Bu çalışmada Panel GMM yöntemi kullanılarak Avrasya Bölgesinde doğal kaynakların ekonomik büyüme üzerindeki etkileri araştırılmıştır ve doğal kaynak laneti hipotezini destekleyen ampirik bulgular elde edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
🎯
Amaç & Hipotez:Sahip olunan doğal kaynak donanımı büyüme ve kalkınma sürecinde önemli bir üretim faktörü iken bunun plansız ve bilinçsiz bir şekilde gerek aşırı kullanımı gerekse de diğer bütün imkânların tek bu faktörle ilgili alanlara aktarımı ülkeleri kalkınamama gibi önemli bir sorunla karşı karşıya getirmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Kaynakların plansızca ve bilinçsizce kullanılması ve ekonominin dinamiğinin kaynak kullanımına bağlanması doğal kaynak laneti hipotezinin ortaya çıkmasını körüklemektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu çalışmada Panel GMM yöntemi kullanılarak Avrasya Bölgesinde doğal kaynakların ekonomik büyüme üzerindeki etkileri araştırılmıştır ve doğal kaynak laneti hipotezini destekleyen ampirik bulgular elde edilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Alan Parametreleri
Özet
Sahip olunan doğal kaynak donanımı büyüme ve kalkınma sürecinde önemli bir üretim faktörü iken bunun plansız ve bilinçsiz bir şekilde gerek aşırı kullanımı gerekse de diğer bütün imkânların tek bu faktörle ilgili alanlara aktarımı ülkeleri kalkınamama gibi önemli bir sorunla karşı karşıya getirmektedir. Kaynakların plansızca ve bilinçsizce kullanılması ve ekonominin dinamiğinin kaynak kullanımına bağlanması doğal kaynak laneti hipotezinin ortaya çıkmasını körüklemektedir. Bu çalışmada Panel GMM yöntemi kullanılarak Avrasya Bölgesinde doğal kaynakların ekonomik büyüme üzerindeki etkileri araştırılmıştır ve doğal kaynak laneti hipotezini destekleyen ampirik bulgular elde edilmiştir.
🔖
Bu Makaleye Atıf Yap
ULUCAK, R. (2016). DOĞAL KAYNAK LANETİ: AVRASYA BÖLGESİ İÇİN BİR UYGULAMA. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 4, 85–94. https://ajindex.com/articles/155825
Anderson, T.W. and Hsiao, C. (1981). Estimation of dynamic models with error components, Journal of American Statistical Association, 76, 598–606.
Arellano, M. and Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: monte carlo evidence and an application to employment equations, Review of Economic Studies, 58, 277–297.
Arellano, M. and Bover, O. (1995). Another look at the instrumental variable estimation of errorcomponent models, Journal of Econometrics, 68, 29–51.
Atkinson, G. and Hamilton, K. (2003). Savings, growth and the resource curse hypothesis, World Development, 31(11), 1793-1807.
Auty, R.M. (1990). Resource-Based Industrialization: Sowing the Oil in Eight Developing Countries, Oxford University Press,
New York. Baltagi, B. (2014).
Econometric Analysis of Panel Data, Fifth Edition,
Wiley, UK Cornwall. Berge, K., Daniel, P., Evans, D., Kennan, J., Owens, T., Stevens, C. and Wood, A. (1994). trade and development strategy options for the poorest countries: A prelimanary investigation, Institute of Development Studies Working Paper no: 12, December. Butkiewicz J.L. and Yanikkaya, H. (2010). Minerals, institutions, openness, and growth: an empirical analysis, Land Economy, 86(2), 313–328.
Blundell, R. and Bond, S. (1998). Initial Conditions and moment restrictions in dynamic panel data models, Journal of Econometrics, 87, 115–143.
Gelb, A.H. (1988). Windfall gains: blessing or curse?, Oxford University Press,
New York. Gylfason, T. (2001a). Natural resources and economic growth: What is the connection?, Working Paper 530, Center for Economic Studies & Ifo Institute for Economic research. Gylfason, T. (2001b). Natural resources, education and economic development, European Economic Review, 45, 847-859.
Gylfason, T. and Zoega, G. (2006). Natural resources and economic growth: the role of investment, The World Economy, 29, 1091–115.
Gylfason, T., Herbertsson, T.T. and Zoega, G. (1999). A mixed blessing: Natural resources and economic growth, Macroeconomic Dynamics, 3, 204-225.
Hamilton, K. (1995). Sustainable development, the hartwick rule and optimal growth, Environmental and Resource Economics, 5, 393–411.
Han, C. and Phillips, P.C.B. (2010). GMM Estimation for dynamic panels with fixed effects and strong insruments at unity, Yale University Cowles Foundation Working Paper, No: 1290. Islam, T.M.T. (2013). Which system GMM to use? A Simulation exercise to identify the ideal estimator for data of different size, http://ssrn.com/abstract=22241