Dergiler / Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2014 / Cilt: 7 - Sayı: 1

İşsizlik, Takibe Düşen Kredi ve Boşanma Oranı Değişkenlerinin Suç Sayısı Üzerine Etkisinin Belirlenmesi: Türkiye İçin Bölgesel Panel Veri Analizi

Sayfa
13
Yayın Tarihi
2014-04-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

İşsizlik oranı yalnızca kurulan modellerden birinde anlamlıdır ve bu modele göre işsizlik oranındaki %1’lik artış, bin kişiye düşen suç sayısını ortalama 0,03 arttırmaktadır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Çalışmada Türkiye’de bölgelere göre işsizlik, boşanma oranı ve takibe düşen kredi değişkenlerinin suç üzerine etkisi 2008-2011 dönemi için panel veri analizi ile incelenmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Panel veri analizinde kullanılan birimleri Türkiye’deki 12 coğrafi bölge oluşturmaktadır (Türkiye İstatistik Kurumu’nun sınıflandırmasıdır).
💡
Sonuç & Katkı:İşsizlik oranı yalnızca kurulan modellerden birinde anlamlıdır ve bu modele göre işsizlik oranındaki %1’lik artış, bin kişiye düşen suç sayısını ortalama 0,03 arttırmaktadır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2008-2011 Verileri
⚙️Değişkenler:İşsizlik · Suç · Boşanma

Özet

Çalışmada Türkiye’de bölgelere göre işsizlik, boşanma oranı ve takibe düşen kredi değişkenlerinin suç üzerine etkisi 2008-2011 dönemi için panel veri analizi ile incelenmiştir. Panel veri analizinde kullanılan birimleri Türkiye’deki 12 coğrafi bölge oluşturmaktadır (Türkiye İstatistik Kurumu’nun sınıflandırmasıdır). İşsizlik, suç oranı, boşanma oranı ve takibe düşen kredi miktarı değişkenleri arasındaki etkiler statik panel veri analizinde en sık kullanılan sabit ve tesadüfi etki modelleri kullanılarak saptanmaya çalışılmıştır. Çalışmada elde edilen sonuçlara göre, kaba boşanma hızındaki binde birlik artış bin kişiye düşen suç sayısını ortalama 1,24 arttırmakta; bankaların kişi başı takipteki alacaklarındaki 100 TL’lik artış bin kişiye düşen suç sayısını ortalama 0,12 azaltmaktadır. İşsizlik oranı yalnızca kurulan modellerden birinde anlamlıdır ve bu modele göre işsizlik oranındaki %1’lik artış, bin kişiye düşen suç sayısını ortalama 0,03 arttırmaktadır.

Abstract

In this study panel data models were used for determining the effects of independent variables including unemployment, non-performing loans and divorce rate on crime in regions of Turkey during the years 2008-2011. Turkey consists of 12 geographic regions (due to TUIK classifications). To determine the relationship between crime and the independent variables (unemployment, non-performing loans and divorce rate), the fixed effects model and the random effects model which are the most common static linear panel data analysis models are used. Results of the study show that if the divorce rate increases one per thousand, crime number for thousand people increases 1,24; if the non performing loans per capita increases 100 Turkish Liras, crime number for thousand people decreases 0,12. Unemployment rate is significant in just one model and by this model if the unemployment rate increases 1%, crime number for thousand people increases 0,03.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TAŞ, N., DOĞAN, A., ÖNDER, E. (2014). İşsizlik, Takibe Düşen Kredi ve Boşanma Oranı Değişkenlerinin Suç Sayısı Üzerine Etkisinin Belirlenmesi: Türkiye İçin Bölgesel Panel Veri Analizi. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 1, 13. https://ajindex.com/articles/155793

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (24)

  1. AHN, Seung Chan, MOON, Hyungsik Roger (2001), “Large-N and Large-T Properties of Panel Data Estimators and the Hausman Test”, USC CLEO Research Paper. ALKİN, Erdoğan (2005), “Mikro İktisattan Makro İktisada Geçiş”, İktisada Giriş, ŞIKLAR, İlyas (Edt.), 3. Baskı,
  2. Anadolu Üniversitesi, Eskişehir, 247-260.
  3. ALTAN, Ömer Zühtü (2003),
  4. Sosyal Politika, Anadolu Üniversitesi Açık Öğretim Fakültesi Yayınları,
  5. Eskişehir. BAHAR, Halil İbrahim (2009), Sosyoloji, 3. Baskı,
  6. Usak Yayınları,
  7. Ankara.
  8. BAHAROM, A. H., HABIBULLAH, Muzafar Shah (2008), “Is crime cointegrated with income and unemployment?: A panel data analysis on selected European countries”, MPRA Paper No. 11927,
  9. University Library of Munich, Germany. BALTAGI, Badi H. (2010),
  10. Econometric Analysis of Panel Data, Fourth Edition, John Wiley & Sons Ltd. BDDK FİNANSAL PİYASALAR RAPORU, Mart 2012, Sayı:25. BEINE, Michel, DOCQUIER, Frederic, ODEN-DEFOORT, Cecily (2011), “A Panel Data Analysis of the Brain Gain”, World Development, (39) 4, 523–532.
  11. ADHIKARY, Bishnu Kumar (2006), “Nonperforming Loans in the Banking Sector of Bangladesh: Realities and Challenges”, Bangladesh Institute of Bank Management, 75-95. BANKALARARASI KART MERKEZİ, (2013), Basın Bülteni 23 Eylül 2013, http://www.bkm.com.tr/basin/bultenler/bkm_20130923.pdf (Erişim Tarihi: 02013).
  12. BDDK (2012), “Finansal Piyasalar Raporu Mart 2012”, http://www.bddk.org.tr/websitesi/turkce/raporlar/finansal_piyasalar_raporlari/1153 1fpreylul2012_281212.pdf (Erişim Tarihi: 07.11.2013).
  13. BORTOLOTTI, Bernardo, FANTINI, Marcella, SINISCALCO, Domenico (2004), “Privatisation around the world: evidence from panel data”, Journal of Public Economics, (88), 305-332.
  14. BRUSH, Jesse (2007), “Does income inequality lead to more crime? A comparison of cross-sectional and time-series analyses of United States counties”, Economics Letters, (96), 264-268.
  15. DENISI, Angelo S., GRIFFIN, Ricky W. (2008),
  16. Human Resource Management, Third Edition,
  17. Houghton Mifflin Company, Boston. DURSUN, Salih, AYTAÇ, Serpil, TOPBAŞ, Ferhat (2011), “The Effects of Unemployment and income on Crime: a Panel Data Analysis on Turkey”, Annales de la Faculté de Droit d’Istanbul, XLIII, N. 60, 125-138.
  18. ERKAL, Mustafa E., BALOĞLU, Burhan, BALOĞLU, Filiz (1997),
  19. Ansiklopedik Sosyoloji Sözlüğü, Der Yayınları,
  20. İstanbul.
  21. FISHER, Cynthia D., SCHOENFELDT, Lyle F., SHAW, James. B. (2006),
  22. Human Resource Management, Sixth Edition,
  23. Houghton Mifflin Company, Boston. FREES, Edward. W. (2004),
  24. Longitudinal and Panel Data, Analys