Dergiler / Turkish Journal of Astronomy and Astrophysics / 2022 / Cilt: 3 Sayı: 3 Özel Sayı

Kuazarlarda Kırmızıya Kaymanın Belirlenmesi: zFinder

Determining Redshift in Quasars: zFinder

Enes Selam Kaçan(ERCİYES ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-3230-3121
Seyit Hökelek(ERCİYES ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-2534-0584
Nurten Filiz Ak(ERCİYES ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-3016-5490
Sayfa
27–32
Yayın Tarihi
2022-12-31
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuç olarak farkların mutlak ortalaması "0.0018" ölçülmüştür.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, kuazarlarda kırmızya kaymanın belirlenmesi amacı ile geliştirilen "zFinder" otomatik program dizgesinin algoritması ve sonuçları sunulmuştur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Geliştirilen uyumluluk parametresi, tayfın süreklilik ve salma çizgilerinin uyumluluklarını birlikte gözeterek olası korelasyon hatalarını önlemektedir. zFinder programının test edilmesi amacıyla SDSS DR16Q kataloğundan 150 kuazar seçilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç olarak farkların mutlak ortalaması "0.0018" ölçülmüştür.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Galaksiler: Aktif Galaksiler: Kuazarlar · Kuazar Tayfı · Kırmızıya Kayma

Özet

Bu çalışmada, kuazarlarda kırmızya kaymanın belirlenmesi amacı ile geliştirilen "zFinder" otomatik program dizgesinin algoritması ve sonuçları sunulmuştur. Literatürdeki birçok çalışmada kırmızıya kayma (z) çapraz korelasyon metodu ile belirlenmektedir. Bu çalışmada Spearman korelasyonu ve Ki-Kare metotlarından yararlanılarak yeni bir uyumluluk parametresi geliştirilmiştir. Geliştirilen uyumluluk parametresi, tayfın süreklilik ve salma çizgilerinin uyumluluklarını birlikte gözeterek olası korelasyon hatalarını önlemektedir. zFinder programının test edilmesi amacıyla SDSS DR16Q kataloğundan 150 kuazar seçilmiştir. Programın çıktıları, SDSS'in otomatik program dizgesi "spec1d" çıktıları ile kıyaslanmıştır. Sonuç olarak farkların mutlak ortalaması "0.0018" ölçülmüştür. Sonuçlar genel olarak uyumlu olmakla birlikte, SDSS'in "z=6.48" ölçtüğü bir kuazar için zFinder programı ile "z=0.38" ölçülmüştür. Tayfın incelenmesi sonucunda, zFinder programı ile elde edilen değerin doğru değer olduğu görülmüştür.

Abstract

This study presents the algorithm and the test results for the zFinder pipeline code that is developed to measure the redshift (z) of the quasar spectra. The methodological approach of the zFinder code considers both the and Spearman parameters to define the accordance parameter where majority of the existing studies adopt the cross-correlation. The approach of comparing the entire observed spectra with a quasar template increases the precision of the measured z value by examining both the continuum and the strong lines on each spectra. We test the "zFinder" results for 150 quasars selected from SDSS DR16 quasar catalog of which z values are measured by spec1d pipeline of SDSS. We show that the z values are in a general agreement with and the average difference between zFinder and is "0.0018". There is one quasar spectra with measurements of "z=6.6.48" from "spec1d" and "z = 0.38" from "zFinder". Further investigations of the spectra showed that the "zFinder" gives the more accurate value of "z" and the "spec1d" misclassified the strong emission lines of the quasar.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Kaçan, E. S., Hökelek, S., Ak, N. F. (2022). Kuazarlarda Kırmızıya Kaymanın Belirlenmesi: zFinder. Turkish Journal of Astronomy and Astrophysics, Cilt: 3 Sayı: 3 Özel Sayı, 27–32. https://doi.org/10.55064/tjaa.1037276

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (12)

  1. Referans1: Bolton A. S., et al., 2012, AJ, 144, 144
  2. Referans2: Busca N., Balland C., 2018, preprint, (arXiv:1808.09955), ADS Referans3: Hewett P. C., Wild V., 2010, MNRAS, 405, 2302
  3. Referans4: Hubble E., 1929, Proceedings of the National Academy of Science, 15, 168
  4. Referans5: Lyke B. W., et al., 2020, ApJS, 250, 8
  5. Referans6: Padovani P., et al., 2017, A&ARv, 25, 2
  6. Referans7: Savitzky A., Golay M. J. E., 1964, Analytical Chemistry, 36, 1627, ADS
  7. Referans8: Schneider D. P., et al., 2010, AJ, 139, 2360
  8. Referans9: Soltis J., Casertano S., Riess A. G., 2021, The Astrophysical Journal Letters, 908, L5
  9. Referans10: Spearman C., 1987, The Proof and Measurement of Association between Two Things, http://www.jstor.org/stable/1422689
  10. Referans11: Tonry J., Davis M., 1979, AJ, 84, 1511
  11. Referans12: Vanden Berk D. E., et al., 2001, AJ, 122, 549
  12. Referans13: Wall J. V., 1996, QJRAS, 37, 519, ADS