KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Turkish Journal of Astronomy and Astrophysics / 2023 / Cilt: 4 Sayı: 3 Özel Sayı

Tayfsal Ayırma Yöntemlerinde MCMC Optimizasyonunun Kullanımı

Using MCMC optimization in spectral disentangling methods

Emre Barbaros(ERCİYES ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-3413-650X
Ahmet Dervişoğlu(ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-1593-1724
Sayfa
323–327
Yayın Tarihi
2023-12-31
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

FDMC kullanılarak Polarbase veri arşivinden alınmış HD 5550 tayfsal çift sisteminin tayflarına tayfsal ayırma ve optimizasyon gerçekleştirilmiş elde edilen sonuçlar paylaşılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada literatürde bulunan bir tayfsal ayırma programı olan FDBinary tayfsal ayırma programına Python program- lama dili aracılığı ile MCMC (Markov Chain Monte Carlo) yöntemi bir optimizasyon rutini olarak entegre edilmiş ve FDMC kodu oluşturulmuştur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada literatürde bulunan bir tayfsal ayırma programı olan FDBinary tayfsal ayırma programına Python program- lama dili aracılığı ile MCMC (Markov Chain Monte Carlo) yöntemi bir optimizasyon rutini olarak entegre edilmiş ve FDMC kodu oluşturulmuştur.
💡
Sonuç & Katkı:FDMC kullanılarak Polarbase veri arşivinden alınmış HD 5550 tayfsal çift sisteminin tayflarına tayfsal ayırma ve optimizasyon gerçekleştirilmiş elde edilen sonuçlar paylaşılmıştır.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Spectroscopic Binaries · Spectral Disentangling · MCMC

Özet

Bu çalışmada literatürde bulunan bir tayfsal ayırma programı olan FDBinary tayfsal ayırma programına Python program- lama dili aracılığı ile MCMC (Markov Chain Monte Carlo) yöntemi bir optimizasyon rutini olarak entegre edilmiş ve FDMC kodu oluşturulmuştur. FDMC kullanılarak Polarbase veri arşivinden alınmış HD 5550 tayfsal çift sisteminin tayflarına tayfsal ayırma ve optimizasyon gerçekleştirilmiş elde edilen sonuçlar paylaşılmıştır.

Abstract

In this study, the MCMC (Markov Chain Monte Carlo) method was integrated as an optimization routine to the FDBinary spectral separation program, which is a spectral separation program in the literature, via the Python programming language, and the FDMC code was created. Using FDMC, spectral separation and optimization was performed on the HD 5550 spectral couple system, which was taken from the Polarbase data archive, and the results were shared

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Barbaros, E., Dervişoğlu, A. (2023). Tayfsal Ayırma Yöntemlerinde MCMC Optimizasyonunun Kullanımı. Turkish Journal of Astronomy and Astrophysics, Cilt: 4 Sayı: 3 Özel Sayı, 323–327. https://doi.org/10.55064/tjaa.1203660

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (3)

  1. Alecian E., Tkachenko A., Neiner C., Folsom C. P., and B. L., 2016, Astronomy & Astrophysics, 589, A47
  2. Bagnuolo William G. J., Gies D. R., 1991, The Astrophysical Journal, 376, 266
  3. Blanco-Cuaresma S., Soubiran C., Jofré P., Heiter U., 2014, in Astronomical Society