi ve Aksaray Üniversitesi kampüsü örneği. Geomatik, 3(2), 129-136.
  67. Yıldırım, Z. B., Özuysal, M., Tanyel, S., Erdin, H. E., Mutlu, M. M., Köse, O., & Kayacan, M. A. (2026). A new dimension in urban transport: Integration of autonomous ground and air vehicles into sustainable mobility. In Sustainable Solutions for Transportation and Logistics (pp. 1-72). IGI Global Scientific Publishing.
  68. Baig, Z. A., Szewczyk, P., Valli, C., Rabadia, P., Hannay, P., Chernyshev, M.,. & Peacock, M. (2017). Future challenges for smart cities: Cyber-security and digital forensics. Digital Investigation, 22, 3-13.
  69. Kristiansson, M., Hagiwara, M. A., Svensson, L., Schierbeck, S., Nord, A., Hollenberg, J.,. & Claesson, A. (2024). Drones can be used to provide dispatch centres with on-site photos before arrival of EMS in time critical incidents. Resuscitation, 202, 110312.
  70. Sharma, S., Popli, R., Singh, S., Chhabra, G., Saini, G. S., Singh, M.,. & Kumar, R. (2024). The role of 6G technologies in advancing smart city applications: Opportunities and challenges. Sustainability, 16(16), 7039.