Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightAnaliz sonucunda araştırmanın genel bulgusu; uzun süreli işsizlik, hükümlülük ve eski hükümlülük arasında tam ve simetrik bir döngü olmasa da söz konusu değişkenler arasında kısmi ve zincirleme bir örüntünün bulunduğunu göstermektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmayla; Türkiye’de uzun süreli işsizlik, hükümlülük ile eski hükümlülük arasındaki ilişkinin nedensellik çerçevesinde ele alınarak uzun süreli işsizlik ve hükümlülük arasındaki karmaşık örüntünün ortaya konması amaçlanmaktadır. Bu amaç çerçevesinde çalışma diğer çalışmalardan farklı olarak beşerî sermaye erozyonuna yol açan uzun süreli işsizliği suç perspektifiyle değerlendirerek literatürdeki önemli bir boşluğu doldurmayı hedeflemektedir. Söz konusu hedef ve amaç doğrultusunda Türkiye’de 1988–2020 dönemine ait uzun süreli işsiz, hükümlü ve eski hükümlülüğü vekil bir göstergeyle temsil eden yıllık zaman serisi verileri kullanılmış ve değişkenler arasındaki nedensellik ilişkileri, serilerin bütünleşme derecelerinden bağımsız olarak güvenilir sonuçlar sunan Toda–Yamamoto nedensellik analizi ile test edilmiştir. Analiz sonucunda araştırmanın genel bulgusu; uzun süreli işsizlik, hükümlülük ve eski hükümlülük arasında tam ve simetrik bir döngü olmasa da söz konusu değişkenler arasında kısmi ve zincirleme bir örüntünün bulunduğunu göstermektedir. Bulgular, eski hükümlülüğün doğrudan yeniden hükümlülüğe dönüşmediğini, buna karşın işgücü piyasasında karşılaşılan dışlanma mekanizmaları aracılığıyla uzun süreli işsizliği besleyebildiğini göstermektedir. Sonuç olarak çalışma, Türkiye’de hükümlülük sonrası süreçlerin daha çok işgücü piyasası dışlanması üzerinden şekillendiğini ortaya koymakta ve eski hükümlülerin istihdamını destekleyici mevzuat düzenlemeleri ve aktif işgücü piyasası politika önerileriyle tamamlanmaktadır.
Abstract
This study aims to examine the relationship among long-term unemployment, conviction, and ex-conviction in Türkiye within a causality framework and to reveal the complex pattern of interaction between long-term unemployment and conviction. In this context, the study seeks to fill an important gap in the literature by approaching long-term unemployment, which leads to human capital erosion, from a crime perspective. To achieve this objective, annual time-series data covering the period 1988–2020 for long-term unemployed individuals, convicted offenders, and ex-convicts represented by a proxy indicator were utilized. The causal relationships among these variables were examined using the Toda–Yamamoto causality approach, which provides reliable inference regardless of the integration properties of the series. The findings indicate that, although a complete and symmetrical cycle does not exist among long-term unemployment, conviction, and ex-conviction, a partial and sequential pattern of interaction is evident among these variables. Furthermore, the results reveal that ex-conviction does not directly lead to reconviction; however, it may contribute to long-term unemployment through labor market exclusion mechanisms. Overall, the study demonstrates that post-conviction processes in Türkiye are shaped primarily by labor market exclusion and concludes with policy recommendations, including legislative arrangements and active labor market policies aimed at supporting the employment of ex-convicts.